数学模型关键词检索结果

从数学模型中保留不可衡量的数据可能会产生不准确的结果

Leaving unmeasurable data out of mathematical models for tumor growth can produce inaccurate results

数学模型,用于预测小鼠随着时间的癌症肿瘤的生长如何随着时间的流逝而产生扭曲的结果,如果忽略了不可衡量的数据,其中包括两名Riken研究人员的团队。在将数学模型应用于医学时,这一发现具有重要的含义。

数学模型阐明了环境如何影响鲑鱼的生命选择

Mathematical model illuminates how the environment impacts life choices of salmon

东京都立大学的研究人员创建了一个数学模型,该模型模拟了生物的进化策略如何受到环境的影响。他们研究了鲑鱼,这些鱼根据其个体特征选择迁徙到海里然后返回产卵或留在河里。

治疗牛皮癣的数学模型

A mathematical model to treat psoriasis

Jadavpur 大学的研究人员开发了一种数学模型,可以预测牛皮癣在治疗过程中的进展方式,提供最佳治疗方案,并计算任何未来的触发因素。

预测气候变化的数学模型:深入探究气候科学

Mathematical Models for Predicting Climate Change: A Deep Dive into Climate Science

气候变化的数学方法数学模型是预测和理解气候变化的重要工具。它们为气温上升、极端天气和全球影响提供了关键见解,指导政策决策和缓解气候变化的努力。在本文中,我们将探讨这些数学模型(从简单的能量平衡方程到复杂的地球系统模拟)如何帮助科学家预测未来的气候情景。所以,请读完这篇文章!气候变化的数学建模理解和预测气候变化的数学模型理解和预测气候变化的挑战是我们这个时代最关键的科学问题之一。气候变化主要由人类活动(例如燃烧化石燃料和砍伐森林)驱动,正在导致全球气温、天气模式和生态系统发生前所未有的变化。为了应对这些挑战,科学家严重依赖数学模型来模拟地球的气候系统,分析复杂的相互作用并预测未来的变化。数学建模

生命数学:科学家开发出胚胎发育的数学模型

Математика жизни: ученые разработали математическую модель развития эмбрионов

生命系统自组织研究的科学突破。

预测AMg6铝合金阳极氧化层厚度的数学模型

Mathematical model for predicting the thickness of the anodic oxide coating on AMg6 aluminum alloy

解决了AMg6铝合金阳极氧化膜厚度对阳极氧化各工艺参数依赖性的回归模型构建问题。确定了阳极氧化的关键因素是电流密度、温度和时间。获得了描述涂层厚度对技术参数的依赖性的经验方程。评估模型质量并提供结果的图形解释。平均近似误差为 7.032%。

美国贸易代表在关税计算上隐藏了什么?

What Is the US Trade Representative Hiding on Tariff Calculations?

两周前,特朗普政府以夸张的方式宣布了其互惠关税政策,其中包括在美国贸易代表(USTR)网站上主持的技术解释。此页面详细介绍了用于证明关税合理的数学模型,此后就消失了。现已死亡的链接重定向到通用着陆页。页面[…]帖子在关税计算上隐藏了美国贸易代表是什么?首先出现在19 fortyfive上。

打击方程:物理和摩擦如何解锁保龄球的完美射击

The Strike Equation: How Physics and Friction Unlock Bowling’s Perfect Shot

一组来自顶级大学的研究人员开发了一种开创性的数学模型,可以改变打保龄球的打法和分析。与以前依赖玩家统计数据的方法不同,该模型因素模式,摩擦,甚至是球不对称以确定最佳打击条件。它不仅使用高级[...]

