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与俄罗斯一致的TAG-11目标亚洲和欧洲与Hatvibe和Cherryspy
Insikt Group已确定在中亚，东亚和欧洲的一项持续的网络活动活动。此运动是由俄罗斯一致的威胁活动组进行的INSIKT小组曲目作为TAG-110，该小组与UAC-0063重叠，并且乌克兰计算机应急响应团队（CERT-UA）属于俄罗斯网络速度速度集团Bluedelta（APTP28），其信心中等信心。有针对性的组织包括人权团体，私人安全公司和教育机构。tag-11，部署了装载机Hatvibe和后门Cherryspy，以在此运动中进行操作。初始访问被怀疑来自恶意电子邮件附件或对弱势Web服务的剥削，例如Rejetto HTTP文件服务器（HFS）。
一致性流匹配：定义直...
流量匹配（FM）是通过或差分方程（ODE）定义概率路径的一般框架，以在噪声和数据相似之间转换。最近的方法试图拉直这些流轨迹，以生成具有较少功能评估的高质量样本，通常是通过迭代的整流方法或最佳传输解决方案来生成更少的功能评估。在本文中，我们引入了一致性流量匹配（一致性-FM），这是一种新型的FM方法，可显式地在速度字段中实现自隔离。一致性-FM直接定义从不同时间到相同端点开始的直流，从而对其速度值施加了构成。此外，我们提出了一种多段培训方法，以增强表现力，从而在采样质量和速度之间取得更好的权衡。广泛的实验表明，我们的一致性-FM通过比一致性模型快4.4倍来显着提高训练效率，而比整流流模型快1.7倍，同时达到更好的生成质量。
GMP的一致性评估海外...
根据《 2016年健康产品（治疗产品）法规》（Cell，组织和基因治疗产品）法规2021根据《健康产品法》，《新加坡健康产品法》，《治疗产品和细胞，组织或基因治疗产品（CTGTP》）的制造和质量控制标准应考虑到人类使用的人类使用。虽然新加坡内部的制造商受到HSA的许可和周期性GMP检查，但要在新加坡进行注册这些产品的海外治疗产品和细胞，组织和基因治疗产品，可能会根据海外审计计划（OAP）进行评估或其他已知的GMP完整性评估。根据该海外审计计划（OAP），HSA具有海外制造商的现场GMP检查的特权，可以根据PIC/S医学产品指南评估其GMP合规性，用于治疗产品的GMP指南，用于用于CTGTP的良好制造方法。先前检查并发现至少有一项药物检查协会（PIC/S）会员管理局符合GMP标准的海外制造商，可以提交GMP证据，例如通过GMP Condifary Pocition证据证据验证申请（DEVA）进行有效的GMP证书进行评估。如果发现提交的证据是可以接受的，以证明海外制造商符合所需的GMP标准，则可能不会进行现场GMP检查。但是，HSA保留对认为有必要的海外制造地点进行现场检查的权利。2。例如，在HSA具有有关海外制造地点的GMP遵守情况的疑虑的情况下，可以进行检查。定义/缩写
MSCI世界气候变化巴黎一致的低碳选择索引方法
12 nace是欧盟对经济活动的分类。NACE部分代码A，B，C，D，E，F，G，H，L被归类为“高气候影响”部门，而其他股票则被归类为“低气候影响”部门。有关NACE的更多详细信息，请参阅https://ec.europa.eu/eurostat/eurostat/statistics-explained/index.php?title=nace_background。使用映射映射到相应的“气候影响部门”的GICS子行业代码。有关GIC的更多信息，请参阅https://www.msci.com/gics
因果一致性：使用A/B测试的增强语言模型
我们通过调整语言模型以超过A/B测试结果来开发一个通用框架，以优化营销传播的内容。我们微调了一种语言模型，将较低表现的内容转换为表现较高的变体，教会其在文本空间中进行爬山。部署后，该模型会改善人类提出的营销内容。此设计可确保AI援助不太可能损害绩效，从而减轻实施风险并促进组织的采用。我们通过电子邮件营销中的大规模现场实验来验证我们的框架。在涵盖2.83亿印象的36个活动中，在我们调整的模型的协助下创建的主题行实现了单击的速度，比未经辅助的人类专家创造的汇率高33％。这些绩效增长是由于内容质量的提高而有因果关系，从而确认了我们框架的有效性。此外，具有30倍的通用语言模型该参数无法改善结果，而我们较小的微调模型成功，这表明域特定于适应性是必要的，并且相对较小的语言模型就足够了。我们的发现提供了实验证据，表明语言模型可以从A/B测试中提取可概括的见解，从而实现从文案到创意设计的非结构化营销决策的系统优化。
