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摘要 人工智能 (AI) 的国际治理正处于十字路口：应该保持分散还是集中？我们借鉴环境、贸易和安全制度的历史，以确定集中化人工智能治理的优缺点。效率和政治权力等一些考虑因素支持集中化。创建一个缓慢而脆弱的机构的风险，以及将深层规则与充分参与相结合的难度，都反对集中化。其他考虑因素取决于具体设计。一个集中的机构可能能够阻止择地审判并确保政策协调。然而，择地审判可能是有益的，分散的机构可以自我组织。总之，这些权衡应该为人工智能治理架构的发展提供参考，而这种架构现在才刚刚出现。我们将权衡应用于高级机器智能的潜在发展。我们最后提出了两条建议。首先，结果将取决于中央机构的具体设计。一个设计良好的集中制度，涵盖一系列连贯的问题，可能会带来好处。但锁定一个不充分的结构可能会带来比碎片化更糟糕的命运。其次，碎片化可能会持续下去。应该监测发展中的格局，看它是自我组织的还是仅仅是不够充分的。
研究国际人工智能治理架构
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