大脑可以以相同的方式从一个位置导航到另一个位置

The brain may 'move' between related ideas in the same way it navigates from one location to another

使用数学模型,科学家探讨了人脑如何表示有关物理空间以及有关人,地方和事物的信息。事实证明,它可能以类似的方式处理。

Perm Polytechnic的科学家开发了一种更准确的方法来评估石油生产的有效性 欧洲裔理工学院的科学家参加了伟大乌拉尔工业企业主要技术人员委员会会议 div> PERM POYTECHNIC的KVN团队将参加Perm领土的校长 div> 珀普理工学院的科学家发现霜冻如何影响道路材料的性质 div> 注册高中生的能源,自动化和信息技术会议

Ученые Пермского Политеха разработали новый более точный метод оценки эффективности нефтедобычи

科学家PNIP的研究结果可用于设计油田的开发,例如选择模拟对象和评估亲属。将来,计划创建更复杂的数学模型

PERM理工学的科学家研究了异常材料的行为 - 热效应中的辅助 div>PNIPU的科学家已经开发了一个模型,该模型考虑了井林和穿孔类型的压力,元素 div>

Ученые ПНИПУ разработали модель, которая учитывает напряжения, элементы крепи скважины и тип перфорации

pnipu科学家已经开发了一种数学模型,该模型使您可以分析套管,水泥石的时态状态和井附近的品种部分 div> div>

Perm Polytechnic的科学家获得了一种更好地通过机器人在管道内的方法

Ученые Пермского Политеха запатентовали способ для лучшего прохождения робота внутри трубопровода

PERM理工学院的科学家开发了一种有效的控制方法,该方法允许定性诊断的曲线形式的几何形式的管道,其中包括弹跳,转弯,弯曲,角度高达180° 该项目的主要特征之一是对学生进行评估 - 对其IT能力的全面评估。根据结果​​,珀普理工学院的1,500多名学生成功通过了中级认证 div> 开发将使您能够为俄罗斯企业的人员准备必要的能力 div> 基于薄的锂niobata 的各向异性环谐振器的数学模型

长期资本管理的兴衰

The rise and fall of Long Term Capital Management

在金融界,有一个警示性的故事,几乎所有交易者都能告诉您。这是关于对数学和模型的信心过多。这是长期资本管理的故事。这个故事始于90年代。一群数学书呆子弄清楚了如何使用数学模型来识别市场的机会,即价格差异很小,他们可能会赌注。对于他们和他们的客户来说,这些赌注变成了巨大的利润。他们是华尔街的烤面包。看来他们解决了冒险的难题。但是,他们对战略的过度自信导致了美国历史上最大的财务爆炸之一,并破坏了整个市场的稳定。在今天的节目中,当完美数学遇到人性混乱时会发生什么?我们从长期资本管理的传奇故事中学到了什么(我们没有学到什么?它是由Sam Yellowhorse Kesler制作的,由Jess Jiang

ITX RAS RAS和PNIPU的科学家开发了一种独特的灭火粉末,以快速有效地灭火 div

Разработка ученых Пермского Политеха позволит эффективно оценивать угрозы информационной безопасности компаний

PNIPU科学家已经开发了一种数学模型,该模型将有助于自动化数据安全威胁的评估。这将提高专家的效率和效率,从而有助于更可靠地保护有价值的信息

用激光照亮子宫

Lighting up the womb with lasers

在子宫内并不是一件黑暗的,他们对达到胎儿的光的量进行了建模。他们使用数学模型来估计激光光的不同颜色如何通过在三个月的典型特性中穿过腹部组织层(皮肤,脂肪,肌肉和子宫)和amniotic液。他们发现,当红光到达胎儿时,它是最亮的,并且脂肪组织的厚度影响了光线的良好状态,而在1 cm至2.5 cm之间的差异类似于透明的月光夜晚,而与子宫内的一个密闭相比。研究人员说,这些发现可用于未来关于婴儿视力如何发展的实验。

模型表明,仅选民投票率就可以预测选举胜利率

Model suggests voter turnout alone can predict election victory margins

选举是人类决策集体决策的一个有据可查的例子,几十年来,全球选举的投票数据可供选择。 SFI复杂性博士后Aanjaneya Kumar以及印度科学教育与研究所(IISER)Pune的前同事分析了来自34个国家的选举数据,并设计了一种数学模型,以研究是否在选举中出现了普遍的行为。

科学家破解了完美煮鸡蛋的秘诀——它和你想象的不一样

Scientists Crack the Secret to the Perfect Boiled Egg — and It’s Not What You Think

我的意思是,你甚至有煮鸡蛋的数学模型吗?

超大质量黑洞是如何形成的?

How did supermassive black holes form?

一位天文学家用数学模型分析了古老的超大质量黑洞,发现在轻、中、重种子星合并后,它们可能会呈指数级增长。