生成人工智能 (gen AI) 为加强中央银行的网络安全带来了新机遇,但也带来了新的风险。我们使用对主要中央银行网络安全专家进行的独特调查的数据来阐明这些问题。调查结果显示,大多数中央银行已经在网络安全背景下采用或计划采用 gen AI 工具,因为感知到的好处大于风险。专家预见到 AI 工具将改善网络威胁检测并缩短对网络攻击的响应时间。然而,gen AI 也增加了社会工程攻击和未经授权的数据泄露的风险。为了减轻这些风险并利用 gen AI 的优势,中央银行预计需要大量投资于人力资本,特别是在网络安全和 AI 编程方面都具有专业知识的员工。最后,虽然受访者希望新一代人工智能能够自动执行各种任务,但他们也希望它能够支持人类专家执行其他角色,例如监督人工智能模型。
为了实现促进金融稳定的目标,CBB 定期进行金融部门监督,密切关注个别机构以及整个系统的发展情况。金融稳定局 (FSD) 定期对金融系统进行监督,以确定值得关注的领域,并对与金融稳定有关的问题进行研究和分析。《金融稳定报告》 (FSR) 是 CBB 金融部门监督框架的关键组成部分之一。本报告的主要目的是进行宏观审慎监督,评估金融系统(中介机构、市场和支付/结算系统)的安全性和稳健性,识别对金融稳定的潜在风险并在其发展为系统性金融动荡之前减轻风险。本版 FSR 包含 10 章,分为以下四个部分:
在国际方面,当各经济体在复苏的道路上已经努力应对不断上升的通胀和供应链限制时,欧洲地缘政治紧张局势的升级进一步拖累了 2022 年的大宗商品价格。不确定性的加剧和货币政策的紧缩给经济复苏带来了负面信号。尽管如此,阿曼的通胀预期仍然温和。为了应对不断上升的通胀趋势,美联储在 2022 年上半年三次上调了基准利率。在美联储的带领下,阿曼也在 2022 年 6 月中旬连续三次上调回购利率至 2.25%。尽管如此,最近的一项信贷状况调查显示,金融机构预计 2022 年家庭和企业的信贷需求将增加,他们预计这两个领域的信贷供应都将放松。
3 在附录 A.1 中,我们报告了每个支出类别的估计需求弹性,并提供了 Aguiar 和 Bils ( 2015 ) 中方法的详细信息。我们对整个样本使用相同的消费分类,分为必需品和非必需品,这与 Aguiar 和 Bils ( 2015 ) 中的证据一致,即恩格尔曲线的斜率随时间相对稳定。然而,正如正文中所讨论的,我们的方法可以轻松扩展以适应随时间变化的恩格尔曲线斜率,从而允许支出类别随着时间的推移在必需品和非必需品之间移动。同样,用户可以选择将必需品和非必需品之间的弹性截止值设置为不同于 1 的值。 4 与 Aguiar 和 Bils ( 2015 ) 一样,我们调整或省略了基本/非基本分类中可能难以衡量的支出类别,例如“医疗支出”(我们按自付医疗支出的比例缩减)或“专业和金融服务费用”(我们将其排除在外)。这些调整和省略详见附录 A.1,结果我们的基本和非基本指数平均覆盖了样本中约 80% 的总支出。
* 更多详情见幻灯片 18。- CDR 对转型风险的影响是双重的:一方面,低水平的 CDR 意味着转型成本的增加,因为总排放量的减少应通过不同的方式实现;另一方面,如果未来几年该技术不能得到更广泛的应用,高度依赖 CDR 也是一种风险。+ 政策越强的国家和地区,风险就越高。例如,在“净零 2050”中,各个国家和地区到 2050 年都将实现温室气体净零排放,而许多其他国家和地区的排放量将达到几十亿吨二氧化碳当量。^ 该评估基于专家判断,该判断基于改变这一假设如何影响物理和转型风险的关键驱动因素。例如,温度越高,对物理资产和经济的影响就越大。在转型方面,以下因素会对经济和金融产生较大影响:a)强有力、突然和/或分散的政策;b)即使碳价变化不大,技术也会快速变化;c)二氧化碳去除的可用性有限意味着经济其他部分的转型必须更加突然;d)特定国家和/或地区的政策更加有力。
世界各国的中央银行正在加大应对气候变化的行动力度,并在支持能源转型方面发挥着越来越重要的作用。鉴于中央银行在金融市场和影响融资条件方面发挥着重要作用,它们可以成为应对气候变化的强大催化剂。但它们的参与及其潜在后果需要根据中央银行面临的权衡来评估。在本文中,我们首先关注欧洲中央银行和英格兰银行,因为它们是最早实施“绿色”政策的机构之一,也是最活跃的机构之一。然后我们转向发展中国家的中央银行,它们也积极支持当地绿色金融市场的发展。然而,治理和国家特定风险可能会削弱中央银行的努力,尤其是在这些风险仍然很高的发展中国家。
* MIT Sloan商学院,NBER和CEPR; farboodi@mit.edu。哥伦比亚商学院,NBER和CEPR,纽约百老汇3022,纽约,10027; lv2405@columbia.edu。感谢Rebekah Dix和Ran Liu为2019年SED全体会议的参与者和讨论者提供了宝贵的研究帮助,以及许多研究研讨会和会议,以获取有用的评论和建议。关键字:数据,增长,数字经济,数据易货。
