Sacred Space, Stronger Community: Catholic Center Renovations Inspire Students
来自终身受托人和校友 Daniel D'Aniello '68、H'20 和他的妻子 Gayle 的一份变革性礼物，支持了新教堂的建设和翻修。神圣空间，更强大的社区：天主教中心翻修激励学生的帖子首先出现在《今日雪城大学》上。
China's Shenzhou 21 astronauts are stranded aboard the Tiangong space station — for now
中国神舟二十一号任务的三名宇航员目前在发生紧急情况时没有安全的途径从天宫空间站回家。但这种情况可能很快就会改变。
ISS astronauts take cover from radiation as solar storms spark auroras across the planet
国际空间站的三名俄罗斯宇航员奉命在实验室舱中过夜，以躲避太阳风暴期间的辐射。
New Engine Taps the Freezing Void of Space To Generate Power at Night
研究人员创造了一种装置，可以利用温暖地面和寒冷外太空之间的自然温差在夜间产生机械动力。加州大学戴维斯分校的工程师发明了一种能够在夜间利用地面附近的温暖和[...]
«Баланс» и «право на ошибку»: что известно о новой стратегии Ростеха
Rostec 执行董事 Oleg Yevtushenko 解释了国家公司未来十年的新战略如何阐明民事和军事的平衡，以及它认为的竞争对手是谁
NATO, Industry and Innovators discuss Arctic space security
周三（11 月 13 日），来自北约、盟国、工业界和创新界的专家在芬兰赫尔辛基举行的北约首届北极空间论坛上举行会议，探讨天基能力如何加强高北地区的威慑、复原力和态势感知。
How I Turned Our School’s Tech Lab Into a Space Where Students Thrive
一位老师思考如何创建一个免费的暑期项目，通过实践技术、指导和实际技能来增强学生的能力。
New AI framework can uncover space physics equations in raw data
人工智能 (AI) 系统，特别是人工神经网络，已被证明是非常有前途的工具，可用于发现大量数据中难以检测的模式。在过去的十年里，人工智能工具已被应用于广泛的场景和领域。
A Policy Framework for International Cooperation in Space Biotechnology
本报告与东北大学合作，探讨了人类在未来几十年探索太空时对生物技术多边框架和指导的需求。
UT Opens Off-Campus Lab Space for Private Sector to Accelerate Life Sciences Research
德克萨斯州奥斯汀 — 德克萨斯大学奥斯汀分校的 Discovery to Impact 开设了 UT 创新实验室，这是一个占地 10,000 平方英尺的最先进的湿实验室，致力于在医疗保健和生命科学领域取得突破性进展。该设施位于北奥斯汀，为私营部门提供实验室空间，并可直接进入德州大学世界一流的研究核心设施，以推动研究成果的发展[…]德州大学为私营部门开放校外实验室空间以加速生命科学研究，首先出现在《德州大学奥斯汀新闻》上——德克萨斯大学奥斯汀分校。
Nasal congestion is really common among ISS astronauts
新研究表明，鼻窦和充血症状在太空中普遍存在，这让我们深入了解微重力暴露如何影响人类健康。
Adapting Self-Supervised Representations as a Latent Space for Efficient Generation
我们引入了 Representation Tokenizer (RepTok)，这是一种生成建模框架，它使用从自监督视觉转换器获得的单个连续潜在标记来表示图像。在预先训练的 SSL 编码器的基础上，我们仅微调语义标记嵌入，并将其与使用标准流匹配目标联合训练的生成解码器配对。这种适应通过低级的、与重建相关的细节丰富了令牌，从而实现了忠实的图像重建。为了保留原始 SSL 空间的有利几何形状，我们添加了余弦相似度损失......
Learning Deformable Body Interactions With Adaptive Spatial Tokenization
本文已被 NeurIPS 2025 的 AI for Science Workshop 接受。模拟可变形体之间的相互作用在材料科学、机械设计和机器人等领域至关重要。虽然使用图神经网络 (GNN) 的基于学习的方法可以有效解决复杂的物理系统，但在对可变形身体交互进行建模时会遇到可扩展性问题。为了对对象之间的交互进行建模，必须动态创建成对的全局边缘，这对于大规模网格而言是计算密集型且不切实际的。为了克服这些挑战，借鉴......
Land of the Free? Government Mismanagement of America’s Open Spaces
蒂莫西·特雷尔 (Timothy Terrell) 博士解释了联邦政府持有的大量土地如何滋生拥挤、腐烂和野火风险，以及为什么在价格和责任的指导下将土地归还给私人所有者会产生更健康的公园和森林。
Space Weather Monitoring from Commercial Satellite Mega-Constellations
利用商业卫星巨型星座对近地轨道上的关键电流系统进行前所未有的监测，从而推进了空间天气监测。
