Americans’ views on racial discrimination have shifted substantially in 4 years, poll shows
一项民意调查发现，不到一半的美国成年人认为黑人面临“很多”或“相当多的歧视”。
Brown University strikes agreement to resolve discrimination complaints, restore federal funding
布朗大学周三表示，与联邦政府达成了一项协议，以重新获得联邦研究资金的机会，并结束对所谓歧视的调查。
Brown University Bows To Trump Administration Amid 'Discrimination' Complaints
特朗普政府声称常春藤联盟学校的多样性，公平和包容性倡议等于歧视。
Постпред РФ при ОБСЕ рассказал об усилении дискриминации российских СМИ в Европе
对俄罗斯媒体的歧视案件蔓延到其他欧洲国家，俄罗斯俄亥俄州亚历山大·卢卡什维奇（OSCE Alexander Lukashevich）的永久代表告诉izvestia。
Accuracy Is Dead: Calibration, Discrimination, and Other Metrics You Actually Need
对数据科学家的高级评估进行了深入研究：邮政准确性已经死了：您实际上需要首先出现在数据科学方面的校准，歧视和其他指标。
Existing laws already fight AI housing discrimination—new state AI bills increase confusion
误导的人工智能监管工作风险限制创新并在许多市场中播种误解。现有的法律已经与AI住房歧视作斗争 - 新州AI AI Bills增加的混乱似乎是理性基金会的首先。
Julian Vasquez Heilig: Racism and Sexism Are Baked into AI
Julian Heilig Vasquez是多样性，公平和包容性的学者。他的博客掩盖不平等是这些主题的可靠信息来源。他在这里写道，人工智能反映了现状的偏见。海里格（Heilig）是西密歇根大学的教育领导，研究和技术教授。他是[…]
Phonetically-Augmented Discriminative Rescoring for Voice Search Error Correction
端到端（E2E）自动语音识别（ASR）模型是使用配对的音频文本样本训练的，这些样品的获取昂贵，因为高质量的地面图数据需要人体注释。语音搜索应用程序（例如数字媒体播放器）利用ASR允许用户通过语音搜索而不是屏幕键盘。但是，在E2E ASR系统的训练数据中可能没有足够的代表或不足的电影标题，因此可能会受到较差的认可。在本文中，我们提出了一个语音校正系统，该系统由（a）基于…
Over half of LGBTIQ+ flatters experience housing discrimination
对新西兰的近900名LGBTIQ+人的住房调查表明，共享公寓中有一半以上的人经历了住房歧视。一些参与者分享了来自室友，房东，财产经理或游客的同性恋恐惧症和恐惧症的故事。 LGBT房主也没有逃脱 - 一些邻居和房地产经纪人的报告歧视。研究作者还指出，整个样本的无家可归和心理健康的经历令人担忧。研究人员建议支持那些遇到困难的平坦动态的人，例如调解，以及法律的改变，以帮助他们留下不安全的公寓，以及“上游”的变化，因此LGBTIQ+人可以蓬勃发展。
VA Changes Discrimination Policy for Health Care Staff, Denies Doctors Could Withhold Treatment
该部门表示，进行了更改是为了遵守行政命令，更新将“对VA在VA的VA待遇或工作中没有任何影响”。
Maine Case Opens New Battleground for School Choice: The Right to Discriminate
基础教师准备计划可以在数学领域进行大规模大修：许多让教育者不具备教授关键主题，而孩子们不履行困难主题的任务。该报告着眼于几个区域NCTQ，被确定为必需[…]
Systemic sexism in academia: New study outlines the structural hurdles facing women
来自加拿大，阿根廷和德国的四名女性研究人员的集体最近在《生物科学》杂志上发表了一项研究，揭露了女性在学术职业的早期阶段所面临的系统性障碍，尤其是在STEM受试者中。他们的研究“学术界的系统性性别歧视 - 早期的职业观点”提出了对学术界性别挑战的鲜明批评，并提出了可行的解决方案以消除它们。
