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负责将持续的伤害性输入转化为主观疼痛体验的神经过程
追踪和预测伤害性输入的时间结构对于促进生存至关重要，因为适当和立即的反应对于避免实际或潜在的身体伤害必不可少。不同时间结构的伤害性刺激所引起的神经活动已有描述，但将伤害性刺激转化为疼痛感知的神经过程尚未完全阐明。为了研究这个问题，我们记录了 48 名健康参与者的脑电信号，这些参与者接受了 3 种不同持续时间和 2 种不同强度的热伤害性刺激。我们观察到疼痛感知和几种大脑反应受到刺激持续时间和强度的调节。至关重要的是，我们确定了 2 种与疼痛感知出现相关的持续大脑反应：来自岛叶和前扣带皮质的低频成分 (LFC，< 1 Hz) 和来自感觉运动皮质的 α 波段事件相关去同步 (α-ERD，8–13 Hz)。这两种持续的大脑反应是高度耦合的，α 振荡幅度随 LFC 相位波动。此外，刺激持续时间转化为疼痛感知的过程由 α -ERD 和 LFC 连续介导。本研究揭示了伤害性刺激引起的大脑反应如何反映伤害性信息转化为疼痛感知过程中发生的复杂过程。
在沉浸式虚拟现实体验中，从脑电图中解码主观情绪唤醒
情绪已与自主神经（ANS）和中枢神经系统的活动联系起来（CNS; Dalgleish，2004）。因此，很难将个人（即离散）情绪类别与ANS中的特定响应模式联系起来（参见Kragel＆Labar，2013年； Kreibig，2010年； Siegel等人，2018年）或不同的大脑区域（Lindquist等，2012;但是参见Saarimäki等，2016）。相反，情绪似乎是通过与基本心理学（即，也是非情感）操作有关的大脑区域和身体激活的一组动态实现的（即“心理原始人”； Lindquist等，2012）。在这种观点中，Humans通常处于令人愉悦或不愉快的唤醒状态的波动状态（“核心影响”； Russell＆Feldman Barrett，1999; Lindquist，2013），可能会受到外部刺激的影响。表情唤醒可能会有一种“共同货币”来比较不同的刺激或事件（Lindquist，2013年），并代表基本的神经过程，这些神经过程是各种表情的基础（Wilson-Mendenhall等，2013）。
ITU-T P.800 建议书 (08/96) 传输质量的主观测定方法
现代电信网络使用多种传输系统提供各种语音服务。特别是，数字技术的快速部署导致对评估新传输设备传输特性的需求增加。在许多情况下，有必要确定某些新传输设备或对电话网络传输特性的修改的主观影响。本建议书描述了获取传输系统和组件主观评估的方法。建议书 G.113 包含有关可能发生的损伤的有用信息。建议书 P.11 讨论了传输损伤可能对电信网络和服务用户产生的影响。本建议书中描述的方法可用于估计建议书 G.113 中描述的设备损伤因子 (eifs) 或量化失真单位 (qdus)。
大脑网络成像主观认知下降的生物标志物的研究进度
研究表明，AD代表连续体，其特征是由于病理负担增加而导致无症状个体的神经病理学变化出现后临床症状的进行性出现和加剧。目前，研究人员正在逐渐将注意力转移到AD的临床前阶段，即主观认知能力下降（SCD； Jessen等，2020），这是临床前AD的典型疾病。如何准确诊断SCD并采取预防措施停止或延迟疾病的进一步发展已成为关键问题。同时，将研究结果转化为临床实践，并为医务人员提供有关SCD的诊断，预防和治疗的明确指导，以使学者受益，已成为该领域研究人员的共同目标。
ITU-T Rec. P.800 (08/96) 主观确定传输质量的方法
现代电信网络使用多种传输系统提供广泛的语音服务。尤其是，数字技术的快速部署导致对评估新传输设备的传输特性的需求增加。在许多情况下，有必要确定某些新传输设备或对电话网络传输特性的修改的主观影响。本建议书描述了获取传输系统和组件主观评估的方法。建议书 G.113 包含有关可能发生的损伤的有用信息。建议书 P.11 讨论了传输损伤可能对电信网络和服务用户产生的影响。本建议书中描述的方法可用于估计建议书 G.113 中描述的设备损伤因子 (eifs) 或量化失真单位 (qdus)。
在沉浸式虚拟现实体验中，从脑电图中解码主观情绪唤醒