摘要:人工智能(AI)特别促进技术发展具有改变人类生活和从事业务方式的许多实质的巨大潜力。在一侧,它可以提供机会,而另一侧则带来挑战并增加风险。金融行业被认为是数字技术和创新服务提供商的最大用户。因此,它受到数字转型和网络攻击不断威胁的强烈影响。在本文中,作者正在研究AI及其宏观经济和金融体系的应用所带来的机会和风险。The special attention is given to the challenges posed by financial technological develop- ment and AI to central banks as they have to adopt to the novel times dominated by electronic financial services and AI tools while at the same time stay persistently dedicated to achieving their key objec- tives of safeguarding monetary and financial stability as well as con- tributing to the stability of economic growth.此外,由于能够模仿人类行为,使计算机能够像人类一样行事,因此,生成人工智能(Genai)(Genai)在包括金融部门在内的许多行业都显着影响了过程。因此,重要的是要开发以人为中心的创新,在这些创新中,AI工具会创造好处并为人们服务而不是更换他们。AI可能会恶化所有不平等,因此决策者应采取行动开发政治,以确保AI用于人民的利益并为他们提供利益。作者进一步提请人们注意采用强大的监管框架,并使用开发的系统来预防升高网络攻击,建立强大而有弹性的机构。
在本文中,我研究了瑞典的货币政策对经济活动和资产价格的影响,分别确定了传统政策变化的影响,而不是有关经济基本面的新信息的影响。 最近的研究表明,央行政策公告周围的政策利率期货价格的高频变化不仅包含货币政策冲击,还包含中央银行信息冲击。 我通过研究中央银行与本文中研究的许多其他中央银行相反的案例,对货币政策的决定非常开放和透明,并发布了一系列预测,包括在同一决策的同一时刻发布, 。 我使用此信息来为金钱政策冲击构建一种具有信息的工具,这是高频市场的组成部分,这是由政策公告触发的,这与央行的经济预测(包括政策利率预测)以及过去的市场惊喜是正交的。 我还增加了对股票市场变化的标志限制,以与中央银行信息冲击分开结构性货币政策冲击。 与其他国家的最新工作相反,我没有发现将货币政策冲击与中央银行信息冲击分开是衡量瑞典货币政策的影响很重要的。在本文中,我研究了瑞典的货币政策对经济活动和资产价格的影响,分别确定了传统政策变化的影响,而不是有关经济基本面的新信息的影响。最近的研究表明,央行政策公告周围的政策利率期货价格的高频变化不仅包含货币政策冲击,还包含中央银行信息冲击。我通过研究中央银行与本文中研究的许多其他中央银行相反的案例,对货币政策的决定非常开放和透明,并发布了一系列预测,包括在同一决策的同一时刻发布, 。 我使用此信息来为金钱政策冲击构建一种具有信息的工具,这是高频市场的组成部分,这是由政策公告触发的,这与央行的经济预测(包括政策利率预测)以及过去的市场惊喜是正交的。 我还增加了对股票市场变化的标志限制,以与中央银行信息冲击分开结构性货币政策冲击。 与其他国家的最新工作相反,我没有发现将货币政策冲击与中央银行信息冲击分开是衡量瑞典货币政策的影响很重要的。。 我使用此信息来为金钱政策冲击构建一种具有信息的工具,这是高频市场的组成部分,这是由政策公告触发的,这与央行的经济预测(包括政策利率预测)以及过去的市场惊喜是正交的。 我还增加了对股票市场变化的标志限制,以与中央银行信息冲击分开结构性货币政策冲击。 与其他国家的最新工作相反,我没有发现将货币政策冲击与中央银行信息冲击分开是衡量瑞典货币政策的影响很重要的。。我使用此信息来为金钱政策冲击构建一种具有信息的工具,这是高频市场的组成部分,这是由政策公告触发的,这与央行的经济预测(包括政策利率预测)以及过去的市场惊喜是正交的。我还增加了对股票市场变化的标志限制,以与中央银行信息冲击分开结构性货币政策冲击。与其他国家的最新工作相反,我没有发现将货币政策冲击与中央银行信息冲击分开是衡量瑞典货币政策的影响很重要的。
气候变化会对经济活动产生不利影响,并将某些金融资产的价值暴露给实质性风险。与气候相关的财务风险通过两个主要渠道产生。过渡风险是由于经济适应低碳经济的重大结构变化而引起的。这些主要取决于政策选择的相互作用,破坏性创新和技术进步的影响以及经济代理人偏好的变化。物理风险源于极端气候和与天气相关的事件的严重程度,频率和地理扩散的增加(例如,洪水,飓风,干旱)和天气模式的慢性转变(例如温度升高,海平面上升)。任何一种风险类型的实质化都可以产生巨大的财务损失和损害资产价值,特别是如果当前资产价格尚未反映出此类风险。投资者将希望考虑将气候因素作为其常规风险管理流程的一部分。