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人工智能治理应集中化吗？历史的设计教训
有效的人工智能国际治理能否保持碎片化，还是需要一个集中化的人工智能国际组织？我们借鉴了其他国际制度的历史，以确定集中化人工智能治理的优缺点。效率和政治权力等一些考虑因素有利于集中化。相反，建立一个缓慢而脆弱的机构的风险以及在制定严格规则的同时确保参与的难度不利于集中化。其他考虑因素取决于集中化机构的具体设计。一个设计良好的机构可能能够阻止择地审判并确保政策协调。然而，择地审判可能是有益的，而分散的机构格局可以自我组织。集中化需要权衡，细节很重要。我们最后提出了两个核心建议。首先，结果将取决于中央机构的具体设计。一个设计良好的、涵盖一系列连贯问题的集中化制度可能是有益的。但锁定一个不充分的结构可能会带来比碎片化更糟糕的命运。其次，目前碎片化可能会持续存在。应该对此进行密切监控，以了解它是否是自我组织的，还是仅仅不够充分。
货币主义对开放经济菲利普斯曲线的看法
摘要 在过去的几十年里，许多国家的通货膨胀对国内因素的响应度降低，而对全球因素的响应度增加。我们将货币和信贷引入了开放经济的新凯恩斯主义模型。通过这一框架，我们表明：（i）对国内通胀的有效预测完全基于国内外疲软，（ii）全球流动性（全球货币和全球信贷）与均衡的全球疲软相关。然后，受该理论的启发，我们实证评估了使用全球流动性指标（如 G7 信贷增长和 G7 货币供应增长）而不是全球疲软作为预测回归量构建的基于开放经济菲利普斯曲线的预测的表现。使用 50 年的美国季度数据，我们证明这些全球流动性变量的表现明显优于其国内对应变量，并且在实践中优于全球流动性所代表的衡量不充分的全球疲软指标。JEL 分类：F41、F44、F47、C53、F62。关键词：全球疲软、全球流动性、新开放经济菲利普斯曲线、开放经济新凯恩斯模型、预测。
风能和太阳能项目施工后调查协议
搜索半径内植被特别高大茂密（植被高度 > 30 厘米，无裸露地面）的区域不应进行搜索（OMNR 2011）。搜索人员可以使用专业判断来确定植被茂密的区域是否可搜索（例如，高大稀疏的耕作），并且此类区域的搜索可见性可能被视为困难（参见附录 A 中的示例照片）。未搜索的区域必须根据单个站点或站点进行记录，并在死亡率计算中加以考虑。在可能的情况下，开发项目应将植被覆盖率保持在较低水平，以便更准确地进行鸟类和蝙蝠死亡率调查（OMNR 2011a 和 OMNR 2011b）。如果专业判断确定某个站点（例如，涡轮机）太难搜索，则必须选择具有类似搜索参数（例如，边缘位置）的替代站点（例如，替代涡轮机）来替换难以搜索的站点，以使提议者达到指令中定义的最低覆盖率。提议者有责任确保他们满足最低要求的覆盖范围，因为 AEP-WM 认为不充分的调查将不被接受，并且提议者将被要求重复这些调查。
人工智能在
摘要—移动社交网络 (MSN) 已成为当代社会中交流、信息传播和社交联系的关键平台。随着它们的普及，人们对安全和隐私的担忧也日益加剧。本文对这些紧迫问题进行了详细分析，并阐明了人工智能 (AI) 如何有助于解决这些问题。该研究彻底探讨了 MSN 特有的一系列安全和隐私挑战，例如数据泄露、未经授权的访问、网络跟踪、位置隐私等。此外，调查范围还扩大到包括冒充、网络钓鱼攻击、恶意软件威胁、信息过载、用户分析、不充分的隐私政策、第三方应用程序漏洞以及与照片、视频、端到端加密、Wi-Fi 连接和数据保留相关的隐私问题等问题。对这些问题中的每一个都进行了深入分析，强调了对用户的潜在风险和影响。此外，本文还强调了人工智能如何缓解这些问题，确立了其在加强 MSN 安全和隐私方面的基本作用。这项透彻的分析提供了宝贵的见解和可行的解决方案，利用人工智能在不断发展的移动社交网络环境中加强安全和隐私。
在尼日利亚乌米亚北阿比亚州少于五（5）年的儿童免疫障碍
这项研究强调，阿比亚州乌木比亚北部的免疫覆盖率低，受社会文化，经济，基础设施和信息障碍的影响。尽管有疫苗的可用性，但由于这些挑战，许多儿童仍被疫苗接触。文化和宗教信仰显着影响疫苗的接受。有些家庭喜欢传统医学，害怕不育或不信任现代医疗保健，而某些宗教领袖则不鼓励疫苗接种，进一步加剧了犹豫。经济障碍也起着作用。尽管疫苗是免费的，但诸如运输和收入损失之类的间接成本阻止了许多低收入家庭获得免疫服务，尤其是在较远医疗机构的农村地区。基础设施挑战，包括不一致的疫苗供应，不充分的冷链管理和不良的道路网络，使家庭很难获得免疫服务。此外，由于疫苗知识中的差距，缺乏对医护人员的信任，进一步减少了疫苗的摄取。错误的信息，尤其是通过社交媒体，传播了对疫苗安全的恐惧和不信任，这使人们更难做出明智的决定。在农村和半城市地区，获得准确的健康信息的访问受到限制，许多人依靠社交网络和社区领导者来指导。
研究国际人工智能治理架构
