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2020-2021孕产妇和婴儿健康评估调查
数据来源：MIHA是对加利福尼亚州居民妇女的年度基础调查，其现场出生，全州样本量在2020年为6,363，在2021年为6,039。MIHA参与者是从CDPH每月出生文件中抽样的。患病率（％），95％的置信区间（95％CI）和人口估计（四舍五入至最接近的一百个），以代表所有现场出生的女性。数据由CDPH孕产妇，儿童和青少年卫生部门的卫生资产中心编写。miha是孕产妇，儿童和青少年卫生部门以及加利福尼亚公共卫生系的妇女，婴儿和儿童部和旧金山分校的卫生公平中心。有关加权，与前几年的可比性和技术定义的信息有关的信息。访问MIHA网站www.cdph.ca.gov/miha。
围产期产妇应力对孕产妇和婴儿肠道和人乳微生物的影响：范围审查方案
斑马鱼是被选为实验室使用的流行研究生物，部分原因是宠物贸易的广泛差异。许多实验室斑马鱼的当代菌落都保存在水产养殖设施中，这些设施监测并旨在遏制可能会对菌落健康和混淆实验产生负面影响的感染。与宠物贸易相比，在研究环境中，实验室控制对与斑马鱼相关的微生物成分的影响尚不清楚。在两个环境中，未知原因的疾病都是常见的。我们进行了一项元文字组合调查，以广泛比较宠物贸易和实验室环境中斑马鱼相关的微生物。我们从宠物贸易中发现了许多微生物在实验动物中未发现的微生物。同居实验揭示了几个可传播的微生物，包括新描述的未发育的，duble stanand的RNA病毒，在Birnaviridae家族中，我们将Rocky Mountain Birnavirus（RMBV）命名。感染，但是当传播到实验动物时，rmBV与明显的抗病毒药反应和出血性疾病有关。这些实验将宠物贸易作为与斑马鱼相关的不同微生物的独特来源，并为发现新描述的病原病毒和其他传染性微生物的发现范式建立了范式，这些微生物可以在实验室中进行研究。
改善产妇心理健康护理的国家战略
根据学术和出版标准，本文件包括书目引文和其他对印刷和数字来源以及其他研究材料的归因。本报告还经过了行业标准的剽窃筛查软件的审查。所有标记的潜在先前出版材料实例都经过了彻底研究，并在适当的情况下进行了相应的引用或归因。本报告结合了通过 FR Doc. 2023-28890 公开征求的意见以及从数百名主题专家那里获得的信息，并且在可能的情况下，本文件适当地引用或归因了这些信息。但是，联邦征求公众意见使得可以合并来自未发表来源或其他来源的信息或文本，这些信息或文本可能未在此处引用或归因。
怀孕期间暴露于双语或单语产妇的演讲会影响新生儿的语音的神经生理编码
然而，产前时期并非没有语言经验，研究了其对新生儿言语和语言编码能力的影响正在受到越来越多的关注。听力变得功能性，并在妊娠的第26至28周左右经历了大部分发育，从而使胎儿能够感知孕产妇的语音信号（Ruben，1995; Moore and Linthicum，2007; Granier-Deferre等，2011; May et al。，2011; Anbuhl et al。，2016年）。尽管尚未完全了解到达胎儿的声学信号的确切特征，但动物模型的宫内记录和模拟表明，母体子宫作为低通滤波器的作用，在600-1,000 Hz的频率上减弱了约30 dB（Gerhardt和Abrams和Abrams，2000年）。通过子宫传播的语音的低频组成部分包括音高，节奏的缓慢方面和一些语音信息（Moon and Fifer，2000； May等，2011）。Evidence indicates that prenatal exposure to speech, despite attenuated by the filtering properties of the womb, shapes speech perception and linguistic preferences of newborns, as shown by studies revealing that neonates can recognize a story heard frequently in utero ( DeCasper and Spence, 1986 ), prefer the voice of their mother ( DeCasper and Fifer, 1980 ) and prefer their native language ( Moon et al., 1993 ).此外，产前学习超出了这些共同的偏好。最近的发现表明，婴儿获得了韵律的特定知识
产妇心理健康特别工作组向国会提交的报告
根据学术和出版标准，本文件包括书目引文和其他对印刷和数字来源以及其他研究材料的归因。本报告还经过了行业标准的剽窃筛查软件的审查。所有标记的潜在先前出版材料实例都经过了彻底研究，并在适当的情况下进行了相应的引用或归因。本报告结合了通过 FR Doc. 2023-28890 公开征求的意见以及从数百名主题专家那里获得的信息，并且在可能的情况下，本文件适当地引用或归因了这些信息。但是，联邦征求公众意见使得可以合并来自未发表来源或其他来源的信息或文本，这些信息或文本可能未在此处引用或归因。
使用机器学习模型预测孕产妇的健康风险并比较
摘要：人工智能（AI）正在迅速改变药房实践和管理，提供新颖的解决方案，以优化药物管理，改善患者护理结果和简化药房操作。这项全面的评论探讨了AI在药房中的不同应用，包括药物管理，患者护理，药物发现和药房操作。AI驱动的技术，例如临床决策支持系统，预测分析模型以及虚拟健康助手，为药剂师提供智能工具和算法，以增强药物选择，给药方案和治疗性干预措施。此外，AI在药房运营中的集成简化了工作流程效率，可以增强库存管理，并促进患者参与度，彻底改变了药物服务的交付。但是，在药房实践中采用AI提出了挑战和道德考虑，包括数据隐私问题，算法偏见和法规合规性。应对这些挑战需要合作，跨学科研究和利益相关者的参与，以确保对医疗保健中AI技术的负责任和公平使用。展望未来，AI在药房中的未来有望实现个性化医学，实时处方监测以及AI驱动的药物发现和开发，赋予药剂师能够推动创新并改善数字时代的患者护理结果。
孕产妇疫苗接种计划简报，面向 UKHSA 利益相关者
怀孕。通常在女性接受 20 周扫描后接种疫苗。疫苗最早可在怀孕 16 周时接种，女性在怀孕 32 周后仍有资格接种疫苗，直到分娩。如果准妈妈怀孕已达 20 周，但不确定是否接种过疫苗，可以联系助产士或全科医生诊所。您仍可以在怀孕后期接种疫苗，但效果可能不如以前，因为母亲将保护传递给婴儿的时间较短。
气候变化对孕产妇，胎儿和新生儿健康的影响：面部识别管道的基准和...
