Recursive technology, non-recursive adoption, and Schumpeterian displacement
Tyler 引用了 Citadel Securities 的这篇文章，阐述了 Tyler 之前提出的观点：人工智能正在突飞猛进地变得更加强大，但人们和机构在采用新事物方面进展缓慢。机构内部的扩散和瓶颈将阻止人工智能驱动的增长爆炸和快速取代。递归技术≠递归采用当前围绕人工智能的争论将该技术的递归潜力与递归经济部署的期望混为一谈。换句话说，由于人工智能系统可以自我改进或加速自身能力，评论家们正在推断自动化和生产力以指数速度无限复合的未来。历史上，技术扩散遵循 S 曲线。早期采用缓慢且昂贵。随着成本下降和互补基础设施的发展，增长加速。最终，饱和出现，边际采用者的生产力较低或利润较低，从而导致增长减速
快速系统转型的理由最终取决于临界阈值本身的可靠性。如果这些阈值在时间和概率上仍然存在很大的不确定性，那么紧急规模重组的理由就会相应地变得不那么确定。
一颗接近太阳的新彗星引起了天文学家的注意，主要是因为它的血统。它似乎属于一组彗星，在某些情况下，这些彗星曾短暂地变成非常明亮的物体。
How baby black holes became giants in the early universe
天文学最大的谜团之一长期以来一直困扰着科学家：黑洞如何在宇宙诞生后如此迅速地变得如此巨大？爱尔兰梅努斯大学的最新研究可能最终提供明确的答案。根据发表在《自然天文学》上的一项研究，研究人员发现早期宇宙的混乱条件使得[…]早期宇宙中的小黑洞如何变成巨人的帖子首先出现在《Knowridge Science Report》上。
