XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交集
变革交集的愿景
现有的交叉点设计具有双重目标：调节交通流量并确保所有道路使用者的安全。他们通过相互间接的路径来控制车辆和行人的运动，以优化效率和安全性。然而，在迅速的技术进步的背景下，软件定义的功能很普遍，传统的交叉点在很大程度上取决于硬件，从而限制了它们的适应性以及它们可以集成技术升级的便利性。这种限制至关重要，因为紧急技术可以显着提高安全性和运营效率。这些进步通常取决于连接的交叉点的功能，这些交叉点是智能转换系统（ITS）不可或缺的。ITS使用蜂窝V2X技术来促进车辆，基础设施和其他道路使用者之间的强大无线通信，从而支持信号阶段和时间安排，避免碰撞以及合作自动驾驶等功能。尽管取得了这些进步，但车道交叉系统仍然具有策略和不可编程，无法完全满足对运输效率和安全性的不断发展的需求。本文介绍了OpenInter-extions，这是一个变革性的框架，通过合并和模块化高级技术（例如相机系统，激光雷达传感器，V2X通信）和异质稳定平台来重新涉及相交设计。itOpenIntersection旨在支持自适应软件定义的交叉点（SDI）系统的快速开发，验证和部署，以优化交通流量并有效地增强道路安全性。
风险调整与明星的交集
图 3：虽然 V28 模型包含更多 HCC，但其底层诊断代码较少。在一个审查的数据集中，整体影响显示，HCC 较少（0-2）的受益人数量显著增加，HCC 数量 >4 的受益人数量减少，这表示在三年的混合阶段内，财务影响为 15% 以上。行动：组织应继续促进准确、完整和及时的记录和编码。随着行业转向更多地使用人工智能、自然语言处理和机器学习，记录疾病严重程度有助于识别其他潜在的合并症。组织应进行抽样审计，以确保这些增强的分析在查找和呈现编码图表方面按预期发挥作用。这些增强的分析还可以发现疾病相互作用并增加替代支付条件计数，这两者都是模型的一部分。数据还有助于确定最佳临床途径，这是临床/医疗管理团队的组织矩阵机会。在团队之间建立更具战略性的协调（例如，使用类似的分析、减少成员接触点等）将是降低成本和减少磨损的关键。影响：准确、完整和及时的记录和编码不仅可以确保捕获所有情况，使付款与护理的基本成本保持一致，而且还可以通过删除不受支持的诊断代码来帮助降低审计风险；鉴于 OIG 对 Medicare Advantage 付款的审计和风险调整数据验证规则 (RADV) 最终规则，这一点很重要，该规则允许从 PY2018（2017 DOS）开始进行推断审计。
竞争与数据隐私之间的交集 | ...
数据对于在线平台和大多数数字商业模式来说都扮演着越来越重要的角色。随着数据成为竞争和数字市场参与者行为的核心，全球范围内的数据隐私法规和执法力度也在不断加强。竞争与数据隐私之间的相互作用引发了人们对数据隐私和消费者数据收集是否构成反垄断问题的质疑。数据保护机构是否应将竞争因素纳入决策？如果是，如何加强这两个政策领域之间的协同作用并克服紧张关系？本文探讨了竞争与数据隐私之间的联系、它们各自的目标，以及如何将一个政策领域的考虑因素纳入或可能纳入另一个政策领域。它调查了可能促进协同作用或导致潜在挑战的执法干预和监管措施，并提供了对竞争和数据保护机构之间合作模式的见解。
代际贫困与公共福利的交集
I. 概述 尽管美国是世界上最富有的国家之一，但它仍然延续着将低质量的生活从穷人的一代传给下一代的趋势——从而加剧并延续了可预见的未来贫困。代际贫困，这个概念恰如其分地命名，对有色人种的影响尤为严重。虽然贫困有很多根源，但本文专门讨论了导致代际贫困的两项公共福利——医疗补助和社会保障收入。这些公共“福利”遍布全国，同时对有色人种社区产生了不成比例的影响。II.什么是代际贫困？“贫困不是一个抽象的概念。人们把它戴在脸上，背在背上，像一个形影不离的伴侣，而且它很重。” 1 - 丹尼斯·库辛尼奇 贫困影响着数百万美国人，但对有色人种的影响尤为严重。统计数据显示，只有 8.7% 的白人是穷人，而黑人美国人的贫困率为 21.2%，西班牙裔美国人的贫困率为 18.3%。2 有色人种意味着你“在美国经历贫困的可能性是白人的两倍多”。 3 在评估时，这种差异得到了进一步说明
战略管理和供应链管理的交集
供应链管理（SCM）通过许多学术领域提供的概念镜头进行了检查，包括营销（Mentzer，Flint，＆Hult，2001年），运营管理（Mabert＆Venkatar- Amanan，1998年，管理科学），管理科学（Aviv，2001），购买（Giunipero＆Brand-＆Brand，1996年）和Ellinger（Ellinger，Elling），Ell，Ell，Ell，Ell，Elling，Ell，Ell，Elling和Ell Ell，Ell，Ell，Ell。考虑到供应链涉及组织的许多功能领域，这种多学科方法是适当和必要的。尽管这些学科引起了关注，但战略管理领域在很大程度上忽略了SCM。这令人困惑，因为战略管理本身就是一个多学科的领域，大量借鉴了营销（Slater＆Olson，2001），行为科学（Ketchen＆Palmer，1999）和经济学（Rumelt，Schendel和Teece，＆Teece，1994）等。此外，战略管理研究人员以他们所研究的广泛思想感到自豪。的确，一位著名的学者将该领域描述为“多元化舞台”，欢迎所有人参加知识发展过程（Meyer，1991）。鉴于这种特征和SCM在其他地方的普及，
AI与健康，健康，社会化的交集，...
