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学习分析不会缩小奖励差距。更好的教学会。

Learning analytics won’t close awarding gaps. Better teaching will.

作者:David Mather 大学在了解奖励差距方面投入了大量资金。我们比以往任何时候都更了解学生群体之间的差异结果。我们拥有先进的学习分析平台、越来越准确的预测模型,并且对我们识别能力的信心不断增强……继续阅读 →

Mathematica 欢迎 Beth Boulay 成为高级研究员

Mathematica welcomes Beth Boulay as a Senior Fellow

Mathematica 欢迎教育学博士 Beth Boulay 担任高级研究员。 Beth 在教育研究和证据构建方面拥有 20 多年的经验,将帮助客户将严格的证据转化为更好的决策,为学生带来更好的成果。

学生需要什么才能在数据和人工智能驱动的世界中茁壮成长

What Students Need to Thrive in a Data and AI Driven World

随着人工智能成为学生日常生活和未来职业的一部分,学校正在决定如何最好地为他们做好准备。 Mathematica 和 Data Science forEverybody 于 2026 年进行的一项调查捕捉了家长和教育工作者对学生在人工智能和数据驱动的世界中所需的知识和技能的看法。

Peter Schochet 因其在项目评估方面的卓越表现荣获 2026 年 Peter H. Rossi 奖

Peter Schochet receives 2026 Peter H. Rossi Award for excellence in program evaluation

Mathematica 祝贺荣休高级研究员 Peter Z. Schochet 荣获 2026 年 Peter H. Rossi 奖,表彰他对推进项目评估科学和实践的持久贡献。

S5E03:John Mighton 谈建立数学信心,一次解决一个问题

S5E03: John Mighton on building math confidence, one problem at a time

在本集中,约翰·麦顿 (John Mighton) 博士加入了我的行列,他是数学家、剧作家、畅销书作家和 JUMP Math 的创始人。约翰分享了他对当今教育中最容易被误解的概念之一的见解——认为只有一些学生是“数学人”——并解释了为什么废除这一想法对于公平和成就至关重要。当我们探索……

加强家庭服务组织

Strengthening a Family-Serving Organization

从 Agape 儿童与家庭服务中心、Mathematica 和 Annie E. Casey 基金会之间的合作中汲取的经验教训

菲律宾宿雾兰托伊山不同栖息地蜘蛛(Araneae)的多样性和丰富度

Diversity and Abundance of Spiders (Araneae) in Different Habitats in Mt. Lantoy, Cebu, Philippines

菲律宾宿务兰托伊山不同栖息地蜘蛛(Araneae)的多样性和丰富度摘要蜘蛛是重要的生态调节者,通过在食物网中充当捕食者和猎物的角色来帮助维持生态系统的稳定。尽管它们很重要,但有关其多样性和分布的信息仍然很少,特别是在尚未探索的地区。本研究旨在评估兰托伊山不同栖息地(森林、河岸、种植园和草地)蜘蛛的丰度和多样性。在 160 工时的采样期间,结合使用了搜索捕获技术和记录表方法。该研究记录了 20 个科 101 个物种的 276 个人。其中,蜘蛛科的物种丰富度最高,有 35 种,而蜘蛛科则有 35 种。 ceylonica 是数量最多的物种,有 16 个个体。记录的九个物种是菲律宾特有物种(Acus

[蛛形纲 • 2026] Latrodectus lucacha • 安第斯寡妇蜘蛛新种(Araneae:Theridiidae:Latrodectus)

[Arachnida • 2026] Latrodectus lucacha • A New Andean Species of Widow Spider (Araneae: Theridiidae: Latrodectus)

Latrodectus lucacha Miller, Kratzer & Griswold, 2026DOI: doi.org/10.3897/zookeys.1281.185973 摘要我们描述了来自安第斯地区的一种新寡妇蜘蛛(Araneae、Theridiidae、Latrodectus)。提供了 DNA 条形码序列。该物种的记录来自秘鲁各地的博物馆标本,并通过 iNaturalist 上的照片进行了鉴定,将其推断的分布范围扩展到厄瓜多尔、玻利维亚和智利。我们整合标本和公民科学事件,利用 WorldClim 生物气候变量生成物种分布模型,预测温带至高海拔安第斯地区的最高适宜性。我们讨论了

我们的细菌谈话。我们开始理解它们

Our Bacteria Talk. We're Starting to Understand Them

Jeneen Interlandi,纽约时报杂志 2010 年代中期,当 Mathilde Poyet 和 Mathieu Groussin 仍是麻省理工学院的博士后研究员时,他们一直在...