此白皮书旨在帮助制造商和供应商重新组织其流程,以实现最先进的微控制器软件开发。它介绍了有关车辆微控制器的重要性以及为ECU生成更改开发新软件所需的步骤。然后,它深入研究了主要主题:在开发过程和解决方案中遇到的五个主要挑战。并非每个汽车公司都受到所有挑战的同等影响。一些制造商和供应商没有在内部执行所有步骤。其他因素同样是决定性的,例如数字化的成熟度,现有工具的组成,旧软件的数量和硬件设置。尽管如此,了解大局,竞争斗争和潜在的补救措施对汽车行业中的每个玩家总是有益的。
董事,尼日利亚港口大学bourdillon.omijeh@uniport.edu.ng摘要的摘要准确的温室气体预测(GHG)排放对于解决气候变化和指导有效的缓解策略至关重要。我们开发并测试了高级技术,以改善时间序列的温室气体排放预测,以解决现有模型的局限性。我们的研究探索了各种算法,包括Arima,Sarima,ETS,先知和TBAT,以确定最有效的方法,用于捕获尼日利亚河流Harcourt港特有的温室气体数据中复杂的季节性和非线性模式。我们使用ADF和KPSS测试测试了时间序列的平稳性。使用网格搜索和Akaike信息标准(AIC)优化了其处理趋势和季节性组件的能力和季节性组件的能力。然后,我们将其与Arima,Sarima,Prophet和TBATS模型进行了比较。ETS模型的表现优于其他模型,在观察到的数据的95%置信区间内预测了CO₂值,平均绝对误差(MAE)为14.82,而根平方误差(MSE)为18.91。这项研究标志着温室气体排放预测的重大进步,强调了调整模型在环境科学中的实践价值及其与政策决策的相关性。未来的工作应着重于完善这些模型以实时使用,以确保计算效率和预测精度之间的平衡,以为决策者和环境科学家提供可行的见解。关键字:时间序列,发射,温室气体,预测,指数平滑。简介预期温室气体(GHG)排放对于制定有效减轻气候变化的策略至关重要。2023年,国际能源局(IEA)报告说,全球能源相关的二合作的排放量增长了1.1%,达到创纪录的37.4 gigatonnes(GT)(GT)(IEA,2023年)。这强调了气候缓解当局深入了解当前和未来排放趋势的重要性,以开发和实施有效的对策。本文回顾了用于温室气体排放预测的预测模型和算法,检查了其优势和缺点,如先前的研究中所强调的那样。重点是了解对这些低效率的研究如何指导预测准确性的改善。温室气体(温室气体)是捕获并重新发射红外辐射的大气气体,导致温室效应。尽管这种作用对于维持生命的温度至关重要,但人类活动(例如燃烧化石燃料和森林砍伐)却显着增加了温室气体排放,导致全球变暖和气候变化(英国地质调查,2023年)。二氧化碳(CO₂),主要的温室气体,主要是通过燃烧化石燃料(例如煤炭,石油和天然气)以及工业
•家庭期货连接计划可以通过发展筛查帮助家庭在家中在家中的里程碑,然后提供每月的活动和年龄特定的材料,以促进孩子的学习和成长。通过联系,每个家庭还可以访问家庭支持导航员,以回答有关孩子的成长的问题,并将家庭与社区资源联系起来。•通过广泛的社区伙伴关系网络,西密歇根州的健康网络提供了外展,咨询和护理协调,以确保父母在基本需求,卫生保健和幼儿期计划中充分访问社区资源。通过肯特ISD的儿童保育导航与社区合作伙伴合作,指导家庭找到适合他们的儿童保育。儿童保育导航员与家人讨论需求和偏好,然后将其引导到符合标准的质量,有执照的儿童保育提供者,具有当前可用性。
变化无所不能,差异化是无所不在的。哲学严格审问了感知的现实,采用纪律严明的方法来解决基本问题:存在的本质,其根本原因以及维持它的过程。这种探索性方法是一种自然的人类趋势,在整个生活阶段都显而易见,它深刻影响了各个学科的理论的发展,重塑了我们的世界观并改变了历史叙事。然而,这种迭代的思想和认知过程经常以深深的信念达到顶点,而没有仔细审查,并被“理性方法”所证明。认识到这些偏见,哲学家在历史上制定了与之面对和减轻这种先入之见的策略。尽管做出了这些努力,但这种话语通常仍在自我参照的历史背景下,需要进行范式转变以适应变化的加速速度。
强大的变革力量正在推动重塑的需求。在全球医疗保健首席执行官中,有60%的人表示,技术变革将推动其公司在未来三年内的创造,提供和捕获价值的方式。人口转变也将推动业务模型的重塑,其中39%的医疗首席执行官指出了这一点(相比之下,全球CEO的27%)。考虑技术和气候变化如何与监管和客户偏好相互作用,以帮助您重新构想打算在其中运营的未来生态系统。
研究表明,学龄前课程参与者完成了更多的教育,并具有更高的四年制大学出勤率。2,3具体来说,一项研究表明,ECE参与者参加教育计划的可能性是其他年轻人的七倍,而参加学士学位学院的可能性几乎是四倍。2对22项研究的荟萃分析得出的结论是,“ ECE导致特殊教育安置和成绩保留的统计学显着降低,并提高了高中毕业率,从而降低了与教育相关的支出和促进儿童健康。” 4此外,研究人员发现,在贫困中为三岁和四岁儿童进行学龄前入学率可能会封闭到黑白学校就绪差距的20%,最多可占36%的西班牙裔白人差距。5
“新闻业中创新的速度和范围令人叹为观止。本卷探讨了这些深刻的变化以及它们将如何塑造欧洲新闻业的未来。通过跨越五个国家的比较分析,它研究了不断发展的社会政治景观,技术进步对资金和格式的影响以及创新的关键领域,例如AI,协作研究,数据新闻学,事实检查,播客和播客,以及如何适应新的筹款模型,从而适应新的筹款模型,以适应新的筹款模型。您是学者,学生或实践记者,努力掌握欧洲新闻业最近进化的真实现实,这本书是必不可少的。”
摘要摘要使用人工智能(AI)工具来支持人力资源(HR)功能最近在学术和应用环境中都产生了影响力并引发了争议。关于人类技术互动的研究主要集中在人类对数字技术在各种情况下的反应(例如,即时消息传递和社交媒体),但仍缺乏对人力资源专业人员对AI工具的个人看法的经验研究。本文将利用McCrae&Costa的“五大因素人格模型”(1989)来制定有关人力资源工人的性格接受AI技术的五个理论主张。建议,尽管同意,对经验的开放性,外向性和认真度与人力资源专业人员的AI接受呈正相关,但神经质与接受AI技术有负相关。我还描述了未来研究的指示,以及有兴趣将基于AI的工具纳入其运营中的人力资源部门的考虑。