尽管医学取得了长足的进步，但准确地确定疾病是全球最大的关注问题。存在这种复杂性的原因有很多：一个原因是，不同疾病的机制很复杂，例如，其他疾病如此容易地共享症状。斗争继续找到早期的诊断工具。但是，人工智能（AI）可以通过改善诊断过程的能力来改变医疗保健。AI使用的大型数据集包括机器学习（ML），AI背后的驱动力，用于构建和增强进一步预测的能力。您多么良好和用于训练ML模型的数据直接影响其有效性。如果利用了此数据，AI可以帮助解决一些诊断问题。ml可以比平常更快，准确地加快工作流程，帮助决策和自动化任务。
AI、信息和数字素养的交集
越来越明显的是，人工智能 (AI) 工具正在对高等教育造成重大破坏，并为创新创造新的机遇。当教师和学生为使用 ChatGPT 和其他 AI 生成工具的生活做准备时，教育工作者正在积极决定是接受还是拒绝这项技术创新，并确定下一步行动。随着 AI 工具变得越来越容易获得，大学社区接受有关其使用和功能的培训非常重要。教师、学生和工作人员必须理解 AI 和其他生成工具的利弊，以便合乎道德和有效地使用并充分利用它们的力量。因此，发展 AI 素养至关重要，而这正是图书馆员可以为快速发展的学习环境做出重大贡献的地方。 图书馆员一直站在倡导和促进信息和数字素养的最前沿。越来越多的研究表明，AI 素养和
人工智能与人类受试者研究的交集-
关于“可识别”和“私人”信息的重要概念： - 《隐私法》规定了什么是个人身份信息 (PII) - 《健康保险流通与责任法案》 (HIPAA) 规定了什么是受保护的健康信息 (PHI) - 国防部和国防部组成部分公民自由指令讨论隐私 - 卫生与公众服务部研究保护办公室就何时可能存在合理的隐私期望提供指导 - 个人身份信息在社交媒体网站上或通过社交媒体网站共享，并不一定意味着它不是“私人”的（请参阅服务条款、访问/使用期望等）- 个人身份信息的原始收集可能有控制下游使用的使用条款（例如，隐私法 - 声明、数据共享协议、同意书） - 无数其他法规可能控制信息（例如教育记录、财务记录、遗传信息等）- “编码”数据不是去识别数据（代码密钥重新链接数据） - 间接标识符可以组合以重新链接数据，因此并不总是去识别数据
动力学和光谱学中的圆锥形交集
Born-Oppenheimer近似是多体Schrodinger方程的最重要简化之一。通过忽略核运动，可以在所谓的绝热系统中分离核运动和电子运动。在这种绝热状态下，核运动逐渐发生，使该系统始终是瞬时哈密顿量的能量特征功能。Born-Oppenheimer近似导致电子，旋转和振动自由度的典型范式，可以独立计算。当核运动与电子运动耦合时，出现了Oppenheimer制度的局限性，这就是所谓的振动耦合。这种绝热状态通常发生在光化学或化学反应中，在光化学或化学反应中，核运动变得足够重要，可以发挥振动耦合。对于每个绝热状态，可以绘制势能表面（PE）。如下图所示，不同的激发状态势能表面通常在单个点上退化，该点形成了两个表面相交的锥形形状。这是圆锥形的交叉点，即可能的堕落度的0尺寸空间。圆锥形交叉点是理解状态之间的过渡的关键，尤其是在诸如光化学中发生的激发态动力学中。例如，在荧光中，从单重击状态s 1到单线基态S 0发生过渡，这可能是作为圆锥形相交的接缝的过渡而发生的。
艺术与技术的交集：数字创造力
摘要艺术与技术的交集代表了当代社会中令人信服的探索领域。数字创造力作为技术进步的产物，重新定义了艺术实践，将诸如绘画，雕塑和摄影等传统媒介转变为创新的数字形式。本文研究了艺术与技术之间的历史关系，重点是重塑创作过程的关键技术发展。通过分析数字工具，技术和人工智能的集成，该研究研究了数字媒体如何促进协作，包容性和可访问性。还讨论了包括版权挑战，真实性关注和艺术民主化在内的道德和关系的社会影响。本文以评估数字创造力的变革潜力及其在塑造艺术表达的未来中的作用结束。关键字：数字创造力，艺术和技术，人工智能，数字工具，创意表达。