В Broadcom начали поставки сетевых чипов для распределенной ИИ-инфраструктуры
Jericho4支持分布式数据中心超过百万个处理器的交互。
Cloudflare Connect 2025 是该供应商的首次全球客户会议，来自 63 个国家/地区（大约占 Cloudflare 业务覆盖地区的一半）的开发人员、IT 领导者、战略家和安全专家齐聚拉斯维加斯 ARIA Resort & Casino，探讨该公司在企业基础设施中不断发展的角色。与许多纯粹以安全为中心的活动不同，[...]
Configure and verify a distributed training cluster with AWS Deep Learning Containers on Amazon EKS
通过采用系统方法启动所需组件并验证其正确配置，可以防止 Amazon EKS 分布式训练中的错误配置问题。本文将逐步介绍设置和验证 EKS 集群以使用 DLC 训练大型模型的步骤。
Use Amazon SageMaker HyperPod and Anyscale for next-generation distributed computing
在这篇文章中，我们演示了如何将 Amazon SageMaker HyperPod 与 Anyscale 平台集成，以解决构建和部署大规模 AI 模型时的关键基础设施挑战。该组合解决方案通过高性能硬件、持续监控以及与领先的 AI 计算引擎 Ray 的无缝集成，为分布式 AI 工作负载提供强大的基础设施，使组织能够缩短上市时间并降低总体拥有成本。
В Cisco представили маршрутизаторы для распределенных нагрузок ИИ
Cisco 8223型号的性能为51.2 Tbps，能够形成地理分布的AI集群。
不是受欢迎程度——许可：特朗普的权力是由精英们赋予的，他们拆除护栏并使分布式混乱正常化，机构的被动性变成了一台残骸机器。特朗普...
本文使用自回归分布式滞后 (ARDL) 模型研究了 1990 年至 2022 年间孟加拉国、印度和巴基斯坦的经济增长、贸易、工业化、可再生能源消耗和环境退化（基于二氧化碳排放数据）之间的长期和短期关系。该研究使用相关分析、面板协整检验和汇总 ARDL 来识别变量之间的动态相互作用。结果显示 GDP 增长与二氧化碳排放之间存在长期正相关关系，支持环境库兹涅茨曲线 (EKC) 假说。从长远来看，贸易和工业增长也对排放产生显着的积极影响。与此同时，可再生能源消耗在短期和长期内始终表现出与二氧化碳排放量的负相关关系，凸显了其在减缓环境退化（环境恶化）方面的重要性。农业部门的影响参差不齐，主要通过土地利
Accelerate large-scale AI training with Amazon SageMaker HyperPod training operator
在这篇文章中，我们演示了如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 训练操作器部署和管理机器学习训练工作负载，该操作器通过精确恢复和可定制的监控功能增强 Kubernetes 工作负载的训练弹性。 Amazon SageMaker HyperPod 训练运算符通过有效管理跨大型 GPU 集群的分布式训练来帮助加速生成式 AI 模型开发，提供集中训练过程监控、精细过程恢复和挂起作业检测等优势，可将恢复时间从数十分钟缩短到几秒钟。
检测大型分布式系统中的异常存在一些挑战。第一个挑战来自需要处理的数据量。在高吞吐量环境中标记异常需要仔细考虑算法和系统设计。第二个挑战来自在生产中利用此类系统的时间序列数据集的异质性。在实践中，异常检测系统很少针对单个用例部署。通常，需要监控多个指标，通常跨多个领域（例如工程、业务和……
