Data key to our changing understanding of fire
我们正在回顾印刷中Cosmos杂志的故事。澳大利亚与火的关系很复杂，但数据可以帮助我们进行管理。在2023年12月的这一令人着迷的广泛特征中，比安卡·非格拉迪（Bianca Nogrady）在这种不断变化的现象的煤层中与研究人员进行了交谈，询问：关于[…]
Guide to Understanding, Building, and Optimizing API-Calling Agents
人工智能在技术公司中的作用正在迅速发展； AI用例已从被动信息处理演变为能够执行任务的积极主体。根据2025年3月的乔治亚语和牛顿进行的全球AI采用调查，据报道，有91％的技术高管在增长阶段和企业公司正在使用[…]理解，建造和优化API接听代理的邮政指南，首先是在Unite.ai上出现的。
Opinion: In Algebra 1, New Understanding of an Old Problem Can Support Students
学校通常被描述为机会引擎 - 学生获得建立未来所需的技能和知识的地方。但是对于太多的年轻人来说，发动机甚至在开始之前就停滞不前。一个关键的拐点是代数I的完成。它可以确定学生是向前还是落后，[…]
Helping to understand geological time
继续我们的地质时代主题，如今的伊利（Eli）是“地球的起源 - 长度：地球时代 - 具有良好的想象力。”这项活动以有趣的方式教授了地质时代的巨大时间。它可以用来加强帮助学生了解“深度”概念的其他方法，例如在快速射击修订会议中。相关活动可以在我们可视化的深度时间，地质时间类别中找到。
ShapeLLM-Omni designad för att förstå och generera 3D-innehåll
Shapellm-oomni是一种全新的多模式AI模型，不仅可以理解和生成文本和图像，还可以生成3D对象。对于AI世界来说，这是向前迈出的一大步，在该世界中，诸如GPT-4O之类的模型仅限于二维媒体。 Shapellm-oomni旨在理解，生成和编辑3D资源，并可以将这些[…] Shapellm-oomni的帖子结合起来，旨在理解和生成3D内容，首先出现在AI新闻中。
Ginormous planet discovered around tiny red star challenges our understanding of solar systems
科学家发现了一个名为TOI-6894b的巨型行星，绕着一颗恒星绕而旋转，该星星应该太小而无法形成它。该发现可能会进一步挑战行星形成的理论。
Can AI understand a flower without being able to touch or smell?
AI可能受到缺乏口味，触摸和气味的限制，这阻止了它与人类一样完全理解概念 - 这表明更高级的模型可能需要具有机器人的身体
Attachment theory: A new lens for understanding human-AI relationships
来自Waseda大学的研究人员研究了人类关系中的依恋理论，揭示了寻求AI系统情感支持的个人。邮政依恋理论：一种理解人类关系的新镜头，首次出现在科学询问者上。
Simplicity May Be the Key to Understanding Soil Moisture
一个仅考虑降水和净表面辐射的模型似乎可以解决长期存在的问题。
Swissport已与总部位于英国的Aurrigo International Plc合作，在苏黎世机场进行了有史以来首次全球自治地面处理技术飞行员，这标志着瑞士波特的创新路线图迈出了重要一步。
