美国心血管外科医生杰里米·伦敦医生分享了四种简单的早餐食谱。这些膳食每份提供 25 至 30 克蛋白质。他们的目标是让人们保持饱腹感并减少食欲。建议包括鸡蛋和蔬菜、蛋白质煎饼、烤燕麦和蛋白质冰沙。富含蛋白质的早晨有助于控制全天的饥饿感和能量水平。
Need the best AI content detector in 2025? Try these four tools (you probably already use one)
我测试 AI 内容检测器已有两年多了。现在有一个同样有效的选项，不需要新的订阅。
'Hunger games': Nobel economist details 4 ways Trump gutting food benefits will hurt GOP
近一个月后，由于民主党和共和党议员继续就支出方案争论不休，美国联邦政府的部分关闭仍在拖延。民主党人警告说，获得两个重要的安全网计划——补充营养援助计划 (SNAP) 和 2010 年平价医疗法案（又称奥巴马医改）——岌岌可危。发出警报的人之一是自由派经济学家保罗·克鲁格曼（Paul Krugman），他担心如果国会不能尽快为这些计划提供足够的资金，许多美国人可能会失去获得食品和医疗保健的机会。在他的 Substack 页面上发布的 10 月 28 日专栏中，克鲁格曼列出了唐纳德·特朗普总统及其在国会的共和党盟友所玩的“饥饿游戏”的四个要点。一些顾客（通常是老年人和/或残疾人）使用 EBT 卡支
AI-Generated Slide Decks for Teachers: The Good, The Bad, and The Ugly
人工智能生成的教师幻灯片：好的、坏的和丑陋的帖子首先出现在 Shake Up Learning 上。让我们面对现实吧。幻灯片制作非常耗时。无论您是在准备课程、专业发展课程还是研讨会，前一天晚上盯着一张空白的 Google Slide 都是再熟悉不过的事情了。在 Shake Up Learning Show 的第 240 集中，我分享了四种免费的人工智能工具，它们有望为教师生成幻灯片演示文稿继续阅读后人工智能生成的教师幻灯片：好的、坏的和丑陋的首先出现在 Shake Up Learning 上。
Resilience of riparian spiders to floods: evidence from a mesocosm study
河岸蜘蛛对洪水的抵抗力：来自中生态系统研究的证据摘要洪水是塑造河流和河岸生态系统、促进物质和生物体双向交换的关键水文事件。然而，人类活动改变了自然洪水动态，减少了洪水频率，导致泛性物种在河岸群落中变得更加占主导地位。相比之下，气候变化可能会增加极端降水和洪水频率，对不适应洪水的通才产生负面影响。河岸蜘蛛是主要的捕食者，通过控制昆虫种群来促进生态系统的稳定。然而，目前尚不清楚洪水状况的改变如何影响河岸蜘蛛群落。为了解决这个问题，我们使用 16 条人工溪流进行了一项中生态实验，将河岸蜘蛛群落暴露于四种洪水持续时间之一（即 0、3、7 和 14 天）。洪水两次淹没了溪流的河岸地区，一次是在五月，一次
Kochi Metro bags national recognition for green transport leadership
这一认可标志着高知成为印度唯一一个所有四种有组织的交通方式（航空、陆地、铁路和水运）在清洁能源和可持续发展的共享框架内成功运营的城市
AI will cause 'jobs chaos' within the next few years, says Gartner - what that means
该公司列出了人工智能可以在工作中创造的四种场景，并表示企业应该为所有这些场景做好准备。
Multi-Agent collaboration patterns with Strands Agents and Amazon Nova
在这篇文章中，我们探讨了多代理、多模式 AI 系统的四种关键协作模式 - 代理作为工具、群代理、代理图和代理工作流 - 并讨论何时以及如何使用开源 AWS Strands Agents SDK 与 Amazon Nova 模型来应用每种模式。
在房地产市场上，房价明显呈现上涨趋势。根据根据房地产交易价格计算的房地产价格指数（2010年平均：100），截至2025年6月，独栋别墅价格为118.8，公寓价格为216.8（均为全国范围，经季节调整，于2025年9月底发布）。房价上涨固然是低利率环境、房贷减税、资产通胀等因素造成的，但住房政策变化的影响也不容忽视。 2006年，住房基本法颁布即将迎来20周年，这部法律标志着日本住房政策从“确保数量”转向“提高质量”的重大转变。自战争结束以来，解决住房短缺问题一直被视为首要任务，但随着出生率下降和人口老龄化，政策重点已转向建设持久、高性能的住房。例如加强长期优质住房体系和节能标准。根据国土交通
