Red flag: An obscure financial stat is shaking global confidence in Trump
去年，诺贝尔经济学奖得主保罗·克鲁格曼警告称，唐纳德·特朗普总统的经济状况开始与2007年大衰退爆发前的状况相似。现在，一家中右翼智库透露，美国经济的一个关键数据点与大衰退前的现状出奇地相似。“2026年7月31日，30年期国债收益率收于5.27%，彼得·G·彼得森基金会周三报道称，这是自 2007 年以来的最高分。 “虽然全球经济中存在许多相互作用且复杂的因素影响利率环境，但投资者要求持有美国债务获得更高的补偿。正如评级机构连续警告的那样，美国债务增长不可持续，全球投资者似乎正在更重地权衡为美国赤字融资的风险。”他们补充道，“这些压力自7月以来只会加剧。8月19日，美国财政部宣布，从9月9日
NTSB Final Report: PPHU Ekolot KR-030 Topaz
飞行员在机场附近机动时没有保持与地形的间隙 分析：飞机位置数据显示，起飞后，飞行员在机场 4 英里半径范围内以不同高度进行机动，最高可达平均海平面 (msl) 约 2,000 英尺。事故发生前不久，飞行员执行了低空飞行或触地起飞，然后进入左转，将飞机爬升到大约 1,100 英尺高度，同时转向南风航线。最终数据点在大约 30 秒后记录，位于机场以西 0.15 英里处，与事故现场一致。相对于事故现场的地面撞击痕迹与撞击时的东南方向一致。
Data Informs, Stories Transform: How Strategic Storytelling Shapes School Culture
走进全国各地几乎所有的教员会议或专业发展会议，你很可能会看到熟悉的场景。房间很安静，笔记本电脑打开，屏幕上显示着标准化测试分数、纵向增长模型和合规性基准的密集图表。虽然数据对于诊断需求和跟踪系统进展至关重要，但仅靠数字无法改变教学文化或激发教育者的承诺。如果我们希望教育工作者、学生和社区成员深入投资于有意义的变革，我们必须接受一个基本的领导真理：数据可以识别挑战，而讲故事可以动员人们解决这些挑战。真正的领导力需要超越自上而下的指令，建立真正的人际关系。在《数字领导力》一书中，我强调领导者必须通过与利益相关者会面、使用动态沟通渠道并展示真实的增长证据来改变学校的叙述。当学校领导讲述真实的故事时，
When Unlearning Is Free: Leveraging Low Influence Points to Reduce Computational Costs
随着对机器学习中数据隐私的担忧不断增加，从训练模型中遗忘或删除特定数据点的能力变得越来越重要。尽管最先进的遗忘方法已经出现，但它们通常平等地对待遗忘集中的所有点。在这项工作中，我们通过询问是否需要删除对模型学习影响可忽略不计的点来挑战这种方法。 Through a comparative analysis of influence functions across language and vision tasks, we identify subsets of training data with negligible impact on model outputs…
Opinion: How Tracking Portrait of a Graduate Leads to Learning That Matters
标准化测试长期以来一直是学生成功的黄金标准。大规模评估让学区能够全面了解学生的进步，提供方便的数据点来比较表现、识别趋势和证明责任。但数字只能说明部分情况。他们从来没有捕捉到乐谱背后的孩子——掌握背后的努力[...]
Dimensionality Reduction Meets Network Science: Sensemaking on UMAP’s kNN Graph
虽然 UMAP 广泛用于探索高维数据，但典型的工作流程侧重于其低维嵌入，很大程度上忽略了 UMAP 内部构造的丰富的 k 最近邻 (kNN) 图。在 UMAP 的 2D 投影引入失真之前，该图将数据流形编码在其原始高维空间中。我们展示了这种内部表示的未开发潜力，展示了应用于该图的标准图算法如何增强数据意义：(1) PageRank 识别代表性数据点，(2) k 核分解揭示密集......
