大都会艺术博物馆举办的一场名为“克拉斯纳和波洛克：过去的连续”的新展览将审视这两位 20 世纪 40 年代在纽约相识的艺术家的生活和职业生涯
Exposing biases, moods, personalities, and abstract concepts hidden in large language models
麻省理工学院开发的一种新方法可以根除漏洞并提高法学硕士的安全性和性能。
Learning to Reason as Action Abstractions with Scalable Mid-Training RL
大型语言模型在强化学习 (RL) 方面表现出色，但完全释放这种潜力需要中期训练阶段。有效的中期训练阶段应该确定一组紧凑的有用动作，并通过在线强化学习在其中进行快速选择。我们通过提出关于训练中期如何塑造训练后的第一个理论结果来形式化这种直觉：它描述了一个动作子空间，该子空间可以最小化剪枝的值近似误差和后续规划期间的 RL 误差。我们的分析揭示了训练中期效果的两个关键决定因素：...
我的父亲艾伦·伯吉斯 (Alan Burgess) 去世，享年 88 岁，他是一位备受尊敬的艺术家和艺术教师，后来在东赫茨学院 (East Herts College) 任教了近 30 年。 1957 年，艾伦入选年轻当代艺术家 (Young Contemporaries)（现为新当代艺术家 (New Contemporaries)）展览，这是一个针对新兴艺术家的展览。 20 世纪 60 年代末移居埃塞克斯郡罗伊登后，他早期的抽象作品转向树木和风景画。继续阅读...
Opinion: America Is About to Be Graded on AI Literacy. We Are Not Prepared.
2029 年，全球关注的焦点将转向美国学生理解和使用人工智能的准备程度。国际学生评估计划（PISA）首次将人工智能素养视为核心能力，与阅读、数学和科学一起正式测试。这对于 [...] 来说并不是一个抽象的里程碑
圆球织布蜘蛛 (Uloborus diversus) 大脑的三维免疫荧光图谱抽象蜘蛛球网建筑是动物构造的一个迷人而罕见的例子，其神经基础仍未被发现。基于对整体蜘蛛合神经节中突触前成分突触蛋白的免疫染色，我们为弯球织虫 Uloborus diversus 创建了三维图谱。虽然蜘蛛神经解剖学迄今为止在粗略物种中得到了最全面的研究，但这个光学切片图谱提供了一个连续的、精细解析的球网蜘蛛中枢神经系统模型。与此卷相一致，我们检查了代表许多经典神经递质和神经调节剂（GABA、乙酰胆碱、血清素和章鱼胺/酪胺）的神经元群的表达模式，以及神经肽的子集（尿抑素 A、甲壳动物心脏活性肽 (CCAP)、FMRFami
Tipsy Chat AI Image App Review: Costs, Features, and User Value
Tipsy Chat 图像生成器使用训练有素的 AI 模型将文本提示转换为生动的高分辨率图像。它消除了对专业设计知识或大型编辑套件的需求，仅依赖于所提供的描述。该系统可以创建逼真的场景、复杂的插图、风格化的艺术品和完全抽象的视觉效果。醉酒聊天如何运作？ Tipsy Chat 提供了一种文本驱动的图像生成方法，无需艺术技巧。在以文本形式描述预期概念并选择合适的样式后，系统将根据所提供的细节创建一个插图。该平台还支持更广泛的创意任务，包括艺术品、品牌视觉效果 [...]
Fayzpix Image Maker App Review: Pricing Structure and Key Capabilities
Fayzpix 图像生成器使用 AI 来获取文本指令，并通过几个简单的步骤生成高质量的图像。无需依赖专业的设计工具或复杂的软件，用户只需概述他们的想法，系统就会通过其经过训练的模型来解释它。结果涵盖现实摄影、细致的艺术作品、风格化的构图和完全抽象的创作。它是如何运作的？在提示字段中输入描述，Fayzpix 会生成旨在反映所提供的详细信息的图像。平台内提供多种人工智能模型，用户可以选择适合自己需求的输出方式。创建后，视觉效果可以 [...]