抽象的沉浸式虚拟现实（VR）实现了自然主义的神经科学研究，同时进行了实验控制，但动态和互动刺激构成了方法论挑战。我们在这里探索了情绪唤醒，情感经验的基本特性和自然主义刺激下的枕骨 - 枕α功率之间的联系：37名年轻健康的成年人完成了沉浸式的VR体验，其中包括越过的越野车，并记录了他们的EEG，而他们的EEG被记录。然后，他们在观看经验重播的同时，不断地评估自己的主观情感唤醒。通过（1）分解连续的脑电图信号，同时通过（1）分解α功率和唤醒等级之间的启动，并通过（2）解码高唤醒和低唤醒时期的高唤醒时期，通过（1）分解连续的EEG信号，通过（1）分解连续的EEG信号，通过（1）分解连续的EEG信号，通过（1）分解连续的EEG信号，通过（1）分解连续的EEG信号，以高和低唤醒的方式通过（2）使用区分的常见的短暂的空间记忆和长期的长期恢复性的Neural Neural re recrillent neural recor re recor remanter，对情绪唤醒和parieto-cipipital Alpha功率之间的关联进行了测试和确认。我们成功地结合了脑电图和自然主义的身临其境的VR经验，以扩展有关情绪唤醒神经生理学的先前发现，对现实世界的神经科学。
不同年龄和疫苗制造商的 COVID-19 疫苗客观和主观反应原性
图 2. 接种疫苗前后的心血管指标。A) 接种疫苗前七天和接种疫苗后七天的静息心率 (RHR)。B) 与一周前同一天相比，RHR 的百分比变化。C) 接种疫苗前七天和接种疫苗后七天的心率变异性 (HRV)。D) 与一周前同一天相比，HRV 的百分比变化。对于所有图表，顶部的标题表示数据是来自第一次、第二次还是单次注射；第二行的标题表示年龄组。数据以平均值 ± 95% 置信区间表示。
在沉浸式虚拟现实体验中，从脑电图中解码主观情绪唤醒
情绪已与自主神经（ANS）和中枢神经系统的活动联系起来（CNS; Dalgleish，2004）。因此，很难将个人（即离散）情绪类别与ANS中的特定响应模式联系起来（参见Kragel＆Labar，2013年； Kreibig，2010年； Siegel等人，2018年）或不同的大脑区域（Lindquist等，2012;但是参见Saarimäki等，2016）。相反，情绪似乎是通过与基本心理学（即，也是非情感）操作有关的大脑区域和身体激活的一组动态实现的（即“心理原始人”； Lindquist等，2012）。在这种观点中，Humans通常处于令人愉悦或不愉快的唤醒状态的波动状态（“核心影响”； Russell＆Feldman Barrett，1999; Lindquist，2013），可能会受到外部刺激的影响。表情唤醒可能会有一种“共同货币”来比较不同的刺激或事件（Lindquist，2013年），并代表基本的神经过程，这些神经过程是各种表情的基础（Wilson-Mendenhall等，2013）。
ITU-T P.800 建议书 (08/96) 传输质量的主观测定方法
现代电信网络使用多种传输系统提供各种语音服务。特别是，数字技术的快速部署导致对评估新传输设备传输特性的需求增加。在许多情况下，有必要确定某些新传输设备或对电话网络传输特性的修改的主观影响。本建议书描述了获取传输系统和组件主观评估的方法。建议书 G.113 包含有关可能发生的损伤的有用信息。建议书 P.11 讨论了传输损伤可能对电信网络和服务用户产生的影响。本建议书中描述的方法可用于估计建议书 G.113 中描述的设备损伤因子 (eifs) 或量化失真单位 (qdus)。
DSMIII-R原发性失眠症中曲唑酮和Zolpidem的主观催眠功效
曲唑酮是一种抗抑郁药，低剂量用作催眠。曲唑酮在非抑郁失眠症中的催眠E cacy尚不清楚，尤其是与催眠药（如唑吡坦）相比。安慰剂筛查周后，DSM-IIIRDE®原发性失眠症被随机分为平行组，双盲，14天的14天比较50 mg，Zolpidem 10 mg和安慰剂。患者完成了每日早晨问卷调查和每周访问。通过COX比例危害回归技术比较了自我报告的睡眠潜伏期；自我报告的睡眠时间由方差分析。在第1周期间，两种药物都产生了明显的自我报告的睡眠潜伏期，并且自我报告的睡眠时间比安慰剂更长。自我报告的睡眠潜伏期与Zolpidem相比，比曲唑酮短。在第2周期间，只有Zolpidem组比安慰剂组保持了较短的睡眠潜伏期，并且自我报告的睡眠持续时间在组之间没有变化。所有组的不良事件的发生率均低。曲唑酮和唑吡坦都改善了自我报告的睡眠潜伏期和未抑郁的原发性失眠的持续时间； Zolpidem对所研究的剂量更为大。＃1998 John Wiley＆Sons，Ltd。