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AWS 推出针对行业分类工作负载的 Secret Cloud

AWS launches Secret Cloud for industry’s classified workloads

该公司针对其政府客户发布了多项公告,其中包括为美国情报机构提供高达 10 亿美元的云信贷。

向客户安全发布前沿模型

Safely Releasing Frontier Models to Customers

我们的目标是让 AWS 成为运行任何工作负载的最安全的地方,为了支持这一目标,自 AWS 二十多年前成立以来,我们一直在整个服务的安全性方面进行深入投资。我们的 AI 服务(例如 Amazon Bedrock)建立在这个基础上,并具有相同的重点。

Kubernetes 上并发 LLM 代理的 GPU 时间切片

GPU Time-Slicing for Concurrent LLM Agents on Kubernetes

系统级深入探讨 Kubernetes GPU 时间切片的隐藏微架构成本,以及共置 Agentic AI 工作负载的实际成本。Kubernetes 上并发 LLM 代理的 GPU 时间切片后文章首先出现在《走向数据科学》上。

适用于 Linux 的 Windows 子系统 3 为开发人员提供了坚持使用 Microsoft 的令人信服的理由 - 原因如下

Windows Subsystem for Linux 3 gives developers a compelling reason to stick with Microsoft - here's why

WSL 3 使继续使用 Windows 变得更加容易,特别是对于构建或运行基于 Linux 的 AI、容器或开发工作负载的开发人员而言。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上提供

NVIDIA Nemotron 3 Ultra now available on Amazon SageMaker JumpStart

在 Amazon SageMaker JumpStart 上部署 NVIDIA Nemotron 3 Ultra。借助此前沿推理模型,代理 AI 工作负载的推理速度提高 5 倍,成本降低 30%。

获得良好的人工智能投资回报

Get a Good Return on Your AI Investments

上周,我们举办了 2026 年首个基础设施和运营超级直播:人工智能时代的平台工程。我们的演讲者探讨了一系列专注于支持新的人工智能工作负载的主题,每个主题都有独特的基础设施需求、不可预测的成本和新的安全问题。 Google Cloud 的 Abdel Sghiouar 带领观众了解了一个多么好的平台 [...]