AI’s Thinking Limits Exposed by Study
为什么重要：研究揭示了人工智能的思维限制，揭示了像 ChatGPT 这样的法学硕士如何在推理和抽象任务中表现不佳。
VizAI Image Generator App: Pricing Overview and Feature Highlights
VizAI 图像生成器应用 AI 技术将文本想法快速转换为全分辨率图像。它绕过了设计培训或繁重的编辑程序的需要，通过其建立的视觉模型处理每个书面提示。最终输出范围从照片级真实环境到艺术插图、风格化视觉效果和抽象渲染。它是如何运作的？ VizAI 提供了一种纯粹通过描述性文本生成图像的方法，无需任何专门的设计技能。在提示中概述概念，从目录中选择视觉样式，系统生成反映说明的插图。其他创意选项扩展了其 [...]
Moving Toward Meaning: Why Kinesthetic Learning is a Disruptive Necessity
“学习不是一项观赏性的运动；它是一种具体化的旅程，每一步的前进都会强化神经通路。”在我的《课堂上的颠覆性思维》一书中，我挑战教育工作者重新思考几十年来主导教学的传统“坐下来”模式。如果我们真正要让学生为重视敏捷性、创造力和解决问题能力的未来做好准备，我们就必须创造反映这些需求的学习环境。我们的教学工具包中最容易被忽视的工具之一不是新的应用程序或更快的平板电脑；而是速度更快的平板电脑。它是运动。围绕身体活动和认知功能之间的联系的研究是压倒性的。研究一致表明，运动会增加大脑的血流量，从而增强执行功能和记忆力（Martin & Murtagh，2017）。当我们将运动融入课程的核心时，我们不仅仅是给
Cinder AI Image Generator App: Subscription Plans and Core Features Explained
Cinder AI 图像生成器是一个 AI 系统，可以瞬间将书面描述转换为高分辨率、现成的视觉效果。它消除了对高级设计技能或重型软件的需求，只需要明确的提示即可对其训练有素的视觉模型进行解释。输出的范围可以从栩栩如生的场景到复杂的插图，以及跨多种流派的风格化或抽象艺术。它是如何运作的？借助 Cinder AI，只需输入描述即可生成图像，从而消除了对传统艺术技能的依赖。输入预期概念的提示并从多种样式中进行选择后，系统构建 [...]
Using Geography Memorization as a Way to Master Historical Concepts
在今天的历史课堂上，学生应该分析全球冲突，解释随时间的变化，并了解重大事件的根源。当学生无法在地图上找到国家时，历史就会变得抽象，因为他们很难想象边界、地区和地理如何影响所发生的事情。有意识地练习记忆国家、城市和地区可以帮助学生构建思维导图，以便他们能够更深入地联系历史、时事和全球问题。本文解释了为什么地理记忆很重要，并重点介绍了可以支持学生学习这些概念的技术工具。使用地理记忆作为掌握历史概念的一种方式的帖子首先出现在模型教学上。
Wall Street gambles with people and the planet
。你真正最欣赏安·佩蒂福的是她以清晰的道德目标突破经济抽象的能力。她指出了大多数主流经济学家所忽视的一点：金融不仅仅是一个技术旁注，而且是权力与现实世界后果发生碰撞的舞台。她受明斯基凯恩斯启发的金融体系分析[...]
How Labour Betrayed Britain’s Working Class in the Name of Net Zero
在阿伯丁，警报声不再来自海上钻井平台，而是来自工会本身。 GMB 工会最近引用的一项研究描绘了一幅严峻的景象：如果英国继续急于实现净零排放，北海的离岸劳动力目前大约有 115,000 人，到 2030 年代初期可能会削减至 57,000 人左右。对于一个已经在流失技术岗位的城市来说——自 2010 年以来大约有 18,000 个岗位流失——这不是一个抽象的气候模型，而是一个生机勃勃的社区的前景变成了英国过去的另一个去工业化的幽灵。
On The Failure Of So-Called Neoclassical Economics
我想对比古典政治经济学家和边际主义者直到 20 年代的理论。我以大卫·李嘉图为古典政治经济学的代表。出于本文的目的，我认为卡尔·马克思也是一位古典政治经济学家。 对于边际主义者，我想到了尤金·博姆·巴维克、约翰·贝茨·克拉克、威廉·斯坦利·杰文斯、阿尔弗雷德·马歇尔、莱昂·瓦尔拉斯、克努特·威克塞尔和菲利普·威克斯蒂德等。显然，在这个抽象层面上，我忽略了两个群体之间的差异。现代经济学家已经证明古典政治经济学家大体上是正确的。知识革命时期的边缘主义者最终是错误的。两个群体都试图用他们的理论解释大致相同的对象。也就是说，他们提出了长期均衡理论。 （有些人认为，就像边际主义者使用的其他技术术语一样，
