Firms raise bar after missing target: Study shows strategic use of overestimated earnings targets
当公司错过其收益目标时,人们可能会期望他们降低期望并慢慢地重建投资者信任。但是,许多人做了相反的事情。他们宣布了下一个时期更高的目标。
Election2025: Christie Says Fulop and Spiller Are Overrated. Are They?
根据新泽西州前州长克里斯·克里斯蒂(Chris Christie)的说法,共和党人杰克·西塔雷利(Jack Ciattarelli)和比尔·斯帕迪(Bill Spadea)被低估了,民主党人肖恩·斯皮勒(Sean Spiller)和史蒂夫·富洛普(Steve Fulop)被高估了,[…]
Continuous glucose monitors may overestimate blood sugar, study finds
连续的葡萄糖监测器(CGM)在健康意识的个体中变得流行,但是新的研究表明,它们可能不像许多人那样准确,尤其是对于那些没有糖尿病的人来说。研究发现,CGM经常高估了血糖水平,这可能导致不必要的饮食[…]研究首先出现在知识群科学报告上,这可能会导致连续的葡萄糖监测器可能高估血糖。
Python Is Overrated For LMS Development – Here's Why You Should Think Twice
虽然 Python 在各种应用程序中都很流行,但由于性能、可扩展性和数据库访问限制,它可能不是大型学习管理系统 (LMS) 的最佳选择。本文首次发表于 eLearning Industry。
Is LMS Integration Overrated For Small eLearning Businesses?
LMS 集成提供集中内容管理和跟踪,但可能会使小型电子学习企业因高成本和复杂性而难以承受。轻量级平台或自定义解决方案(如 ReactJS 开发)等替代方案可提供可扩展性,而不会带来不必要的负担。本文首次发表于 eLearning Industry。
The Big Question: is the US economy exceptional — or overhyped?
本周,英国《金融时报》的三篇文章探讨了美国企业一飞冲天、举世瞩目的成功。但这能持续下去吗?
IVF docs overestimating their knowledge and abilities can lead to hype in reproductive medicine
澳大利亚专家表示,体外受精 (IVF) 医生高估了自己的知识和能力,即所谓的邓宁-克鲁格效应,这会导致对生殖医学新疗法的炒作周期,从而对患者造成伤害。专家们以一种名为子宫内膜刮擦的生育治疗方法为例,尽管其有效性证据有限,但该治疗方法迅速受到欢迎,以至于一些国家 83% 的诊所提供或推荐该治疗方法,作者称之为“膨胀期望的顶峰”或“愚蠢之山”。作者表示,监管机构必须齐心协力将生殖治疗、干预和“附加”分为以下几类:有效(已证明安全性和有效性);创新(假定安全但未经证实的有效性);或实验性的(未经证实的安全性和有效性)。
UFC Fight Pass: The Ultimate MMA Experience or Overrated?
作为 UFC 的狂热粉丝,要想充分享受这项运动,就必须能够观看所有比赛、获得独家内容和深入分析。这就是为什么我在过去几个月里一直在使用 UFC Fight Pass,我在这里分享我使用该服务的个人体验。无论您是在决定是否值得订阅,还是……阅读更多
RBI Guv warns against stretched valuations, says sudden shocks can spread stress across markets
印度储备银行行长表示,尽管强劲的收益支撑了股市,但企业利差的缩小与企业违约事件的增加同时发生
Is AI overrated or underrated?
人工智能支持者的承诺都是炒作,还是我们实际上低估了人工智能的变革潜力?人工智能能否提高人类的生产力,释放隐藏的潜力并重塑我们所知的工作?或者,它根本就不应该被称为智能,无论是人工的还是其他的。在今天的节目中,我们选边站。两位记者抛硬币来决定谁支持哪一点:人工智能被高估了还是被低估了?他们带来了研究、现实世界的例子、专家意见和热血的人类洞察力。你来决定谁的论点最好。如果你想了解更多信息,请查看 Greg 的文章《人工智能被高估的 10 个原因》。它包括了我们无法在剧集中介绍的各种报道。当你在那里时,请订阅 Planet Money 时事通讯。今天的节目由 Darian Woods 和 Greg
New Study Uncovers Key Error in Climate Models: Earth’s Albedo Overestimated
他们的修订纳入了以前被忽视的冰物理特性的影响。随着全球气温因人类活动引起的气候变化而上升,精确的计算机化气候模型……
Det finns en överskattning av stora språkmodellers resonemangsförmåga
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的一项新研究强调了大型语言模型 (LLM) 在熟悉的场景中表现出色,但在新的场景中却表现不佳,这让人质疑它们真正的推理能力与对记忆的依赖。这种见解对于提高这些模型的适应性和扩展其应用领域至关重要。该研究比较了“标准任务”,[…]这篇文章首次出现在人工智能新闻上。
Reasoning skills of large language models are often overestimated
CSAIL 的新研究强调了 LLM 在熟悉的场景中表现出色,但在新场景中却举步维艰,这让人质疑其真正的推理能力与对记忆的依赖。