行政机构关键词检索结果

招聘时间:使用更可靠的数据可以帮助 GAO 监控其招聘流程的长度

Time to Hire: Using More Reliable Data Could Help GAO Monitor The Length of Its Hiring Process

OIG 的创立内容 GAO 旨在为国会、行政机构负责人和公众提供及时、基于事实的、无党派的信息,这些信息可用于改善政府并为纳税人节省数十亿美元。为了执行其使命,GAO 依靠高素质的员工队伍,其中包括从事合同、人力资源管理和信息技术管理等关键任务职业 (MCO) 的员工。 2024 财年,GAO 雇用 MCO 员工平均需要约 103 天,这比其 98 或 101 天的内部目标(取决于所使用的申请审核流程)长,OPM 为行政部门机构和行政部门设定的 80 天的目标OPM 公共仪表板上显示了各机构报告的时间范围。 GAO 与私营部门和其他联邦机构竞争聘用高素质员工。更快地招聘员工可以降低 GAO 因

人工智能应该回答用户,而不是华盛顿

AI Should Answer to Users, Not Washington

国会应拒绝联邦对人工智能公司的所有权,并明确现有权力的限制,以便行政机构不能利用监管、采购、出口管制或非正式压力来选择获胜者。

GPIF能否成为利率上升的“药方”? - 公共养老金投资判断标准与2014年相比

GPIFは金利上昇への「処方箋」になり得るか-2014年との比較から考える公的年金運用の判断基準

■概要 随着长期利率的上升,市场通过GPIF1扩大国内债券投资的意识增强。目前的利率环境与2014年国内债券比率大幅降低的情况相反,但这并不一定意味着资产配置的变化。 GPIF 的投资目标是确保其整个投资组合的“名义工资增长率+1.9%”。如果单从国债来看,国债实际预期回报率(后述)的参考指标,即国债收益率减去名义工资增长率,目前平均为-0.2%,而2014年基本投资组合调整前的平均水平为0.4%。从我们的观察来看,虽然长期利率(名义利率)有所上升,但国内债券相对于名义工资增长率的盈利能力并没有改善。应对经济和市场环境的变化,重新审视基本组合非常重要。但这种判断应基于GPIF原有的是否能以较小

人工智能时代的网络风险披露——从证券报告文本分析中我们可以学到什么

AI時代のサイバーリスク開示-有価証券報告書をテキスト分析して分かること

■概要 通过对证券报告中“经营风险”的文字分析,确认2026年提及“网络攻击”的公司比例将达到47.2%,接近一半,且在各规模、各行业均呈上升趋势。可以说,网络风险已成为各行业共同的管理问题[图1]。提及“人工智能”的企业比例从2021年的3.6%大幅上升至2026年的19.4%。企业对人工智能的描述围绕着一种危机感,即延迟应对人工智能将导致竞争力下降,而将人工智能与网络攻击等风险联系起来的描述仍然很少。然而,随着Mythos丑闻之后,全球范围内对AI对AI构成的威胁的认识不断增强,明年的证券报告预计将加深其与传统安全威胁(如“信息泄露”和“通信故障”)的关系。 ■目录 1 - 简介 2 -