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香港中文大学医院心血管精准医疗门诊
由于来自遗传或基因组评估的信息是复杂的，并且随着时间的流逝而变化，因此经常在接受测试之前和之后咨询临床遗传学家。遗传咨询将帮助患有遗传疾病的患者或家庭了解测试的需求，局限性和收益，以及家庭内发生的疾病，风险和频率的性质，模式和性质，以及在家庭计划中做出明智决定的预防手段。心脏病专家可以进行其他检查以评估病情，安排检查以确认诊断以制定最佳治疗计划。
CSCI5370.pdf - 香港中文大学计算机科学与工程系
课程：CSCI5370 课程 ID：002640 生效日期：2024-07-01 Crse 状态：有效 审批状态：已批准 [ 新课程 ] 量子计算 量子計算 本课程介绍量子计算中的以下主题：1.量子计算和通信模型；2.量子算法及其局限性；3.其他主题（量子通信、量子密码学、量子证明、量子纠错、量子霸权）。
基于人工智能的中文教学的个性化策略的研究
版权所有©2024作者和Frontier Scientific Research Publishing Inc.这项工作是根据创意共享归因国际许可证（CC by 4.0）获得许可的。http://creativecommons.org/licenses/4.0/
![[中文] 2024年数据科学学院年度报告.pdf](/simg/e/e3cc0b78546a9814bc55bacd3a5acbe18542bdc1.webp)
[中文] 2024年数据科学学院年度报告.pdf
研究领域和重点概述 ........................................................................................................... 15 聯合實驗室建設情況 ........................................................................................................... 16 邀請演講、主題演講和會議參與 ....................................................................................... 17 教師發展與成就 ................................................................................................................. 21
制定隐形评估以评估年轻中文...
本研究探讨了在数字游戏中使用隐形评估来评估第二语言（L2）中国学习者的阅读理解。日志数据跟踪学习者的游戏内行为是为中文双语言浸入教室设计的游戏（Poole等，2022），用于构建贝叶斯信仰网络以建模阅读理解。变量包括在单词查找中使用内词汇表，阅读文本花费的时间，词汇知识，文本长度，响应要求以及重复的数量。网络首先是使用类级游戏数据构建的，然后是应用于单个学生的。结果表明，学生的建模理解力与他们在外部阅读理解评估（r = .52）以及教师的非正式阅读评估（r = .66）之间的表现之间存在显着相关性，这表明隐形评估对不可思议的阅读理解测量的潜力。这些发现有助于对语言教育中基于数字游戏的学习和评估的理解，尤其是在阅读《普通话中文》（如普通话）中的非字母语言理解的背景下。
深圳香港中文大学（cuhk- ...
Xiaopu Wang的实验室博士：（要求1或要求2）要求1：（1-2名学生）a。 水凝胶或聚合物的基本知识； b。 热情从事与微型机器人有关的研究； c。精通英语； d。化学实验的经验是一个加分。 e。细胞培养的经验是一个加分。需求2：（1-2个学生）a。 电磁场的理论知识； b。 热情从事微型机器人有关的研究。 c。 Python中出色的编程技能（C/C ++语言是一个加分）； d。精通英语； e。喜欢在计算机视觉或图像处理方面的经验；Xiaopu Wang的实验室博士：（要求1或要求2）要求1：（1-2名学生）a。水凝胶或聚合物的基本知识； b。热情从事与微型机器人有关的研究； c。精通英语； d。化学实验的经验是一个加分。 e。细胞培养的经验是一个加分。需求2：（1-2个学生）a。电磁场的理论知识； b。热情从事微型机器人有关的研究。c。 Python中出色的编程技能（C/C ++语言是一个加分）； d。精通英语； e。喜欢在计算机视觉或图像处理方面的经验；
持有新加坡国立大学高中文凭的学生的最低科目要求
此外，申请人还需提交以下材料以供入学评估： 1. 学业成绩 2. 大学临床能力倾向测验 (UCAT) 成绩 ▶ 只有在进入 LKCMedicine 之前十二个月内取得的 UCAT 成绩才会被考虑用于选拔过程。 3. 个人陈述 4. 两份在线推荐人报告 ▶ 其中一位推荐人必须是申请人的公民教育导师/班主任。在线推荐人报告采用问答形式。回答问题的时间不超过 10 分钟。将向申请人提供说明和登录详细信息，申请人会将登录信息转发给他们的推荐人。
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上个学期，我们将钱投向了星期二早上的睡衣戏剧。会议鼓励孩子们通过利用自己的想象力来假装，玩和探索真实和虚构的世界。通过游戏，唱歌，跳舞和想象力的冒险，孩子们开发了关键技能，例如；交流，合作，集中，信心和想象力。我们还带动了动物躁狂症来参观托儿所。孩子们见面，握住和中风不同的动物。他们学习了新的词汇，有关动物居住地以及如何照顾不同动物的信息。我们升级了托儿所的Hudl，以改善使用挂毯之间的环境和父母之间的沟通。我们购买了资源来升级我们的外部设施，例如板条箱和平衡日志。这些将使孩子们在比赛中冒险，发展集中技能，累积运动技能，了解自己的身体限制，发展自己的身体意识并提高自尊心，并在实现跨越原木或板条箱的目标时。
研讨会 - Sta，Cuhk-香港中文大学
越来越多地需要使用观察数据的因果推断中的样本量和功率计算，但缺乏相关的工具。本文在因果推断的倾向评分分析中，为样本量和功率计算提供理论上有理由的分析公式。通过分析平均治疗效果的反概率加权估计器的方差（ATE），我们阐明了样本量计算的三个关键组成部分：倾向得分分布，潜在的结果分布及其相关性。我们设计了基于常见和可解释的摘要统计数据来识别这些组件的分析程序。我们阐明了治疗组之间协变量重叠在确定样本量的关键作用。特别是，我们建议将Bhattacharyya系数用作协变量重叠的量度，这与处理比例一起导致了独特的可识别且易于计算的倾向分数分布。所提出的方法适用于连续和二进制结果。我们表明，标准的两样本Z检验和方差通胀因子方法通常会导致有时不准确的样本量估计值，尤其是重叠率有限。我们还得出了治疗（ATT）和重叠人群（ATO）估计的平均治疗效果的公式。我们提供了模拟和真实的示例来说明所提出的方法。我们开发了一个关联的R软件包Pspower。这是Bo Liu和Xiaoxiao Zhou的联合作品。
香港中文大学研究生院
AIST5030 生成式人工智能 3 本课程旨在让学生了解最新的生成式人工智能 (GenAI) 技术，该技术可生成各种类型的数据，例如图像、视频、音频、文本、代码、音乐和分子等，对行业和社会产生深远影响。本课程将全面了解 GenAI 背后的基本概念和技术，包括生成模型、概率模型、深度学习架构和自监督/无监督学习等。将进一步探讨大型语言模型、对话式人工智能和多模态生成式人工智能的高级主题。将介绍语音和对话数据上的应用，以说明 GenAI 的概念和技术。本课程还将讨论 GenAI 的伦理和社会影响，以便学生能够批判性地分析 GenAI 对社会的影响并为其开发和部署提出道德准则。学生将有充足的机会通过实践和课程项目研究论文来应用他们在课堂上学到的知识。该课程适合具有机器学习、概率、统计和线性代数背景的学生。