NIST Finalizes ‘Lightweight Cryptography’ Standard to Protect Small Devices
四种相关算法现已准备好用于保护物联网和其他电子产品创建和传输的数据。
对 trapdodor 吐舌知识的贡献：对 Iberesia melici Sp. 的描述。 11 月，Nemesia Dukagjinica Geci & Sherwood，2025 年雌性，以及一些欧洲 Nemesids（蜘蛛目：Nemesidae）Abstractia Melici Sp. 的新分布记录。十一月，是在西班牙加泰罗尼亚圣菲德蒙塞尼根据一名正模男性进行描述的；首次描述了来自科索沃的 Nemesia Dukagjinica Geci & Sherwood 的雌性，2025 年。最后，最后，Funism 提出了四种不同的 Nemesids 的一些标本：Brachythele De
关于 Psalmopoeinae Samm 和 Schmidt 的新见解，2010（蜘蛛亚科：Theraphosidae）：新物种、分类学恢复和四个错误同义词的逆转摘要Tapinauchenius Ausserer 的两个新物种，1871 年描述于厄瓜多尔 T. dayuma sp。十一月和 T. montufari sp。十一月，基于独特的受精囊形态，包括发现一种新颖的受精囊结构。这些类群代表了该属的新分布记录，并提出了安第斯 thera 磷的潜在跨安第斯物种形成途径。此外，Psalmopoeus Pocock, 1895 之前被 Cifuentes & Bertani (2022) 命名为
Jingneta qishan Tong,in Li, Chen et Tong, 2024. DOI: doi.org/10.3897/zookeys.1218.136555 摘要识别出中国安徽省的四种轻体蜘蛛新种：Jingneta qishan Tong, sp.。十一月(♂♀)，Jingneta 五魁山童，sp。十一月(♂)，Leptonetela jingde Tong，sp。十一月(♂♀) 和 Rhyssoleptoneta lishan Tong, sp.十一月(♂♀)。提供了安徽细体蜘蛛的鉴定关键词。 关键词: 亚洲, 生物多样性, 鉴定关键词, Jingneta, Lept
IBMs släpper öppen källkod Granite 4.0 Nano – kompakt LLM för laptop och mobil
令人惊讶的是，IBM 向更易于使用的 AI 迈出了大胆的一步，发布了开源 Granite 4.0 Nano，这是一个由四种紧凑语言模型组成的系列，实际上可以在笔记本电脑或手机上运行。 Granite 4.0 模型：这些模型足够小，可以直接在浏览器中运行，而无需 […]IBM 发布开源 Granite 4.0 Nano – 适用于笔记本电脑和移动设备的紧凑型 LLM 的帖子首次出现在 AI 新闻中。
Is Fibermaxxing the Next Big Thing in Nutrition, or Just Another Trend?
了解有关 Fibermaxxing 及其潜在好处和风险的更多信息。另外，还有四种在饮食中添加纤维的方法。
Rigiolepis bungeputih Mustaqim & M.N.Tamayo，在 Mustaqim、Tamayo、Arico et Fritsch，2025 年。https://openjournals.library.sydney.edu.au/TEL Researchgate.net/publication/391492519照片：Wendy A. Mustaqim.AbstractRigiolepis Bungeputih Mustaqim & M.N.Tamayo 是蓝莓 (Vaccinium L.) 的近亲，是印度尼西亚苏门答腊加约高原北部热带常绿苔藓雨林的特有种。它与 R
AI startups are literally paying people to fold their laundry (or perform similar chores)
来自 Tyler Cowen。机器人或任何新技术都能增加就业，这似乎很奇怪。但它确实发生了。在 Tyler Cowen 发表这篇文章之后，我重新发布了 2016 年的一篇博客文章，名为“自动化实际上可以创造更多就业机会”。然后是有关工作、机器人和自动化的其他帖子的链接。 “是的，截至 2025 年末，几家机器人和人工智能初创公司实际上正在付钱让人们在录制自己的同时叠衣服（或做类似的家务），以便训练机器人灵巧地执行类似人类的任务。Encord、Micro1 和 Scale AI 等公司已经启动了付费“数据收集”计划，旨在生成用于机器人学习的真实世界视频数据集。参与者可以通过拍摄自己做日常家务的视
