How to Supercharge Your Rails App with MCP Server and Copilot for AI-Driven Translation
使用 MCP Server 和 GitHub Copilot 让您的 Rails 应用程序为 AI 做好准备。如何使用 MCP Server 和 Copilot 增强您的 Rails 应用程序以实现 AI 驱动的翻译一文首先出现在 Spritle 软件上。
Serverless deployment for your Amazon SageMaker Canvas models
在这篇文章中，我们将介绍如何采用 SageMaker Canvas 中构建的 ML 模型并使用 SageMaker Serverless Inference 进行部署，帮助您快速高效地从模型创建到生产就绪的预测，而无需管理任何基础设施。该解决方案演示了一个完整的工作流程，从将经过训练的模型添加到 SageMaker 模型注册表，到创建无服务器端点配置，再到部署根据需求自动扩展的端点。
Connect Amazon Quick Suite to enterprise apps and agents with MCP
在本文中，我们将探讨 Amazon Quick Suite 的模型上下文协议 (MCP) 客户端如何实现与企业应用程序和 AI 代理的安全、标准化连接，从而消除复杂的自定义集成的需要。您将了解如何设置 MCP Actions 与 Atlassian Jira 和 Confluence、AWS Knowledge MCP Server 和 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 等流行企业工具的集成，以创建一个协作环境，让人员和 AI 代理可以跨组织的数据和应用程序无缝协作。
Entry Denied You do not have permission to entry “http://www.navy.mil/Press-Workplace/News-Tales/display-news/Article/4316863/us-navy-receives-spains-premio-especial-de-la-armada-praises-decades-of-trust-a/” on this server.参考＃18.B889CC17.1759165736.6B46F9E6 https：//errors.edgesuite.web/18.b889cc17.1
Entry Denied You do not have permission to entry “http://www.navy.mil/Press-Workplace/News-Tales/display-news/Article/4312684/successful-trident-ii-d5-life-extension-d5le-launches-demonstrate-continued-rea/” on this server.参考＃18.886ADC17.1759121022.2532FC6A https：//errors.edgesuite.web/18.886Adc17.1
Gravitational wave detectors affected by daylight savings time
从人类活动中的干扰一直是天文观察中的一个关键点。众所周知，射电天文学对无意的干扰敏感，因此为什么在禁止使用手机的望远镜附近有“无线无线”区域。但是，根据多伦多大学Reed Essick在Arxiv Preprint Server上发表的一篇新论文，重力波天文学的影响比射电天文学的程度更差，而且尚不清楚我们可以做很多事情。
