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通过业务流程管理提高服务质量
Abstrak是微型，中小型企业（MSME）部门具有很高的韧性，因此它能够在经济和货币危机中生存。在全球市场越来越激烈的竞争中，MSME必须面临巨大的挑战，以维持和提高其竞争力。为了克服这个问题，创新的方法（例如业务流程建模（PPB）和业务流程改进（BPI））已成为制定改善MSME行业服务质量策略的关注焦点。本研究旨在探索实施这种方法如何为MSME提供重大好处，以提高服务质量。微型和中小型企业（MSMES）部门在一个国家的经济增长和稳定中起着至关重要的作用。通过业务流程建模和业务流程改进（BPI）的方法被认为是改善MSMES服务质量的有效策略。业务流程建模可帮助MSME可视化和了解其工作流程，而BPI旨在提高现有业务流程的绩效。提高服务质量是MSME在日益紧张的市场中维持和提高竞争力的关键。通过业务流程建模和BPI，MSME可以识别并消除运营效率低下和瓶颈。流程的标准化还确保服务交付的一致性。Kata Kunci：业务流程改进，业务流程管理，UMKM。
业务流程自动化的机器学习
摘要机器学习（ML）正在迅速征服商业世界，成为当今最重要的技术之一。这种革命性的技术具有无限的潜力，为公司提供了自动化任务，做出更好决策，预测结果并创建新产品和服务的新机会。机器学习通过其灵活性与传统的分析算法区分开。它允许将ML适应不同的方案，这在动态的业务环境中非常有用。机器学习算法旨在分析大量数据，识别模式并获得见解。这些算法将原始数据变成了促进业务增长和转型的宝贵信息。机器学习的目标是使我们的生活更轻松，为我们提供现成的解决方案并满足我们的期望。ML自动化以前需要人类干预的许多过程。通过机器学习，您可以加快商品和服务的生产，消除人类错误的风险，并更有效地计划资源使用。
将业务流程模型转换为系统动力学模型——开发转换工具
论文表明，虽然该工具成功证明了自动将BPMN转换为SD模型的可行性，但需要一个更稳定的开发平台来扩展平台的功能。此外，还需要进一步改进以优化自动转换，以方便使用更复杂的模型。该研究不仅为业务流程管理领域BPMN到SD模型的（自动）转换提供了实用的解决方案，而且为未来整合不同建模方法以更深入地理解和优化组织流程的研究奠定了基础。
Chris Lindstrom 业务流程再造 (BPR) 卓越中心 (CoE) 陆军共享服务中心 (SSC) 美国陆军通信电子
Lindstrom 曾在航空航天、电信、软件开发和部署、教育课程开发和培训交付等领域担任顾问和运营主管。在 AT&T，Chris 支持一项重组项目，该项目评估了消费产品部门，这是一个亏损 20 亿美元的业务。在五个月内，制定了新战略，更换了领导层，设计了新流程和指标，为 18 个月的扭转局面奠定了基础。在 AT&T Wireless 任职期间，Lindstrom 领导了一项改进计划，将服务激活成本降低了 50% 以上。在 Infospace（一家软件即服务公司），他重新设计了 Sarbanes-Oxley 控制系统，将管理成本降低了 50%，并通过一系列专注于改进 I/T 运营的 Kaizen 活动，每年节省了超过 200 万美元的服务水平协议 (SLA) 罚款。他为专业和大学班级制定了 BPR、精益、六西格玛、约束理论 (TOC) 和组织变革课程和培训。
通过托管 IT 和业务流程服务提高敏捷性、创新性和效率
我们客户业务和 IT 主管的两大优先事项是改善客户和公民体验以及实现 IT 平台现代化。然而，优先事项也在不断变化，因为业务领导者关注日益严重的网络攻击威胁，并通过网络安全保护客户和公民，而 IT 领导者则强调通过提高自动化程度实现业务流程数字化的重要性。
为业务流程中的决策建模信息收集
摘要 虽然流程模型通常包含决策，但普遍的观点是，最好将业务流程的决策方面与流程行为分开建模，以实现重用并降低复杂性。为了促进这一点，决策模型和符号 (DMN) 已被提议作为对流程中的决策点进行建模的标准，以补充业务流程模型和符号 (BPMN) 和案例管理模型和符号 (CMMN) 等流程建模标准。决策是基于输入信息元素做出的，这些信息元素在流程步骤中收集，从而得出与决策相对应的决策点。虽然已经对业务流程及其决策的集成建模进行了研究，但关于如何为业务流程中的决策建模信息收集的研究较少。本文讨论了为业务流程中的决策收集信息的不同策略，从结构化到灵活。结构化信息收集策略可以编码在流程模型中，而灵活的方法可以基于决策支持技术计算有效的信息收集策略。
对数字化转型业务流程研究研究的定量综述：一种文献计量方法
摘要：近年来，数字化转型研究（DT）和业务流程管理（BPM）在业务和管理领域引起了极大的关注。本文旨在对2007年至2022年对DT和BPM的全球研究进行全面的文献计量分析。从科学和Scopus的Web of Science和Scopus中选择了总共326篇论文进行分析。使用文献计量方法，我们评估了DT和BPM的当前状态和未来研究趋势。我们的分析表明，随着时间的流逝，DT和BPM上的出版物数量显着增长，业务流程管理期刊是最活跃的。对这一领域做出最大贡献的国家是德国（有四所大学）和美国。业务流程管理期刊是发表数字化转型和业务流程管理研究中最活跃的。分析表明，“人工智能”是一项已进行了广泛研究的技术，并越来越多地宣称要影响公司的业务流程。此外，该研究还提供了共同引文网络分析的宝贵见解。根据我们的发现，我们为DT和BPM的未来研究方向提供了建议。这项研究有助于更好地了解DT和BPM的当前研究状态，并为未来的研究提供见解。
业务流程逻辑 - Darpa
目标：从 BL 中提取可计算表示并描述已识别的故障和漏洞 挑战：• 分析大型系统中的子系统行为 • 从人可读的文档和人为输入的代码中捕获企业流程流 • 从模糊的 BL 表示中提取逻辑 • 表示系统之系统 (SoS) 之间的流程 • 识别 BL 故障的不良后果
e-pocurement解决方案业务流程更改1。创建报价请求（RFQ）1.1系统将默认为低于最小的ADVE
在EPS上捕获，即选择了正确的成功投标者。一旦实现了奖励过程，就无法逆转此类决策，因为这将影响系统上数据的可信度，这些数据将影响提供的信息，这些信息将影响支持审计跟踪的信息，以及从系统中汲取的绩效信息的可信度，并包含在季度系统洞察报告中，并包含在季度洞察报告中，并将其作为对省级委员会的其他各种杂物报告。省级财政部接受机构在捕获此信息时会谨慎行事，该信息将不时地用于报告和发布。8.2 PT指出，在某些情况下，成功投标者可能无法提供