斯塔克文本的中心论点是，观察到的比率仅仅是历史事实，而概率是建模数据生成过程的属性。混淆两者是一个根本性错误，会对我们如何理解世界和做出决策产生严重后果。将缺乏知识视为一种概率会导致 [...]
What is this thing called probability?
现代概率计量经济学依赖于概率的概念。为了完全服从计量经济分析，经济观察据称必须被视为随机事件。但是，真的有必要将经济系统建模为一个只有基于先验概率概念才能分析和理解随机性的系统吗？ [...]
10 Probability Concepts for Machine Learning Explained Simply
模型几乎不可能对任何事情 100% 确定。这 10 个概率概念解释了它如何做出决策。
Solving the 3Blue1Brown String Probability Problem (Without AI)
让我们通过概率问题练习数据科学思维 解决 3Blue1Brown 字符串概率问题（没有 AI）的帖子首先出现在走向数据科学上。
Why praying for rain appears to work – but only in some places
在世界上的某些地区，不下雨的日子里，下雨的概率就会增加，这些地方的社区更有可能进行祈雨仪式
American climate body NOAA sees 81% chance of a very strong El Niño by year-end
美国气象机构称，厄尔尼诺现象预计将在 2027 年初保持活跃，概率为 97%
居住在农业环境中的雌性豹蛛（蜘蛛目：狼蛛科）在捕获各种大小的标准猎物方面比雄性更有效吗？摘要狼蛛（狼蛛科）被认为是重要经济作物的主要捕食者群体之一。尽管它们很重要，但大多数对这些蜘蛛的研究都集中在近北极物种，并检查了饮食组成和捕食，主要使用雌性作为模型。尽管雄性也捕猎和消耗猎物，但性别二态性可能导致它们利用不同的猎物范围，从而可能导致其饮食在猎物类型、大小范围和消耗数量上与雌性不同。关于雄性捕食行为的经验证据仍然很少，这限制了我们对其功能作用以及对雄性频繁栖息地的生物控制的潜在贡献的理解。在这项研究中，我们通过实验评估了雌性和雄性豹蛛在面对不同大小的蟋蟀（Acheta Domesticus
Time-Series LLMs, Explained with t0-alpha
t0-alpha 是用于概率时间序列预测的解码器式补丁转换器。原始序列被分成 32 步补丁，嵌入，通过因果时间注意力和群体注意力层进行处理，并解码为未来分位数而不是单点预测。后时间序列法学硕士，用 t0-alpha 解释首先出现在《走向数据科学》上。
对于大多数人来说，统计推理显然是自相矛盾的。以著名的辛普森悖论为例。从理论角度来看，辛普森悖论重要地表明，因果关系永远不能简化为统计或概率问题，除非你奇迹般地能够保持影响结果概率的所有其他因素不变[...]
Спинтронные p-компьютеры становятся реальностью
世界上第一个计算系统的基本元素已经创建，它以概率而不是 1 和 0 进行操作。
Homo Experiens, the Biology of Decision-Making, and Behavioral Economics
“行为经济学”的标准定义是，它将心理学的见解引入到经济决策中：即在信息有限的情况下使用经验法则、重视现在而不是未来、准确感知概率的困难、习惯形成、同伴效应等概念。但是最新版本的行为经济学……继续阅读智人经验、决策生物学和行为经济学后智人经验、决策生物学和行为经济学首次出现在《对话经济学家》上。
