[Updated] B-2 Spirit Bombers Struck Iranian Nuclear Sites
大多数记者都专注于前往关岛的B-2，但实际的罢工套餐已经在大西洋向东飞向伊朗的目标。美国战斗空气大力向中东动员几天后，美国加入了以色列对伊朗的战争。 2025年6月22日，美国[…] B-2 Spirit Bombers袭击了伊朗核遗址的邮报首先出现在航空派中。
Top 5 Frameworks for Distributed Machine Learning
使用这些框架来优化内存和计算资源，扩展机器学习工作流程，加快流程并降低整体成本。
Leonardo’s C-27J Makes Civilian Market Debut with Aramco’s Order
沙特阿拉伯能源巨头Aramco签署了一项协议，在巴黎航空展上获得了两架C-27J Spartan飞机。 2025年6月16日，沙特阿拉伯能源巨头Aramco正式签署了一项协议，以在今年的巴黎航空展上获得两架C-27J Spartan飞机。这些多功能的飞机将专门配置为多误差[…] Leonardo后的C-27J在Aramco的订单中首次出现在航空派中。
Distributed intelligence: Using AI to manage power
人工智能正在改变我们如何管理权力，提供解决方案以优化各个部门的能源消耗。研究表明，AI驱动的能源管理系统可以节省大量成本，其中一些报告表明，建筑物和工业设施的能源支出可能会减少20％。本文探讨了关键应用程序[…]
高级软件工程师Hina Gandhi为Cisco，VMware和CloudHealth Technologies等行业领导者带来了将近十年的经验。在这次访谈中，Hina分享了从分布式系统扩展的课程，从而导致了从整体到微服务的过渡，并在混合世界中导航了工程领导力的发展。她还突出了SaaS中的常见陷阱[…]
Enabling Logistics in Contested Environments Resiliency, Distributed, and Predictive
陆军在复杂的运营环境中运作，面临着前所未有的挑战，为维持能力带来了逆境。进化...
Distributed Electrical Propulsion a Promising Innovation for Aviation
在2015年，NASA在一架名为“油脂照明”的独特飞机上测试了分布式电气推进系统（DEP）系统。这架飞机从未超越过无人的原型规模模型阶段，但确实证明了该技术的潜力。其他公司也正在研究DEP。 NASA测试在NASA的原型NASA分类涂有油脂的闪电上分发了电推进，正式知道的[…]邮政分布式电气推进了一种有希望的航空创新，首先出现在Avgeekery.com上。
SMDC distributed aperture research team wins Army award
美国陆军空间和导弹司令部技术中心的分布式孔研究小组被评为2024年副助理的接收者...
Collaboration Without Borders: AI-LC/NC Strategies For Distributed Teams
发现AI驱动的低代码/无代码（LC/NC）平台如何彻底改变分布式团队协作。学习克服全球挑战，增强工作流程自动化并促进包容性，数据驱动的团队合作的关键策略。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Remote Project Management For Large Enterprises: Scaling Success In A Distributed World
发现大型企业可以如何扩展远程项目管理，克服挑战，并利用AI驱动的LC/NC平台在分布式工作环境中有效地管理复杂项目。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
Marines Complete Distributed Aviation Ops Exercise in the Bahamas
海军陆战队和水手进行了一项分布式航空操作练习，其中包括在巴哈马安德罗斯岛的大西洋海底测试和评估中心附近的建筑工地项目上的后勤支持和工程。
Remote Project Management For Agile Teams: Adapting Agile Methodologies For Distributed Workforces
了解如何适应远程团队，进行虚拟站立，冲刺和回顾的敏捷方法，并利用LCNC和AI工具用于无缝项目管理。这篇文章首次在Elearning行业上发表。
Faster distributed graph neural network training with GraphStorm v0.4
GraphStorm 是一个低代码企业图形机器学习 (ML) 框架，为 ML 从业者提供了一种在行业规模图形数据上构建、训练和部署图形 ML 解决方案的简单方法。在这篇文章中，我们展示了 GraphBolt 如何在分布式设置中增强 GraphStorm 的性能。我们提供了一个在 SageMaker 上使用 GraphStorm 和 GraphBolt 进行分布式训练的实际示例。最后，我们分享了如何将 Amazon SageMaker Pipelines 与 GraphStorm 结合使用。
An Introduction to Ray: The Swiss Army Knife of Distributed Computing
需要一种简单的方法来扩展 Python 应用程序？Ray 使分布式计算对于机器学习和数据处理等任务来说变得简单。
Listening to Earth’s Subsurface with Distributed Acoustic Sensing
一本新书研究了安装在钻孔中的光纤电缆如何监测地震活动、流体流动、地下温度等。
DOD Releases Final Nine Awards for Distributed Bioindustrial Manufacturing Program
国防部宣布了分布式生物工业制造计划下向生物工业公司颁发的其余九个奖项。
Remote And Hybrid Learning: Generative AI's Role In Bridging The Skills Gap Across Distributed Teams
生成式 AI 正在通过提供个性化、互动式培训来彻底改变远程和混合学习，无论员工身在何处，都可以参与其中并适应他们的需求。它通过可扩展、可访问的内容和实时分析来弥补技能差距，确保有效的学习体验。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