从埃塞俄比亚中部Hagere Mariam区收集的扁豆（镜头Culinaris M.）的根际（镜头Culinaris M.）的磷酸盐溶解细菌的分离和表征 对超... 的强大研究议程的关键需求 评估主要感觉皮层中的可塑性及其与自闭症中非典型触觉反应性的关系：TMS-EEG方案 个人，集体，文化和社会结构因素 联合培养过程中的白色LED强度会影响农杆菌介导的大豆（Glycine Max）使用成熟的半种子作为epplants deanthropomermorphisting NLP：语言模型可以意识到吗？ 社会一致性是一种启发式，当个人冒险决策受到干扰时 大学学生对农场动物中抗菌肽使用的看法 特质正念在野火季节调节气候困扰中的作用
磷通过增强生理功能并刺激生物学活性（例如结节，氮固定和氮和养分吸收）在调节植物的许多代谢活性中起着至关重要的作用。磷溶解细菌的接种剂是一种环保的替代技术，可占据地影响土壤可持续性和植物生长。 大多数North Shewa高地区域的特征是低可用的磷，主要是酸性的，并且表现出强烈的磷吸收。 这项研究的目的是隔离和鉴定植物溶解细菌与小扁豆的根际溶解细菌，并表征其磷酸盐溶解活性。 在生物学系微生物学实验室中进行了文化，生化，生理微生物分析。 pikovskaya的培养基被用来分离，筛选和维持磷酸盐溶解细菌。 磷酸盐溶解细菌是用磷酸三 - 磷酸盐作为指示板中磷的唯一来源。 15种磷酸盐溶解细菌是从小扁豆根根际土壤样品中等同的，其中六种是指定为PSBYE，PSBYR，PSBYM，PSBYM，PSBYL，PSBW和PSBSW的最有效的植物溶解剂。 与未接种对照相比，所有分离株都特别是磷酸三 - 磷酸盐。 从分离株PSBYL观察到最高的磷酸化，值为10.61mg/50ml，其次是PSBW，值为9.08 mg/50ml。磷溶解细菌的接种剂是一种环保的替代技术，可占据地影响土壤可持续性和植物生长。大多数North Shewa高地区域的特征是低可用的磷，主要是酸性的，并且表现出强烈的磷吸收。这项研究的目的是隔离和鉴定植物溶解细菌与小扁豆的根际溶解细菌，并表征其磷酸盐溶解活性。在生物学系微生物学实验室中进行了文化，生化，生理微生物分析。pikovskaya的培养基被用来分离，筛选和维持磷酸盐溶解细菌。磷酸盐溶解细菌是用磷酸三 - 磷酸盐作为指示板中磷的唯一来源。15种磷酸盐溶解细菌是从小扁豆根根际土壤样品中等同的，其中六种是指定为PSBYE，PSBYR，PSBYM，PSBYM，PSBYL，PSBW和PSBSW的最有效的植物溶解剂。与未接种对照相比，所有分离株都特别是磷酸三 - 磷酸盐。从分离株PSBYL观察到最高的磷酸化，值为10.61mg/50ml，其次是PSBW，值为9.08 mg/50ml。pH值的降低与PSB分离株在PVK肉汤中的三磷酸溶解水平相关。在肉汤中生长时，pH值降至4.64，这表明有机酸的产生可能是磷酸盐溶解化的主要机制。
引入新的行业一致强迫劳动法……
背景 汽车行业拥有世界上最大的供应链之一，已在全球范围内建立了一个由最佳供应商组成的复杂全球网络。汽车行业的监管环境不断发展，新法规对下游公司提出了额外的要求，要求其加强供应链尽职调查。我们将继续致力于保护人权，通过设定期望、传达最佳实践、进行社会责任审核以及通过第三方评估验证供应商政策。汽车工业行动小组 (AIAG) 及其成员原始设备制造商认可并赞赏供应商迄今为止为增强资源和工具以遵守和满足保护人权的监管要求所做的努力。当行业成员在合规报告举措上达成一致时，原始设备制造商和供应商都可以从提高的简洁性和效率中受益。公告 AIAG 的原始设备制造商成员认为，我们的行业已经迎来了另一个高效协调的机会。