Time Series Isn’t Enough: How Graph Neural Networks Change Demand Forecasting
为什么将 SKU 建模为网络揭示了传统预测所遗漏的内容《时间序列不够：图神经网络如何改变需求预测》首先出现在《走向数据科学》上。
蛇背蜘蛛 Segestria senoculata (Linnaeus, 1758)（蜘蛛目：Segestriidae）的基因组序列摘要我们展示了雌性 Segestria senoculata（蛇背蜘蛛；节肢动物门；蜘蛛纲；蜘蛛目；Segestriidae）个体的基因组组装。该组件包含两个单倍型，总长度为 3 804.19 兆碱基和 3 893.16 兆碱基。大多数单倍型 1 (95.27%) 被支架化为 8 个染色体假分子。大多数单倍型 2 (93.96%) 被支架化为 8 个染色体假分子。线粒体基因组也已组装完毕，长度为14.73 kb。该组件是达尔文生命之树项目的一部分，该项目为英国和爱
Retrieval for Time-Series: How Looking Back Improves Forecasts
为什么检索有助于时间序列预测 我们都知道它是怎么回事：时间序列数据很棘手。传统的预测模型对突然的市场崩盘、黑天鹅事件或罕见的天气模式等事件没有做好准备。即使像 Chronos 这样的大型花哨模型有时也会遇到困难，因为它们以前没有处理过这种模式。我们可以[…]帖子检索时间序列：如何回顾改进预测首先出现在走向数据科学上。
EDA in Public (Part 2): Product Deep Dive & Time-Series Analysis in Pandas
了解如何分析产品性能、提取时间序列特征以及揭示销售数据中的关键季节性趋势。公共 EDA 帖子（第 2 部分）：Pandas 中的产品深度探究和时间序列分析首先出现在 Towards Data Science 上。
A Practical Toolkit for Time Series Anomaly Detection, Using Python
以下是如何检测每个序列中的点异常，并识别整个银行的异常信号使用 Python 进行时间序列异常检测的实用工具包一文首先出现在走向数据科学上。
DiffuCoder: Understanding and Improving Masked Diffusion Models for Code Generation
扩散大语言模型 (dLLM) 是自回归 (AR) 模型的引人注目的替代品，因为它们的去噪模型在整个序列上运行。 dLLM 的全局规划和迭代细化功能对于代码生成特别有用。然而，目前 dLLM 在编码方面的训练和推理机制仍有待探索。为了揭开 dLLM 解码行为的神秘面纱并释放其编码潜力，我们系统地研究了它们的去噪过程和强化学习 (RL) 方法。我们在 130B 上训练 7B dLLM，\textbf{DiffuCoder}...
Google Trends is Misleading You: How to Do Machine Learning with Google Trends Data
Google Trends 是用于大规模分析人类行为的最广泛使用的工具之一。记者使用它。数据科学家使用它。整篇论文都是建立在它的基础上的。但 Google 趋势数据有一个基本属性，使其很容易被滥用，特别是当您正在处理时间序列或尝试构建模型时，而大多数人从未意识到他们正在这样做。Google 趋势误导了您：如何使用 Google 趋势数据进行机器学习一文首先出现在《走向数据科学》上。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 1, January 2026
1) 隐私保护视频异常检测：调查作者：Yang Liu、Siao Liu、朱晓光、Hao Yang、Jielin Li、JuncenGuo、Liangyu Teng、Dingkang Yang、Yan Wang、Jing LiuPages：2 - 212) SSPPI：从序列和结构角度预测跨模态增强的蛋白质相互作用作者：Xiangpeng Bi, Wenjian Ma、Huasen Jiang、Weigang Lu、Zhiqiang Wei、Shugang 张页数：22 - 363) 整合临床知识图谱和基于梯度的神经系统，通过七点检查表增强黑色素瘤诊断作者：Yuheng Wang、Tianze
HotChat AI Chatbot Review: Pricing Options and Functional Scope
HotChat AI 的定位集中在提供响应性而非限制性的交互。这种方法对于那些想要在没有频繁内容限制的情况下进行刺激聊天的用户特别有吸引力。工作原理 当此页面打开时，讨论已经为用户设置好了。在聊天区域中，根据您在交互序列中的位置，您会看到一段文本和角色的名称（故事），它们范围和设置舞台，以便您知道现在正在发生什么。要聊天，用户点击 [...]
A sample from Wanganui on Sunday.
旺加努伊航空日于 1 月 18 日星期日举行。阿利斯特·詹克斯在那里呆了一段时间，为我们提供了这四张图片。提供乘客乘坐的是 Bevan Dewes Warbird Aero Ltd 的北美 NA88 哈佛 2A* ZK-OTU c/n 88-13193。简史于 1943 年 4 月 19 日完成，为 AT-6C，美国陆军序列号为41-33720。转移到英国皇家空军租借分配计划，并将 RAF 系列 EX747 分配为哈佛 Mk 11A。再次转移 - 这次转移到新西兰皇家空军并于 1943 年中期运往新西兰，并在霍布森维尔组装为 NZ1044，并于 1943 年 6 月 26 日接管。我是新西兰皇
ParaRNN: Unlocking Parallel Training of Nonlinear RNNs for Large Language Models
循环神经网络 (RNN) 为序列建模奠定了基础，但其内在的序列性质限制了并行计算，为扩展造成了根本障碍。这导致了 Transformer 等可并行架构以及最近的状态空间模型 (SSM) 的主导地位。虽然 SSM 通过结构化线性递归实现高效并行化，但这种线性约束限制了它们的表达能力，并妨碍对复杂的非线性序列依赖关系进行建模。为了解决这个问题，我们提出了 ParaRNN，一个打破......