摘要 - 近年来，来自领先技术公司，全球著名大学和开源社区的研究人员在面部识别研究领域取得了长足的进步。实验表明，面部识别方法不仅实现了，而且超过了人类水平的准确性。当代面部识别过程包括四个关键阶段：检测，对齐，表示和验证。目前，面部识别研究的重点主要集中在管道内的表示阶段。这项研究进行了实验，探讨了九种最先进的面部识别模型，六个尖端的面部探测器，三个距离指标和两种比对模式的替代组合。评估了实施和调整这些模块的可协调性能，以精确衡量每个模块对管道的影响。研究的理论和实际发现旨在为面部识别管道提供最佳的配置集。
使用Raspberry Pi 的基于物联网的车辆安全和安全系统 ... 的面积有效的通用加密处理器 农业的新兴趋势-IJNRD 人工智能在SEO中的作用 使用机器学习的自动驾驶汽车模拟 标题： - “吡啶：综合，瑞士和应用。” 使用机器学习模型预测孕产妇的健康风险并比较 利用药房实践中的人工智能和... 人类活动识别系统 对微球的评论：类型，配方方法，... 医疗保健中的AI驱动数据安全 聊天机器人对已知的个人prakriti（... 使用Python 的对象检测OPENCV Jetir Research Journal
该提案提出了一个高级的综合车辆安全和安全系统，该系统准确地解决了这两个方面。现有系统通常专注于安全或保障措施，而不是合并的解决方案。拟议的系统包含了基于面部识别的安全授权和一个超声波传感器，以监视车辆移动以提高安全性。通过整合这些关键组件，该系统旨在提供全面的解决方案，通过面部认证来增强车辆安全性，同时通过障碍物检测和速度控制机制降低事故的风险。这种用于车辆安全和保障的综合方法区分了拟议的系统，提供了一个整体解决方案，以应对该领域的关键挑战。
OndokuzMayıs大学饮用水处理厂碳足迹：排放来源和可持续性策略 5-羟色胺在精神分裂症中的作用 - 5-羟色胺在精神分裂症中的作用 数字劳动平台上的算法管理和工会 评估聚合物电解质的性能... 电动性治疗 - 电囊腔治疗 在处理多发性硬化症治疗的Nanotaşıcı系统的实施 南苏丹的气候变化和洪水的威胁 引用这项研究：Sinap，V。（2024）。信用卡欺诈检测的机器学习技术的编译分析：交易 硼nitrür量子点 - 格拉夫剂 - 水凝胶复合材料的超级电容器 eNOS表达在狗的小脑中自然感染了犬ltes虫 Türkiye中的生态足迹：搅拌模型 气候变化对孕产妇，胎儿和新生儿健康的影响： 面部识别管道的基准和...
气候变化是当今全球问题。气候变化的主要原因之一是温室气体，自工业革命以来，其数量一直在增加（Clabeaux等，2020；Coşkun＆Doğan，2021年）。据指出，对温室气体排放贡献最大的活动是私人部门（铁或钢的生产和水泥熟料的生产等。），众所周知，诸如焚化厂和水处理厂等公共设施释放了大量的温室气体（Bani Shahabadi等，2009）。最近，众所周知，水处理厂消耗了大量的电力和化学物质，导致了大量的CO 2排放（Rothausen＆Conway，2011年）。尽管饮用水处理厂的CH 4和N 2 O比废水处理厂的排放量要小得多，但每年的温室气体排放量不能忽略（Kyung等，2013）。在不久的将来，治疗厂可能会严格受到方案的监管和控制。因此，必须迅速减少水处理厂的CO 2排放。