U.S. Army Completes Launch of Extended Range GMLRS, Completes AW Qualification
新墨西哥州白沙导弹靶场 — 美国陆军成功进行了增程制导多管火箭系统 (ER GMLRS) 的飞行测试...
特别空战研讨会于 2026 年 2 月 10 日星期二在佛罗里达州沃尔顿堡滩开幕。地点在沃尔顿堡滩会议中心。该活动的主办酒店是距离酒店仅几步之遥的岛屿度假村 [...]
🚁 Now Hiring: AW139 Captain – Based in Asia
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U.S. Army Completes M270A2 Launch of Extended Range GMLRS, Completes AW Qualification
新墨西哥州白沙导弹靶场 — 美国陆军首次在白沙导弹靶场成功测试了增程制导多管火箭系统...
New Relic transforms productivity with generative AI on AWS
与生成式人工智能创新中心合作,New Relic NOVA(New Relic Omnipresence Virtual Assistant)从知识助手发展成为全面的生产力引擎。我们探索了技术架构、开发历程以及在构建企业级人工智能解决方案时吸取的关键经验教训,该解决方案可大规模提高生产力。
Amazon is coming up with AI marketplace? All eyes on AWS conference on Tuesday
亚马逊人工智能市场:在周二的亚马逊网络服务会议之前,AWS 分发了提及内容市场的幻灯片。
14 AWD Event 5 – THE KING’S CHALLENGE
据鲍勃·莫里森报道,国王挑战赛是约旦 KASOTC 第 14 届特种作战部队年度战士竞赛 (14AWC) 的决赛。 ~ 在第 14 届年度战士竞赛的前四天比赛中,来自 25 个国家的 38 支队伍全部参加,但仅在第五天也是最后一天的活动中...阅读更多14 AWD 活动 5 – 国王的挑战后首先出现在联合部队新闻上。
AWS vs. Azure: A Deep Dive into Model Training – Part 2
本文介绍了 Azure ML 的持久性、以工作区为中心的计算资源与 AWS SageMaker 的按需、特定于作业的方法有何不同。此外,我们还探索了环境自定义选项,从 Azure 的策划环境和自定义环境到 SageMaker 的三级自定义。AWS 与 Azure:深入研究模型训练 - 第 2 部分文章首先出现在 Towards Data Science 上。
Jan Recap: New AWS Privileged Permissions and Services
随着 2026 年 1 月即将结束,Sonrai 对新发布的 AWS 权限的最新审查强调了集中在网络、流量控制和协作服务方面的权限急剧扩张。本月的更新主要关注 AWS 网络防火墙、Route 53 Global Resolver、EC2 网络控制和跨账户数据协作,引入了重新路由流量的新方法,[...]
AWS Announces Welding Automation Exposition and Conference 2026
通过机器人、智能传感器和工业 4.0 创新推进焊接自动化
Israel Expands Fleet With AW119Kx Utility Helicopters
航空新闻 – 美国已批准向以色列出售价值 1.5 亿美元的 AW119Kx 轻型通用直升机和支持设备,...
Build AI agents with Amazon Bedrock AgentCore using AWS CloudFormation
Amazon Bedrock AgentCore 服务现在受到各种 IaC 框架的支持,例如 AWS 云开发套件 (AWS CDK)、Terraform 和 AWS CloudFormation 模板。这种集成将 IaC 的强大功能直接引入 AgentCore,以便开发人员可以调配、配置和管理他们的 AI 代理基础设施。在这篇文章中,我们使用 CloudFormation 模板为天气活动规划器构建端到端应用程序。
Norway to Strengthen Search and Rescue With More AW101 Helicopters
航空新闻 – 挪威计划确定另外两架莱昂纳多 AW101“SAR Queen”直升机的选择,以支持第七次全国搜索...
How the F-14 Tomcat was Top Dog: A Look at the AWG-9 Radar System
AWG-9 由休斯通过 F-111 计划开发,与 AIM-54 Phoenix 配合使用,使格鲁曼 F-14 Tomcat 成为当时最致命的舰队防御武器。第九航空武器组 (AWG-9) 航空电子系统由休斯飞机公司生产,最初是通过 F-111 计划构思的,后来在格鲁曼 F-14 上找到了归宿 [...]
使用几行代码即可将量化模型无缝部署在 Amazon SageMaker AI 上。在这篇文章中,我们探讨了为什么量化很重要——它如何实现更低成本的推理,支持在资源受限的硬件上的部署,并减少现代法学硕士对财务和环境的影响,同时保留其大部分原始性能。我们还深入研究 PTQ 背后的原理,并演示如何量化您选择的模型并将其部署在 Amazon SageMaker 上。
这篇文章是通过 AWS 与 Instituto de Ciência e Tecnologia Itaú (ICTi)(ICTi)(由拉丁美洲最大的私人银行 Itaú Unibanco 维护的 P&D 中心)之间的战略科学合作伙伴关系开发的,探讨了文本和音频情绪分析的技术方面。我们展示了比较多种机器学习 (ML) 模型和服务的实验,讨论了每种方法的权衡和陷阱,并重点介绍了如何编排 AWS 服务来构建强大的端到端解决方案。我们还提供对未来潜在方向的见解,包括针对大型语言模型 (LLM) 的更先进的提示工程,以及扩大基于音频的分析范围以捕获仅文本数据可能会错过的情感线索。