Обзор изменений в законодательстве за октябрь 2025 года
在 2025 年 10 月的变更审查中，我们将考虑以下主题： 1. 关键信息基础设施 我们将考虑澄清 CII 对象分类信息的填写和更新程序。 2. 关键信息基础设施 我们将考虑明确 CII 对象分类信息的填写和更新程序。其他 我们来看看GIS打击网络犯罪的规定。3．标准化 让我们考虑一下CII中人工智能系统标准的最终版本，这是密码信息保护领域的新标准，也是可信执行环境的标准。 4．俄罗斯 FSTEC 我们将分析使用 Windows 10 和 Exchange Server 2016/2019 的风险，以及取消信息和信息系统信任级别的重复要求。让我们考虑一下截至 2025 年 10 月 31 日
How to Supercharge Your Rails App with MCP Server and Copilot for AI-Driven Translation
使用 MCP Server 和 GitHub Copilot 让您的 Rails 应用程序为 AI 做好准备。如何使用 MCP Server 和 Copilot 增强您的 Rails 应用程序以实现 AI 驱动的翻译一文首先出现在 Spritle 软件上。
Serverless deployment for your Amazon SageMaker Canvas models
在这篇文章中，我们将介绍如何采用 SageMaker Canvas 中构建的 ML 模型并使用 SageMaker Serverless Inference 进行部署，帮助您快速高效地从模型创建到生产就绪的预测，而无需管理任何基础设施。该解决方案演示了一个完整的工作流程，从将经过训练的模型添加到 SageMaker 模型注册表，到创建无服务器端点配置，再到部署根据需求自动扩展的端点。
Connect Amazon Quick Suite to enterprise apps and agents with MCP
在本文中，我们将探讨 Amazon Quick Suite 的模型上下文协议 (MCP) 客户端如何实现与企业应用程序和 AI 代理的安全、标准化连接，从而消除复杂的自定义集成的需要。您将了解如何设置 MCP Actions 与 Atlassian Jira 和 Confluence、AWS Knowledge MCP Server 和 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 等流行企业工具的集成，以创建一个协作环境，让人员和 AI 代理可以跨组织的数据和应用程序无缝协作。