与 2010 年代的冲突矿物报告要求一样，需要采取协作方式。AIAG 的原始设备制造商成员必须开发强大的供应链透明度流程和系统，以实现有效的尽职调查报告。我们无法独自实现这一目标；我们现在比以往任何时候都更需要供应基地的支持和统一的尽职调查方法。利用常见的尽职调查流程并为行业提供领先的资源，对于调查我们的供应链、降低人权风险和确保尊重整个供应基地的所有工人至关重要。因此，我们自豪地宣布，AIAG 已与福特、通用汽车、本田、日产、Stellantis 和丰田合作，制定了开展和报告尽职调查活动的行业统一方法。AIAG 已与技术提供商达成协议，并创建了一个通用报告工具和资源的在线市场。所有参与的 OEM 都同意将这些要素纳入他们自己的供应商尽职调查实践中。这种方法以较低的成本促进了标准化报告数据、通用报告模板和创新技术。AIAG 的在线市场提供各种价位和功能的解决方案的轻松选择和比较，可满足任何尽职调查成熟度级别的供应商的需求。已经使用类似工具的供应商可以继续使用新的 AIAG 尽职调查报告模板 (DDRT) 向 OEM 客户报告尽职调查结果，该模板是 AIAG 或该计划的任何技术提供商提供的单一通用报告模板。一级供应商的作用为了最大限度地提高标准化流程和报告模板的有效性，一级供应商应利用 DDRT 直接与受影响的 OEM 沟通其供应链风险。这样，一级供应商可以向 OEM 提供一致、整合的信息，最大限度地减少重复请求并提高效率。
2024年关键矿物一致性法
sec。2。关键材料作为关键矿物质。2020年《能源法》第7002条（美国法典301606） - （1）在第（a）（3）（3）（a）款中，如下所示：‘（a）一般。和‘（ii）由第（2）（a）款根据能源部长确定的关键材料。'''; （2）在第（c）（5）款中，通过在最后添加以下内容：‘（c）限制关键材料的分类。-不得比能量部长确定非燃料矿物质，元素，实质或材料的非燃料矿物质，元素或材料的关键材料（根据（a）（a）的关键材料的关键材料的材料的关键材料的关键材料的关键材料的关键材料的关键材料的关键（a）的列表（列表）（列表）（列表）（列表）（列表）（列表）（列表）（列表）（列表）（3）的时间列表（列表）（3）''。
2024 年关键矿物一致性法案
第 2 节 纳入关键矿物的关键材料。《2020 年能源法》第 7002 节（30 USC 1606）修订如下—— (1) 在第 (a)(3)(A) 款中，内容如下：“(A) 一般规定——‘关键矿物’一词是指—— “(i) 部长根据第 (c) 款指定为关键的任何矿物、元素、物质或材料；以及 “(ii) 能源部长根据第 (2)(A) 款确定的关键材料。”； (2) 在第(c)(5)款末尾增加以下内容：“(C) 关键材料的纳入——在能源部长根据第(a)(2)(A)款确定某种非燃料矿物、元素、物质或材料为关键材料之日起 45 天内，部长应更新根据第(3)款公布的关键矿物清单，将此类关键材料纳入其中。”
Con4m：上下文感知一致性学习框架...
时间序列分类 (TSC) 包含两种设置：对整个序列进行分类或对分段子序列进行分类。分段 TSC 的原始时间序列通常包含多个类，每个类的持续时间各不相同 (MVD)。因此，MVD 的特性对分段 TSC 提出了独特的挑战，但在现有研究中却很大程度上被忽视了。具体而言，在 MVD 中要分类的连续实例 (段) 之间存在自然的时间依赖性。然而，主流 TSC 模型依赖于独立同分布 (iid) 的假设，专注于独立地对每个段进行建模。此外，具有不同专业知识的注释者可能会提供不一致的边界标签，导致无噪声 TSC 模型的性能不稳定。为了应对这些挑战，我们首先正式证明有价值的上下文信息可以增强分类实例的判别能力。利用 MVD 在数据和标签层面的上下文先验，我们提出了一种新颖的一致性学习框架 Con4m ，该框架有效地利用了更有利于区分分段 TSC 任务中连续片段的上下文信息，同时协调了不一致的边界标签以进行训练。在多个数据集上进行的大量实验验证了 Con4m 在处理 MVD 上的分段 TSC 任务方面的有效性。源代码可在 https://github.com/MrNobodyCali/Con4m 获得。