JBLM programs help provide Thanksgiving meals
华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地 - 刘易斯-麦科德联合基地的 2025 年假期援助计划于 11 月 12 日在刘易斯的 JBLM 驻军总部启动......
Türkiye Integrates Advanced TOYGUN Targeting System Into Unmanned Fighter KIZILELMA
航空新闻 – 土耳其完成了世界上首次将低可观测光电瞄准系统集成到无人驾驶战斗机中，标志着一个重要的里程碑......
The Benefits of an “Everything” Notebook in NotebookLM
NotebookLM 中“一切”笔记本的目标是让您的整个专业记忆能够立即访问和理解。
杀死FAIR，追逐“个人人工智能超智能”：快秒策略已死； “PASI”将人工智能重新定义为产品平台，而不是管道”；规模化人工智能、待定实验室和九位数的员工……
From Legacy To Learning Intelligence: Knowing When To Replace Your LMS
您的 LMS 可能为您提供了很好的服务，但在人工智能驱动的学习和业务敏捷性时代，遗留系统可能会阻碍您。以下是如何发现危险信号以及下一步要寻找的内容。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
How Analytics And Dashboards In LMSs Elevate Training From Cost To Asset
了解 LMS 中的分析和仪表板如何将传统培训转变为可衡量的业务资产。了解实时洞察、绩效跟踪和数据可视化如何帮助组织改善学习成果、提高投资回报率并做出更明智、基于证据的培训决策。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
SEO For AI Search Engines: Optimize Your HR And LMS Content For AI Discovery
人工智能平台的搜索量呈上升趋势。越来越多的决策者倾向于在人工智能平台上寻找LMS解决方案。在本文中，我们将讨论人工智能搜索引擎的 SEO 以及如何帮助您的内容出现在这些平台上。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Beginner’s Guide to Data Extraction with LangExtract and LLMs
如果您需要从文本中提取特定数据，LangExtract 提供了一种快速、灵活且适合初学者的方法。
Началось строительство головного патрульного корабля LMSB2 для ВМС Малайзии
在土耳其伊斯坦布尔造船厂，举行了正式仪式，为马来西亚海军第二批（第 2 批濒海任务舰 - LMSB2）主力海岸巡逻舰 LMS 切割第一艘钢材。
Policy Maps: Tools for Guiding the Unbounded Space of LLM Behaviors
人工智能政策为人工智能模型的可接受行为设定了界限，但这在大型语言模型 (LLM) 的背景下具有挑战性：如何确保覆盖广阔的行为空间？我们引入了政策地图，这是一种受物理地图制作实践启发的人工智能政策设计方法。政策地图不是以全面覆盖为目标，而是通过有意识的设计选择来帮助有效导航，了解哪些方面要捕获，哪些方面要抽象。借助政策投影仪（一种用于设计法学硕士政策地图的交互式工具），人工智能从业者可以调查模型的情况……
Build LLM Agents Faster with Datapizza AI
新的 GenAI 框架“意大利制造”使用 Datapizza AI 更快地构建 LLM 代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
ReBeLMove Pro: Modulare Roboterplattform für Logistik, Montage und Handling
igus 的自主移动机器人承诺配置简单、结构灵活且易于调试 科隆，2025 年 10 月 23 日 - 成本和效率压力对现代生产提出了很高的要求。 igus 凭借 ReBeLMove Pro 带来了模块化自主移动机器人 (AMR)……了解更多 →
Scaling eLearning Programs With White Label LMS Solutions
评估白标 LMS 供应商在电子学习方面的成功。本文首次发表于电子学习行业。
4 Techniques to Optimize Your LLM Prompts for Cost, Latency and Performance
了解如何大幅提高 LLM 申请的性能帖子 4 条优化 LLM 提示成本、延迟和性能的技术首先出现在《走向数据科学》上。
Pay For Learning, Not Logins: The Rise Of Credit-Based LMS Systems
基于学分的 LMS 定价使电子学习变得经济实惠且可扩展——只需为真正的学习活动付费，而不是不活跃的用户。这篇文章首次发布于电子学习行业。