Advanced fine-tuning techniques for multi-agent orchestration: Patterns from Amazon at scale
在这篇文章中，我们向您展示微调如何使危险用药错误减少 33%（Amazon Pharmacy）、工程人力减少 80%（Amazon Global Engineering Services）以及内容质量评估如何提高 77% 至 96% 的准确性（Amazon A+）。这篇文章详细介绍了这些结果背后的技术：从监督微调 (SFT)（指令调优）和近端策略优化 (PPO) 等基础方法，到用于人类对齐的直接偏好优化 (DPO)，再到尖端推理优化，例如基于策略优化的分组强化学习 (GRPO)、直接优势策略优化 (DAPO) 和专为代理系统构建的组序列策略优化 (GSPO)。
西区故事：南非干旱西部漏斗蜘蛛（Araneae： Agelenidae： Ageleninae）的系统学，包括两个新属和 16 个新种摘要在这项研究中，我们记录了南非干旱西部漏斗蜘蛛（Agelenidae： Ageleninae）的多样性，这是一个历史上一直未被研究的动物群。对收集到的材料进行检查后发现，有 16 个新物种属于 Textricini 和 Agelenini 这两个部落，代表三个属，其中包括本文新描述的两个属。非洲特里克斯一代十一月(Textricini)被描述为包含A. Deserticola (Simon，1910)梳子。十一月（例如Benoitia Lehtinen，196
E. Coli Linked To Diabetic Foot Infections Gets Worldwide Analysis
糖尿病足部感染是糖尿病的严重并发症，也是导致下肢截肢的主要原因，但人们对这些慢性足部感染所涉及的具体病原体知之甚少，特别是大肠杆菌，尽管在临床样本中经常检测到大肠杆菌。直接从多个大陆的糖尿病足部溃疡中分离出的大肠杆菌菌株的新基因组特征可能有助于解释为什么某些感染变得难以治疗并导致严重甚至危及生命的结果。研究小组分析了从欧洲、非洲、亚洲和美洲患者感染的糖尿病足溃疡中分离出的 42 株大肠杆菌菌株的全基因组序列，并对每种菌株的完整 DNA 进行了测序。阅读更多
MoEs Are Stronger than You Think: Hyper-Parallel Inference Scaling with RoE
大型语言模型 (LLM) 的生成质量通常可以通过利用推理时间序列级缩放方法（例如思想链）来提高。我们引入了超并行扩展，这是一种补充框架，可以提高令牌级别的预测质量。超并行扩展计算并聚合模型中单个令牌的多个输出建议。我们在专家混合 (MoE) 模型中实现这一概念，我们将其称为专家名册 (RoE)。 RoE 是一种免训练推理算法，可将单个 MoE 转变为 MoE 的动态集合。投资回报率...
10 Best Digital Apps That Every College Student Should Have
查看最适合学生的 10 款数字应用程序列表。这些应用程序将使您保持井井有条，帮助您更聪明地学习，并使预算和旅行计划变得轻而易举。这篇文章首先发表在电子学习行业。
作者：Patrick JEAN / 南特自然历史博物馆 - 南特自然历史博物馆（在 Wayback Machine 存档副本），受版权保护免费使用，https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=29697来自南美响尾蛇 Crotalus vegrandis 的Crotoxin B 会阻碍电压门控钙与其内在催化活性无关的通道抽象南美响尾蛇咬伤后的神经毒性主要是由响尾蛇毒素引起的，响尾蛇毒素是其毒液中最丰富的成分。尽管电压门控钙通道（CaV）在神经传递中发挥着核心作用，但对巴豆毒素的直接靶向性的探索却很少。响尾蛇毒素是由酸性亚基 (CA) 和碱性有
来自哥伦比亚蜘蛛 Pamphobeteus verdolaga 的新型 vrdg183 毒素通过变构机制抑制 L 型 Ca2+ 电流摘要背景蜘蛛毒液富含毒素，可调节哺乳动物电压门控离子通道 (VGIC)，具有药理潜力。然而，美洲蜘蛛对电压门控 Ca2+ 通道产生影响的毒素库存量落后于与其他通道相互作用的毒素数量。在这里，我们的目的是鉴定哥伦比亚蜘蛛 Pamphobeteus verdolaga 的新 Ca2+ 通道调节毒素。方法从 Pamphobeteus verdolaga 毒腺的转录组数据库中选择了 5 个新颖的带正电荷的二硫键桥短肽和另一种短的非桥接对照肽的序列。合成肽并使用膜片钳以 1
