搜索关键词检索结果

使用混合文本和 ID 嵌入个性化增量视频搜索

Personalizing Incremental Video Search with Hybrid Text and ID Embeddings

增量视频搜索需要在每次击键后进行高质量排名,而意图通常不明确(例如,1-3 个字符前缀)。我们提出了一个 Apple TV 搜索的个性化系统,该系统在排名时结合了互补的语义和协作信号。我们的方法学习两个项目嵌入空间:(i) 基于文本的多语言编码器 (TextEmb),通过对比学习对共同参与三元组进行微调;(ii) 基于 ID 的协作嵌入模型 (IdEmb),根据交互衍生的积极因素进行训练。在服务时,我们从…构建用户表示

使用 Amazon Bedrock 托管知识库构建针对代理的企业搜索

Build enterprise search for agents with Amazon Bedrock Managed Knowledge Base

在这篇文章中,我们将介绍实现这一目标的三大支柱:简化的设置、更智能的检索和生产准备。我们还向您展示了用于设置知识库并从中检索的代码示例。

Apple Music 搜索的多语言语义检索

Multilingual Semantic Retrieval for Apple Music Search

Apple Music 以数十种语言为 150 多个店面的听众提供服务,其目录每天都会增加数十万首新曲目。在这种规模下,拼写错误、音译和跨语言查询的搜索召回成为会话质量的主要驱动因素,特别是对于占唯一查询大部分的尾部查询。我们提出了一个基于 305M 参数暹罗双编码器的多语言语义检索系统,该编码器根据 GTE 多语言基础进行了微调,并具有课程安排的多目标训练。该模型通过...集成到搜索堆栈中

Google 搜索可让您免费立即生成 AI 图像 - 操作方法如下

Google Search will let you instantly generate AI images for free - here's how

通过 Google 搜索的最新更新,您可以直接在 AI 概述中生成自己的图像。

SEO 并未消亡:从 AI 搜索中赢得更多引用的 5 种方法

SEO is not dead: 5 ways to win more citations from AI search

现在,人工智能聊天正在成为搜索引擎的新现状,对于小企业和个体企业家来说,保持可见性的规则已经发生了变化。

暴徒破坏阿萨姆步枪队营地,在曼尼普尔邦进行搜索行动后焚烧车辆

Mob vandalises Assam Rifles camp, torches vehicles after search operation conducted in Manipur

周二晚上,一群暴民袭击了曼尼普尔邦塞纳帕蒂区的阿萨姆步枪队营地。他们投掷石块并破坏准军事部队的区镇营地。事件中,保安人员的三辆汽车被点燃。这是在阿萨姆步枪队进行地区控制和搜索行动之后发生的。警察和中央警察部队被部署来控制不断升级的局势。

那加兰邦 Chumoukedima 的简易爆炸装置爆炸导致阿萨姆步枪队 havildar 死亡,四人受伤;搜索加剧

IED blast in Nagaland's Chumoukedima kills Assam Rifles havildar, injures four; search intensifies

简易爆炸装置爆炸导致一名士兵丧生后,安全部队在那加兰邦加强了搜查行动。另外四名人员受伤,正在医院接受治疗。爆炸期间,一名平民的腿部也因飞溅的碎片而受伤。官员和激进组织谴责这起袭击事件,并发誓要为肇事者伸张正义。与此同时,曼尼普尔邦警方发起行动,逮捕七月份伏击事件的责任人。

Agentic RAG:让代理搜索

Agentic RAG: Let the Agent Search

一个最小的 OpenAI Agents SDK 实现,其中检索成为搜索-读取-决定循环Agentic RAG:让代理搜索首先出现在 Towards Data Science 上。

如何标记我的文件以避免无休止的搜索和杂乱的文件夹

How I tag my files to avoid endless searching and disorganized folders

文件管理器作为操作系统中最重要的工具之一,经常被忽视。试试这个,看看你是否不同意!

有趣的调查结果 - 教师认为助手和可搜索的课程数据库是最能节省时间的两件事

Interesting Survey Results – Teachers Think Aides & A Searchable Data Base For Lessons Are The Two Best Things That Could Save Them Time

一些研究人员要求教师对五项可以节省时间的改革进行排名。应该指出的是,老师不能提出任何其他建议——他们只需对这五个进行排名。这是文章:时间花得值吗?教师对节省时间的改革的看法有趣的是,这里是优先顺序,前两个 [...]

