How Ricoh built a scalable intelligent document processing solution on AWS
本文探讨了理光如何使用 AWS GenAI IDP Accelerator 作为基础构建标准化的多租户解决方案，用于自动文档分类和提取，从而将其文档处理从自定义工程瓶颈转变为可扩展、可重复的服务。
Modified UDAN scheme to focus on airport sustainability and extended VGF support
将基础设施扩张与三年运营支持和延期资助相结合的新框架
Airbus to Lead European Defence Agency M2UAS Project to Expand Drone Capabilities
航空新闻 – 欧洲防务局 (EDA) 选择空客直升机通过其子公司 Survey Copter 来领导多任务无人机系统 (M2UAS)...
Eswatini Air expands regional network to Zambia
作为区域扩张战略的一部分，斯威士兰航空（RN、曼齐尼国王姆斯瓦蒂三世国际机场）将于 4 月 1 日每周开通 2 趟飞往卢萨卡的定期航班。新航线最初将在三角基础上运营，作为该航空公司现有哈拉雷国际航线的延伸，使用 50 座的 E145。如果需求满足预期，该航空公司计划开通飞往卢萨卡的直飞航班并增加班次。斯威士兰航空还运营飞往约翰内斯堡或俄勒冈州的定期航班...
BA extends use of 3D dent-mapping tool
英国航空公司 (BA) 选择在其维护操作中继续并扩大使用 dentCHECK 工具。BA 扩展使用 3D 凹痕映射工具的帖子首先出现在《航空商业新闻》上。
Building a scalable virtual try-on solution using Amazon Nova on AWS: part 1
在这篇文章中，我们将探讨 Amazon Nova Canvas 中现有的虚拟试穿功能，包括快速入门的示例代码以及帮助获得最佳输出的提示。
Attabotics expands manufacturing operations to the U.S.
新产能可增强卡尔加里现有制造业并实现更多本地化生产，以控制交货时间和物流成本
Cal State LA’s Prison Graduation Initiative Expands Within San Quentin Rehabilitation Center
加州州立大学洛杉矶分校的监狱毕业计划将招收 35 名在押学生攻读应用和专业文学学士学位......
Scaling ML Inference on Databricks: Liquid or Partitioned? Salted or Not?
关于最大化集群技术的案例研究Databricks 上的后扩展 ML 推理：流动还是分区？加盐还是不加盐？首先出现在《走向数据科学》上。
Scaling Search Relevance: Augmenting App Store Ranking with LLM-Generated Judgments
大型商业搜索系统优化相关性以推动成功的会话，帮助用户找到他们正在寻找的内容。为了最大化相关性，我们利用两个互补的目标：行为相关性（用户倾向于点击或下载的结果）和文本相关性（结果的语义适合查询）。一个持续存在的挑战是相对于丰富的行为相关性标签而言，专家提供的文本相关性标签的稀缺。我们首先通过系统地评估 LLM 配置来解决这个问题，发现一个专门的、经过微调的模型显着......
Bombardier Acquires Velocity Maintenance Solutions and Expands its Top-Ranked Service Network
战略收购扩大了美国的维护、修理和大修 (MRO) 以及飞机地面 (AOG) 服务，作为庞巴迪行业领先服务网络的一部分添加 Velocity 团队、机库……庞巴迪收购 Velocity 维护解决方案并扩展其顶级服务网络一文首先出现在 AeroMorning 上。
Swiggy, IRCTC expand 'Food on Train' service to 152 stations across India
Swiggy 的“火车上的食物”服务标志着去年同期的网络扩张达到 70 个车站，增长了 117%
10 Lessons L&D Leaders Learned While Scaling Learning Programs
了解 L&D 领导者在扩展学习计划时学到的 10 个关键经验教训，从个性化和自动化到采用、治理和影响。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Scaling Feature Engineering Pipelines with Feast and Ray
在生产机器学习系统中利用 Feast 等特征存储和 Ray 等分布式计算框架使用 Feast 和 Ray 扩展特征工程管道的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
Scaling Production Feature Engineering Pipelines with Feast and Ray
为什么重要：使用清晰的路线图、代码示例和权衡，在生产中使用 Feast 和 Ray 扩展特征工程管道。