摘要 人工智能 (AI) 的国际治理正处于十字路口：应该保持分散还是集中？我们借鉴环境、贸易和安全制度的历史，以确定集中化人工智能治理的优缺点。效率和政治权力等一些考虑因素支持集中化。创建一个缓慢而脆弱的机构的风险，以及将深层规则与充分参与相结合的难度，都反对集中化。其他考虑因素取决于具体设计。一个集中的机构可能能够阻止择地审判并确保政策协调。然而，择地审判可能是有益的，分散的机构可以自我组织。总之，这些权衡应该为人工智能治理架构的发展提供参考，而这种架构现在才刚刚出现。我们将权衡应用于高级机器智能的潜在发展。我们最后提出了两条建议。首先，结果将取决于中央机构的具体设计。一个设计良好的集中制度，涵盖一系列连贯的问题，可能会带来好处。但锁定一个不充分的结构可能会带来比碎片化更糟糕的命运。其次，碎片化可能会持续下去。应该监测发展中的格局，看它是自我组织的还是仅仅是不够充分的。
实验心理学杂志：应用
摩托车模拟器的最新发展使得研究安全条件下的骑手行为成为可能。然而，它们的使用仍然引发了有效性问题。我们的研究考察了骑手的转向和注视行为以及主观体验如何受到摩托车侧倾和反向转向的影响，这被认为是现实生活中骑摩托车的重要因素。结果表明，在侧倾平面上倾斜摩托车不会导致骑手行为、注视采样或感知真实感发生重大变化。然而，骑手采用的转向控制策略确实显著影响了这些结果。直接转向控制策略意味着骑手走赛车路径并提前扫描道路。然而，当实施反向转向时，骑手选择走“安全路径”，正如培训手册所建议的那样。反向转向也获得了最高的真实感分数。然而，转向控制更加困难，记录的车道偏离次数增多，以及引导和前视注视之间的权衡发生了变化。这表明，虽然反向转向符合骑手的真实控制行为并改善了模拟器骑行的主观体验，但它受到车辆动力学内部模型不充分的阻碍。
CRISPR-Cas9 介导敲除木薯 CYP79D1 和 CYP79D2 可减弱有毒氰化物的产生
木薯 (Manihot esculenta Crantz) 是一种富含淀粉的块根作物，养活了全世界热带和亚热带地区超过 10 亿人。然而，这种主食会产生有毒的氰化物，需要经过加工才能安全食用。过量食用加工不充分的木薯，再加上缺乏蛋白质的饮食，会对神经退行性产生影响。由于木薯的杂合性质，通过常规育种降低氰化物含量存在问题；重组通常会破坏克隆繁殖品种的一系列理想性状。为了降低木薯中的氰化物水平，我们使用 CRISPR 介导的诱变技术来破坏细胞色素 P 450 基因 CYP79D1 和 CYP79D2，这两个基因的蛋白质产物可催化氰化物葡萄糖苷生物合成的第一步。敲除这两个基因可消除木薯品种 60444 和西非农民偏爱的品种 TME 419 的叶子和块茎中的氰化物。虽然单独敲除 CYP79D2 可显著减少氰化物，但诱变 CYP79D1 则不会，这表明这些旁系同源物的功能已经出现分化。我们的工作表明，木薯基因组编辑可提高食品安全、降低加工要求并带来环境效益，这些优势可轻松扩展到其他农民偏爱的品种。
未使用分数方案 - 第 6 单元 (WCH16) - 2022 年 1 月
使用评分方案 考官应该根据优点来奖励，而不是根据缺点来扣分。这并不意味着对错误或不充分的答案给予奖励，而是允许考生因正确应用原则和知识的答案而获得奖励。因此，考官应该仔细阅读并考虑每个答案：即使答案不符合预期，也可能值得评分。评分方案为考官提供了： • 预期答案类型的概念 • 如何授予个人分数 • 每个问题的总分 • 不应获得分数的答案示例。 / 表示答案是备选答案，每个答案都应获得满分。 ( ) 表示短语/单词对于评分不是必需的，但有助于考官了解预期答案的含义。粗体短语/单词表示短语或实际单词的含义对于答案至关重要。 ecf/TE/cq（错误结转）表示在问题前半部分给出的错误答案在回答同一问题后半部分时被正确使用。考生必须向考官清楚地表达自己的意思才能获得分数。确保答案有意义。不要对以无意义的方式组合在一起的正确单词/短语给予分数。答案必须符合正确的上下文。
评分方案（结果）2022 年 1 月
使用评分方案 考官应该寻找优点来奖励而不是缺点来扣分。这并不意味着对错误或不充分的答案给予分数，而是意味着允许考生因正确运用原则和知识的答案而获得奖励。因此，考官应该仔细阅读并考虑每一份答案：即使它不是预期的答案，也可能值得给分。评分方案让考官： 了解预期的答案类型 如何授予个别分数 每个问题的总分 不应获得分数的答案示例。 / 表示答案是备选答案，每个答案都应该获得全分。 ( ) 表示短语/单词对于授予分数并非必不可少，但有助于考官了解预期答案的含义。粗体短语/单词表示短语或实际单词的含义对于答案至关重要。 ecf/TE/cq（错误结转）表示在问题前半部分给出的错误答案在回答同一问题后半部分时被正确使用。考生必须向考官清楚地表达自己的意思才能获得分数。确保答案有意义。不要对以无意义的方式组合在一起的正确单词/短语给予分数。答案必须符合正确的上下文。