递归语言模型遇到不确定性:自我反思程序搜索长上下文的惊人效果

Recursive Language Models Meet Uncertainty: The Surprising Effectiveness of Self-Reflective Program Search for Long Context

长上下文处理仍然是语言模型的核心挑战:即使具有扩展的上下文窗口,模型通常也无法跨长上下文可靠地提取、推理和使用信息。最近的工作,如递归语言模型(RLM),通过推理时的编程交互将长上下文分解为递归子查询的代理方式来应对这一挑战。尽管前景广阔,但 RLM 的成功关键取决于如何选择这些情境交互程序的轨迹,而这一点尚未得到探索。在本文中,我们研究这个问题......

NASA 的南希·格雷斯·罗马太空望远镜将于 2026 年发射,预计在一次任务中将发现太阳系以外的大约 100,000 颗行星——经过近 30 年的搜索,天文学家已经确认了大约 6,000 颗行星。

NASA’s Nancy Grace Roman Space Telescope, launching in 2026, is expected to find around 100,000 planets beyond our solar system in a single mission — after nearly 30 years of searching, astronomers have confirmed roughly 6,000.

美国国家航空航天局 (NASA) 已经发射了两座著名的太空望远镜:哈勃望远镜和詹姆斯·韦伯望远镜。第三个即将准备就绪:南希·格雷斯·罗马太空望远镜,将于 2026 年发射。它以一位被称为哈勃之母的女性命名,她是美国宇航局第一位天文学主任,在很少有女性担任高级科学职位的时候,她为太空天文台而奋斗。罗曼携带一面 2.4 米的镜子,与哈勃的镜子大小相同——实际上是国家侦察办公室交给 NASA 的一面镜子——但它的力量在于它的视野。哈勃可以以清晰的细节拍摄单个房屋,而罗曼可以以相同的清晰度拍摄整个社区,每张图像捕捉到的天空数量大约是原来的 100 倍。在其任务中,它可以发现大约 100,000 个新行

Fortress:通过时态数据增强和特征修剪稳定搜索推荐的案例研究

Fortress: A Case Study in Stabilizing Search Recommendations via Temporal Data Augmentation and Feature Pruning

在搜索和推荐系统中,当某些输入特征导致输出分数波动时,预测模型通常会遭受时间不稳定的影响。这种不稳定性会降低模型的可靠性和用户体验,尤其是在多阶段系统中,其中一致的预测对于下游决策至关重要。我们引入了 Fortress,这是一个通用框架,用于通过识别和修剪随着时间的推移导致预测分数不一致的特征来增强模型的稳定性和准确性。 Fortress 利用历史快照临时分区数据集......

机器人蟑螂可以帮助寻找自然灾害的幸存者。新型潜水服让昆虫能够扩大水下搜索范围

Cyborg Cockroaches Could Help Find Survivors of Natural Disasters. New Diving Suits Allow the Insects to Expand Their Search Underwater

此前,研究人员制造了电子植入物来控制蟑螂的运动,以执行搜救任务。现在,他们制作了可提供氧气的 3D 打印套装,使这些生物能够在水下生存长达三个小时

通过学习支持函数摊销最大内积搜索

Amortizing Maximum Inner Product Search with Learned Support Functions

最大内积搜索 (MIPS) 是机器学习中的一个重要子例程,需要识别数据库中获取的与给定查询最匹配的向量(键)。我们提出摊销 MIPS:一种基于回归的方法,训练神经网络直接预测 MIPS 解决方案,摊销重复解决来自固定密钥数据库上已知分布的查询的 MIPS 的成本。我们的主要见解是,MIPS 值函数是密钥集的支持函数,这是一个经过充分研究的凸函数,其梯度产生最佳密钥。这……

RAG 问题解析的未受教导的教训:搜索之前的结构

The Untaught Lessons of RAG Question Parsing: Structure Before You Search

企业文档智能 [Vol.1 #6ter] - 问题解析砖上的六个位置与主流 RAG 手册相矛盾The Untaught Lessons of RAG Question Parsing: Structure Before You Search 首先出现在 Towards Data Science 上。

假 Perplexity Chrome 扩展程序会监视您的搜索

Fake Perplexity Chrome extension spies on your searches

一个假的 Perplexity Chrome 扩展程序秘密监控搜索。如果您安装了“Search for perplexity ai”,则需要手动将其删除。

图形中:欧洲搜索空调的热度飙升

In Graphics: Europe searches for ACs in soaring heat

欧洲的严重热浪迫使许多人最终考虑家庭降温,但他们长期以来一直抵制这一想法,原因包括社会文化因素、城市设计和气候变化等。