AI Searched 150 Million Materials – and Found Two Promising Candidates for Future Electronics
研究人员从 448 篇论文中构建了包含 1,202 条记录的数据集，并筛选了约 1.5 亿个虚拟成分，以确定未来 MLCC 和电动汽车电子产品的潜在材料。寻找新的电子材料可能意味着搜索几乎无限数量的可能的化学组合。首尔国立大学的研究人员利用人工智能 [...]
当你停止提供模型上下文并让它自己寻找自己的内容，在严格的限制内遍历知识图时会发生什么，以及四个模型和一个错误的预测揭示了这是否值得做。停止给你的人工智能代理一个搜索框并开始给它输入类型的工具，硬边界和一个它不能说话的门首先出现在走向数据科学上。
Online Reputation Management Strategies: How To Stay Visible And Trusted In Search And AI Results
了解基本的在线声誉管理策略，这些策略超越搜索结果，与潜在客户建立信任。这篇文章首次发表在电子学习行业。
How Mexico’s Search Collectives Claimed a Place at the World Cup
世界杯结束已经过去几周了。其后果引发了一场更广泛的讨论，讨论足球界最盛大的赛事属于谁以及 2030 年赛事应该是什么样子。该对话的一个后记来自墨西哥。阅读全文，“墨西哥的搜索集体如何在世界杯上占据一席之地”，请访问 globalissues.org →
Improve contract search accuracy with auto-generated filters in Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们描述了 AIDA 如何在高层运作，以及它如何帮助解决这些挑战——让用户遵守正确的合同、正确的法律背景和正确的访问边界。具体来说，我们探索 AIDA 如何使用隐式和显式过滤以及 Amazon Bedrock 知识库中元数据丰富的分块来显着提高合约搜索准确性。
On this day in space! Aug. 15, 1977: Mysterious 'Wow!' Signal boosts search for E.T.
1977年8月15日，天文学家使用俄亥俄州立大学的大耳朵射电望远镜探测到了著名的“哇！”信号，至今仍无法解释。
一张可搜索的 DeFlock 地图引起了人们对美国各地日益增长的 Flock 安全摄像头网络的关注，它让公民可以看到自己城市中车牌监控摄像头的安装位置。随着人们对隐私、数据收集以及如何访问和共享车辆信息的担忧日益增加，该地图让居民可以更仔细地了解他们周围的监控基础设施。
Three Accessible Ways To Search For & Find My “Best” Lists
（注：我将定期发布同一篇文章，以提醒老读者并告知新读者如何访问我的“最佳”列表）正如老读者所知，我有大约 2,500 个分类并定期更新的“最佳”列表。您可以在这里找到所有这些内容的广泛类别。指向该 [...]
Introducing Web Search on Amazon Bedrock for foundation model grounding
今天，我们将介绍 Amazon Bedrock 上的 Web 搜索的全面可用性。它是一个服务器端内置工具，可根据当前网络知识进行模型响应。借助 Web Search，接地成为 Amazon Bedrock 的原生功能，无需第三方供应商加入，无需编排外部 API，也无需进行额外的第三方供应商安全审查。在这篇文章中，我们将介绍 Amazon Bedrock 上的 Web 搜索是什么、它为何重要、如何使用 OpenAI Responses API 启用它以及如何开始使用该工具。
How Yahoo enhances search retargeting using Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将演示雅虎如何实施 Amazon Bedrock 以增强雅虎 DSP 广告技术套件中的搜索重定向 (SRT) 功能。 SRT 是一种核心受众定位解决方案，可帮助广告商根据用户的历史搜索行为吸引用户，将搜索意图与展示广告、视频广告和原生广告联系起来。除了定位在雅虎搜索上输入的关键字之外，SRT 还使用人工智能来识别和吸引通过雅虎和跨集成合作伙伴系统的搜索活动表现出意图的用户。
SETI Is Expanding the Search Beyond the 'Water Hole'
奥斯汀·伯吉斯 (Austin Burgess)，寻找天文学家汇报
Ctrl+F: Federal agencies used keyword searches to nix grants en masse, court records show
美国国立卫生研究院、国家科学基金会和其他机构根据“多样性”和“健康公平”等术语削减了奖项。
How to Optimize Vector Search When RAM Gets Too Expensive: On-Disk vs. In-Memory ANN Indexes
通过权衡 HNSW、SPANN 和 DiskANN 的延迟和存储来构建经济高效的基础架构这篇文章《当 RAM 变得太昂贵时如何优化矢量搜索：磁盘上与内存中 ANN 索引》首先出现在《走向数据科学》上。
Three takeaways from Voyage’s latest US outbound student report
Voyage 的最新报告借鉴了 48 个月的 Google 搜索数据和数千条真实的学生对话，为了解美国学生正在积极搜索的内容以及他们实际讨论的内容提供了全新的视角。Voyage 最新的美国出境学生报告的三点要点首先出现在 The PIE News 上。
Why RAG Complexity Should Be Earned
构建 RAG 管道的框架，该框架引入了复杂性以响应观察到的故障模式，从词汇和混合搜索到重新排序和代理信息搜索为什么应该赢得 RAG 复杂性的帖子首先出现在走向数据科学上。
