案例研究关键词检索结果

澳大利亚-东盟新兴技术合作:量子技术研究与治理案例研究

Australia-ASEAN Cooperation on Emerging Technologies: Quantum Technology Research and Governance as a Case Study

出版物作者: 出版日期: 2026 年 7 月 10 日 执行摘要 本报告通过量子计算案例研究探讨了澳大利亚与东盟在新兴技术方面的合作,重点关注研究合作、创新能力和治理发展。研究发现,该地区的量子生态系统仍然不平衡,澳大利亚和新加坡是研究生产力和国际连通性的主要中心[…]后澳大利亚-东盟新兴技术合作:量子技术研究和治理作为案例研究首次出现在 RSIS 上。

Fortress:通过时态数据增强和特征修剪稳定搜索推荐的案例研究

Fortress: A Case Study in Stabilizing Search Recommendations via Temporal Data Augmentation and Feature Pruning

在搜索和推荐系统中,当某些输入特征导致输出分数波动时,预测模型通常会遭受时间不稳定的影响。这种不稳定性会降低模型的可靠性和用户体验,尤其是在多阶段系统中,其中一致的预测对于下游决策至关重要。我们引入了 Fortress,这是一个通用框架,用于通过识别和修剪随着时间的推移导致预测分数不一致的特征来增强模型的稳定性和准确性。 Fortress 利用历史快照临时分区数据集......

纽约市的移民危机

New York City’s Migrant Crisis

福利磁效应案例研究

为何现场很难针对企业运营中的粮食损失采取对策? - 通过剩余产品的单独渠道证明品牌和客户体验设计理论

事業系食品ロス対策は、なぜ現場で難しいのか~余剰商品の別チャネル化が示す、ブランドと顧客体験の設計論

■摘要 减少粮食损失已成为许多企业面临的重要社会问题。然而,在食品零售和餐饮行业,存在避免缺货、维持产品种类、保留选择乐趣以及维持与按正常价格购买的顾客的关系等实际问题。即使一项举措对环境有利,但如果它有损于销售区域或品牌体验,则很难维持下去。在上一篇文章《Too Good To Go创造的新购买体验》中,我们以丹麦减少食物浪费的服务“Too Good To Go”为线索,从将社会问题与消费者福祉联系起来的品牌设计角度进行了审视。在本文中,我们参考食品和零售企业的良好案例,改变观点,考虑将减少粮食损失转化为客户可以享受和参与的品牌体验的条件,而不是简单地打折或随意出售。以Krispy Krem

经过近 20 年和 1200 亿美元的投入,福特级核航母终于到来。这是美国海军一切错误的纪念碑。

After Nearly 20 Years and $120 Billion, the Ford-Class Nuclear Aircraft Carriers Have Arrived. It’s a Monument to Everything Wrong With the US Navy.

杰拉尔德·R·福特号航空母舰及其姐妹舰是有史以来建造的最先进、最昂贵的战舰,它们终于发挥作用了。但美国如何花费大约 1200 亿美元和 20 年的大部分时间才达到这一目标——成本上限被写入法律并被废除,11 年没有独立的成本估算,弹射器的可靠性目标达不到一个数量级——是美国如何建造军舰的一个案例研究。能力是货真价实的。程序就是纪念碑。

反马克思主义

Anti-Marxism

德国的“反马克思主义”,包括民族(反马克思主义)社会主义,如何吸收了它声称反对的马克思主义思想,维尔纳·桑巴特(Werner Sombart)作为思想家马克思主义和反马克思主义交替的案例研究。

GraphRAG 与传统 RAG

GraphRAG vs Traditional RAG

为什么重要:GraphRAG 与传统 RAG 比较:准确性、成本、延迟和真实案例研究,帮助您为数据选择正确的检索方法。

通过社会学视角重新思考生态学

Rethinking ecology through a sociological lens

本文重新定义了生物持久性之外的生存,并通过生态学和社会学的视角对其进行了研究。作者借鉴印度的案例研究,强调了权力、不平等和环境不公正如何影响生存。它主张对生存有公正的、可再生的和包容性的理解,优先考虑尊严、公平和长期的生态可持续性。

空中客车公司在贝尔格莱德举办机队和网络实验室

Airbus hosts Fleet and Network Lab in Belgrade

新闻快讯欧洲飞机制造商空中客车公司过去几天在贝尔格莱德举办了机队和网络实验室。该高级培训和协作计划专为负责机队规划、网络战略、调度和商业开发的航空公司专业人士而设计。此次活动有多家运营商参与。通过数据驱动分析、案例研究和实践研讨会的结合,参与者学习如何优化飞机利用率、评估新航线机会、平衡运力与市场需求以及最大限度地提高机队效率。最近举办仅限受邀人士参加的活动的城市包括新加坡、迪拜、迈阿密、图卢兹和伊斯坦布尔。几周前,波音公司在塞尔维亚首都举行了航空公司规划研讨会。 EX-YU航空新闻

VOC Port推出PortGPT应用程序,成为印度首个部署企业人工智能的主要港口

VOC Port launches PortGPT app, becomes India’s first major port to deploy enterprise AI

此次活动还发布了 IIM 加尔各答案例研究以及与 Gati Shakti Vishwavidyalaya 签署的谅解备忘录,以促进海事研究、创新和技能发展

利用Prophet模型对人流数据进行时间序列预测分析~新冠疫情及世博会后大阪主要景点的人流特征及未来游客量预测~

Prophetモデルを用いた人流データの時系列予測分析~コロナ禍・万博を経た大阪主要スポットの人流の特徴と来訪者数の将来予測~

■摘要 近年来,通过智能手机等设备获取的“人流数据”,因其能够直观、准确地了解人流活动和停留的实际状态,越来越多地应用于城市规划、旅游推广等广泛领域。了解人流数据的特征对于了解房地产需求和城市结构也很重要。因此,本文利用Location AI Co., Ltd.提供的人流数据,利用Prophet模型进行时间序列分析,掌握大阪市主要景点的游客特征,预测未来的人流趋势。分析表明,大阪主要景点的游客量不仅受到季节变化和天气条件的强烈影响,而且还受到传染病传播和大阪关西世博会等外部事件的影响,并且影响程度根据每个景点的用途和位置特征而存在很大差异。特别是,对大阪站周边地区的分析表明,近年来的大规模开发