理解关键词检索结果

在捷克共和国,他们呼吁理解乌克兰的弹药计划

В Чехии призвали разобраться с инициативой по боеприпасам для Украины

关于向乌克兰提供弹药的“捷克倡议”存在很多疑问;它需要被“处理”。

当人类洞察力遇上人工理解

When Human Insight Meets Artificial Understanding

教育技术首次不仅能够存储和传递知识,而且能够参与理解过程。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

故事作为桥梁的力量:从假设到理解

The Power of Stories as Bridges: From assumption to understanding

我在 20 世纪 70 年代的拉斯维加斯长大,当时学校废除种族隔离和红线,这是一种歧视性的住房做法,银行和政府实际上在少数族裔社区周围划出了红线,拒绝家庭获得公平的住房贷款,并造成学校和教育机会的不平等。那时我不知道什么是红线。什么……故事作为桥梁的力量:从假设到理解首先出现在教育者室。

更好地理解分子自组织

Better understanding of molecular self-organization

“我们并不像我们想象的那么独特。”人工智能在语言学家的水平上理解语言——并质疑人类思维的界限

«Мы не такие уникальные, как думали». ИИ понял язык на уровне лингвистов — и поставил под сомнение границы человеческого мышления

言语是人类的最后一张王牌。但智能机器也学会了渗透到那里。

人工智能正在改变我们对地震的理解

AI is changing our understanding of earthquakes

机器学习正在扩大科学家的地震目录并完善地下断层图。它还承诺改善地震预报。

美联社再次错误地理解飓风,梅丽莎的强度并不能证明气候变化

The AP Gets Hurricanes Wrong, Again, Melissa’s Intensity Is Not Proof of Climate Change

通过将单一天气事件变成气候道德故事,美联社误导了读者并背叛了新闻客观性。飓风,甚至像梅丽莎这样强大的飓风,都是气象学,而不是意识形态。记者们早就该承认这种差异了。

“存在风险”——人工智能的发展速度快于我们对意识的理解

“Existential Risk” – AI Is Evolving Faster than Our Understanding of Consciousness

随着人工智能的快速发展和伦理争论的加剧,科学家认为理解意识变得比以往任何时候都更加紧迫。随着人工智能 (AI) 的不断发展和伦理问题的日益增多,许多科学家表示,理解意识已成为一个紧迫的科学目标。在《科学前沿》最近发表的一篇论文中,研究人员警告说,进展 [...]

人工智能正在改变我们对地震的理解

AI is Changing our Understanding of Earthquakes

机器学习正在扩大科学家的地震目录并完善地下断层图。它还承诺改善地震预报。

打破视频法学硕士基准:知识、空间感知还是真正的时间理解?

Breaking Down Video LLM Benchmarks: Knowledge, Spatial Perception, or True Temporal Understanding?

本文在 NeurIPS 2025 的 Evaluating the Evolving LLM Lifecycle Workshop 上被接受。现有的视频理解基准通常将基于知识的问题和纯粹基于图像的问题混为一谈,而不是明确隔离模型的时间推理能力,而这是区分视频理解与其他模态的关键方面。我们发现了两个主要限制,这些限制掩盖了较高的分数是否真正表明对视频中的动态内容有更强的理解:(1)强大的语言先验,模型可以在不观看视频的情况下回答问题;和(2)...

我们也是随机鹦鹉吗?法学硕士教我们什么关于智力和理解的知识

Are We Stochastic Parrots, Too? What LLMs Teach Us About Intelligence And Understanding

现在已经与 ChatGPT 5 互动了几个月,无论是针对工作相关问题还是私人/自学任务,我觉得我可以在这里分享一些关于这些大型模型可以告诉我们自己的思维过程的想法。上面的句子基本上泄露了我的底线,但我想我可以对这个概念进行更多的阐述。法学硕士在短短三四年内就彻底改变了广泛的信息处理任务。回顾过去,我能记得的唯一类似的突破是 20 世纪 90 年代初互联网搜索引擎的出现。但这一突破令人兴奋且令人敬畏,它更激发我思考这如何可能。让我来解压这个。阅读更多内容

理解对资本主义的不满

Understanding Resentment against Capitalism

反资本主义怨恨的最大讽刺之一是,嫉妒和蔑视源于对自由与国家主义之间差异的根本误解。

“大分裂”:理解美国政治两极分化

The ‘Great Divide’: Understanding US Political Polarization

美国人越来越认为这个国家比内战以来的任何时候都更加分裂。皮尤研究中心的民意调查显示,党派敌意急剧上升:2022 年,72% 的共和党人和 63% 的民主党人认为对方政党比其他美国人更不道德,这一比例较 2016 年的 47% 和 35% 大幅上升。该大学演示研究所研究主任约翰娜·杜纳韦 (Johanna Dunaway) 的文章《大分水岭:了解美国政治两极分化》首先发表在《今日雪城大学》上。

上一个冰河时期海平面的大幅波动挑战了对过去气候的理解

Large fluctuations in sea level throughout the last ice age challenge understanding of past climate

发表在《科学》杂志上的一项研究发现,在冰盖生长和衰退的波动的推动下,全球海平面发生了巨大变化,这种变化贯穿了最后一个冰河时代,而不仅仅是在该时期末期。

史陶比尔机器人公司推出 MTC-900,即插即用的机器管理解决方案,实现更智能、更安全的自动化

Stäubli Robotics Launches MTC-900, a Plug-and-Play Machine Tending Solution for Smarter, Safer Automation

新型即插即用机器管理车通过 Euromap 67 标准与注塑机无缝集成,提高了生产效率和安全性,为制造商提供了实现协作自动化的快速通道。

我们开始理解为什么童年逆境会留下痕迹

We're starting to understand why childhood adversity leaves its mark

童年时期经历的严重困难可能会产生持久的影响。更好地理解这一点可以为更有效的治疗打开大门

稳定的数据,不稳定的叙述:为什么民意调查炒作会误导以及理解“民意”的缓慢漂移规则

Steady Data, Shaky Narratives: Why Poll Hype Misleads & Slow Drift Rules in Understanding "Public Opinion"

G. 埃利奥特·莫里斯(G. Elliott Morris)理所当然地批评了曾经可靠的哈里·恩滕(Harry Enten),因为他喂养了广告支持的吸引眼球的错误信息野兽。 &它让我回想起内特·西尔弗真正的辉煌岁月……

得益于 Google DeepMind 的“思考人工智能”,机器人的智能得到了显着提升,这两个模型可以帮助机器理解世界

Robots receive major intelligence boost thanks to Google DeepMind's 'thinking AI' — a pair of models that help machines understand the world

两种新的人工智能模型使机器人能够以前所未有的方式执行复杂的多步骤任务。