在这篇文章中，我们回顾了P6E-GB200 Ultraservers的技术规格，讨论其性能优势，并突出关键用例。然后，我们走过如何通过灵活的培训计划购买超声处理能力，并开始使用带有Sagemaker Hyperpod的Ultraservers。
在这篇文章中，我们演示了如何使用自然语言和图像查询使用大型视觉模型（LVM）进行语义视频搜索。我们介绍了一些特定于用例的方法，例如时间框架平滑和聚类，以增强视频搜索性能。此外，我们通过在Amazon Sagemaker AI上使用异步和实时托管选项来演示这种方法的端到端功能，以使用拥抱面部模型中心上的公开可用的LVMS执行视频，图像和文本处理。最后，我们将Amazon OpenSearch与其矢量引擎一起用于低延迟语义视频搜索。
Selectel покупает облачного провайдера servers.ru
此次交易旨在加速业务增长并加强 Selectel 在云基础设施服务领域的地位。
Autonomous Solar Farm Inspection with Husky Observer
在不断发展的可再生能源领域，太阳能电池板安装的效率和寿命对于最大限度地发挥其对可持续未来的贡献至关重要。想象一下，机器人在广阔的太阳能电池板场中导航，配备先进的传感器和人工智能驱动的诊断装置。这些自主地面机器人不仅提高了检查的精度和频率，而且 […] 使用 Husky Observer 进行自主太阳能农场检查的帖子首先出现在 Clearpath Robotics 上。
Automating the Rail Yard with Husky Observer
在繁忙的铁路运输世界中，效率至关重要。铁路站场——火车组装、分类和调度的关键枢纽——在确保货物和乘客准时到达目的地方面发挥着关键作用。然而，这些站场内的复杂操作通常是手动的，可能会成为瓶颈，导致 […]文章《使用 Husky Observer 实现铁路站场自动化》首先出现在 Clearpath Robotics 上。
AsukaStealer: The Next Chapter in ObserverStealer’s Story
以下研究由 Anna Pham（又名 RussianPanda）进行，她是一名高级威胁情报研究员，也是 ANY.RUN 博客的特约作者。如需了解更多她的专业见解，请在 Twitter/X 上关注她。现在，让我们开始分析。2023 年 5 月 19 日，一位化名为“breakcore”的人宣布 […] 这篇文章《AsukaStealer：ObserverStealer 故事的下一章》首先出现在 ANY.RUN 的网络安全博客上。
Amazon & OpenAI Strike $38 Billion Compute Deal As Microsoft Exclusive Ends
亚马逊与 OpenAI 达成 380 亿美元计算交易，微软独家交易结束循环人工智能融资头条在美国现金会议前 30 分钟到达。循环融资头条到达*亚马逊与 OPENAI 达成 380 亿美元协议以供应 NVIDIA 芯片 — Zerohedge (@zerohedge) 2025 年 11 月 3 日这一次，亚马逊股价上涨 6%，延续了上周的涨幅Amazon Web Services (AWS) 与 OpenAI 之间达成 380 亿美元巨额交易的消息传出后，财报上涨。*亚马逊在向 OPENAI 提供 NVIDIA 芯片的交易中股价上涨 6.1% https://t.co/hubch
How to Supercharge Your Rails App with MCP Server and Copilot for AI-Driven Translation
使用 MCP Server 和 GitHub Copilot 让您的 Rails 应用程序为 AI 做好准备。如何使用 MCP Server 和 Copilot 增强您的 Rails 应用程序以实现 AI 驱动的翻译一文首先出现在 Spritle 软件上。
Build a proactive AI cost management system for Amazon Bedrock – Part 1
In this post, we introduce a comprehensive solution for proactively managing Amazon Bedrock inference costs through a cost sentry mechanism designed to establish and enforce token usage limits, providing organizations with a robust framework for controlling generative AI expenses. The solution uses
Serverless deployment for your Amazon SageMaker Canvas models
在这篇文章中，我们将介绍如何采用 SageMaker Canvas 中构建的 ML 模型并使用 SageMaker Serverless Inference 进行部署，帮助您快速高效地从模型创建到生产就绪的预测，而无需管理任何基础设施。该解决方案演示了一个完整的工作流程，从将经过训练的模型添加到 SageMaker 模型注册表，到创建无服务器端点配置，再到部署根据需求自动扩展的端点。
Connect Amazon Quick Suite to enterprise apps and agents with MCP
在本文中，我们将探讨 Amazon Quick Suite 的模型上下文协议 (MCP) 客户端如何实现与企业应用程序和 AI 代理的安全、标准化连接，从而消除复杂的自定义集成的需要。您将了解如何设置 MCP Actions 与 Atlassian Jira 和 Confluence、AWS Knowledge MCP Server 和 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 等流行企业工具的集成，以创建一个协作环境，让人员和 AI 代理可以跨组织的数据和应用程序无缝协作。
Chekov: Open-source static code analysis tool
Checkov是一种开源工具，旨在帮助团队确保其云基础架构和代码。从本质上讲，它是用于基础架构作为代码（IAC）的静态代码分析工具，但也通过为容器映像和开源包提供软件组成分析（SCA），进一步迈出了一步。使用CheckOV，您几乎可以扫描任何云基础架构设置，无论您是使用Terraform，CloudFormation，AWS Sam，Kubernetes，Helm Charts，Kustomize，dockerfiles，dockerfiles，dockerfiles，serverless，bicep，bicep，OpenAPI，更多→更多→Chekov：Post Chekov：开放式静态代码
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Gravitational wave detectors affected by daylight savings time
从人类活动中的干扰一直是天文观察中的一个关键点。众所周知，射电天文学对无意的干扰敏感，因此为什么在禁止使用手机的望远镜附近有“无线无线”区域。但是，根据多伦多大学Reed Essick在Arxiv Preprint Server上发表的一篇新论文，重力波天文学的影响比射电天文学的程度更差，而且尚不清楚我们可以做很多事情。
条目否认您无权进入“ http：//www.tinker.af.mil/news/article-show/article/4272553/city-o--j--o--moore-honors-honors-507th-507th-arw-rognizes out-arw-arw-regangize out this Server”。参考＃18.D643017.1758254052.1BB5ED69 https：//errors.edgesuite.internet/18.d643017.1758254052.1bb5ed69邮政条目在特种部队新闻中出现了首次出现。
