摘要:全世界都对使用协作机器人 (Cobots) 来降低工作相关的肌肉骨骼疾病 (WMSD) 风险感兴趣。虽然该领域的先前研究已经认识到在设计阶段考虑人体工程学和人为因素 (E&HF) 的重要性,但大多数研究倾向于强调由于人机协作 (HRC) 而带来的工作站改进。基于文献综述,本研究总结了将 E&HF 视为要求而不是输出的研究。在本文中,作者有兴趣了解现有的研究,这些研究侧重于 Cobots 的人体工程学要求实施,以及用于设计更安全的协作工作站的方法。本次审查是在四个著名的出版物数据库中进行的:Scopus、Web of Science、Pubmed 和 Google Scholar,搜索关键词“协作机器人”或“Cobots”或“HRC”和“人体工程学”或“人为因素”。根据纳入标准,审查了 20 篇文章,并提供了每篇文章的主要结论。此外,重点关注了在 HRC 系统设计阶段考虑 E&HF 的研究与在 HRC 系统上实时应用 E&HF 的研究之间的细分。结果证明了该主题的新颖性,尤其是实时应用人体工程学作为一项要求。在全球范围内,所审查研究的结果表明,将 E&HF 要求集成到 HRC 系统中作为降低 WMSD 风险的相关投入具有潜力。
1.讨论的任何其他主题都比以沟通为中心的建议更多。显然,航空业结构的变化已经破坏了早些年存在的通信网络。这些网络在传播维护信息方面非常有用。因此,建议 FAA 至少再举行一次此类会议,以审查后续建议中提到的具体主题。2.FAA 应考虑鼓励或开发有关维护技术、程序和问题的行业信息数据库的方法。存在许多单独的数据库。这些应该合并和扩展。3.应尽可能加快对第 147 部分的当前审查。结果应包括将专业化培训作为经批准学校课程的高级部分。还应审查航空电子技术人员的许可程序。4.受过培训的维护人员供应不足。FAA 应鼓励或开发有关维护作为职业的宣传材料。5.在任何未来由 FAA 赞助的会议上都应广泛讨论“培训技术的进步”。6.“登机时间”的压力是一个持续存在的问题。各方应考虑如何将检查员与生产和其他维护工作隔离开来。7.美国联邦航空局应考虑对机械师表现和检查员表现进行任务分析或修改。这为任何工作重新设计和改进提供了关键信息。8.一个可以详细研究维护概念的研究中心或项目将具有很大的价值。这可能存在于美国联邦航空局技术中心或民用航空医学研究所。9.有效的维护需要适当的维护信息。美国联邦航空局应审查维护手册的准备和交付,以确保维护人员尽快获得最新和最合适的维护数据。应特别注意有关磨损极限、损坏极限、维修方案和飞机接线图的信息。10.许多组织正在开展与维护性能相关的研究活动。应建立渠道,以便这些活动的详细信息可以定期输入建议 2 中提到的数据库。此外,任何未来的会议都应包括一个专门讨论“维护信息准备和交付的要求和改进”的完整会议。
摘要 计算复杂性是计算机科学和数学的一门学科,它根据计算问题的固有难度对其进行分类,即根据算法的性能对其进行分类,并将这些类别相互关联。P 问题是一类可以使用确定性图灵机在多项式时间内解决的计算问题,而 NP 问题的解可以在多项式时间内验证,但我们仍然不知道它们是否也可以在多项式时间内解决。所谓 NP 完全问题的解也将是任何其他此类问题的解。它的人工智能类似物是 AI 完全问题类,对于该类问题仍然没有完整的数学形式化。在本章中,我们将重点分析计算类,以更好地理解 AI 完全问题的可能形式化,并查看是否存在适用于所有 AI 完全问题的通用算法(例如图灵测试)。为了更好地观察现代计算机科学如何尝试解决计算复杂性问题,我们提出了几种涉及优化方法的不同深度学习策略,以表明无法精确解决高阶计算类问题并不意味着使用最先进的机器学习技术无法获得令人满意的解决方案。这些方法与人类解决类似 NP 完全问题的能力的哲学问题和心理学研究进行了比较,以强化我们不需要精确和正确解决 AI 完全问题的方法就可以实现强 AI 的概念的说法。
协作机器人技术是许多工业流程的非常有前途的技术,包括e.g。,制造业,物流,orconstruction.thisnewtechnologyarealsonolealsochanging of行业工人的环境。人类机器人相互作用(HRI)的研究对于增强操作员的工作条件和福祉以及生产绩效至关重要。在这方面,对认知人体工程学的特别重视的人为因素是实施安全,流利和有效的协作应用的基础。该研究主题在工业环境中以用户为中心和协作应用中的人为因素和认知人体工程学的研究进行了一系列贡献。在这里,我们从由协作机器人技术影响的三个关键领域的角度总结了这些研究:工人的安全,绩效和福祉。研究主题及时分析了工业HRI的不断变化的景观,因为我们站在一个新时代的工业自动化时代,这是由人类创造力和机器人效率的融合所定义的。除了反映该领域的最新研究外,还提供了有关协作机器人如何改变工业工作区的实用见解和前瞻性观点的贡献。在本研究主题中,每篇文章都涵盖了这种复杂关系的另一个方面,从将机器人纳入人类以人为中心的工作环境到设计和实施的复杂性的社会和心理影响。开发既有技术复杂又以人为本的解决方案需要一种整体方法,这对于理解HRI的复杂本质至关重要。
摘要。在Horizon 2020资助Clean Sky 2计划中,组合项目的认知协作旨在将路线图定位为单飞行器(SPO)和人类智能机器组合。建立在人为因素的现状之上,仔细检查要考虑组成人类智能机器团队(HIMT)的因素和参数。每个参数都会影响积极或负线。一个好的Himt是一个传达,共享知识,信息,合作和信任的HIMT,以确保最高水平的飞行安全。本评论显示了HIMT中双向交流的多模式的附加值。多模式将允许在两个方向上保持口头和非语言交流。对在不同条件下的每种方式和互动方式的好处进行了审查,以及每种方式如何相互补充,以获得自然,高效和可靠的更好的双向交流。目的是以清晰,准确和简洁的方式传输信息,但也要确保接收者受到好评(即cccteammate和驾驶员)和良好的理解。每种模式都将允许Ccteammate根据上下文和手头任务以最佳方式呈现和/或表示信息。
虚拟现实中临场感与表现之间的关系问题对于任何希望从方法论角度使用该工具的人来说都是至关重要的。事实上,如果临场感本身可以改变表现,那么影响人机交互的个别因素可能会对表现产生影响,尽管它们与表现无关。在讨论了临场感及其引起的特殊性之后,本文研究了虚拟现实的心理生理学。这种虚拟体验是根据与主体认知特征的构成和相互关系来理解的,该认知特征由影响沉浸感处理的所有人类、环境和动机因素组成。该框架以一种便于方法论研究的方式描述了虚拟现实中表现的作用和重要性。本文基于先前的研究讨论了临场感与表现的关系,并从注意力资源的角度进行了分析。最后,表现的生态效度被描述为调节临场感与表现之间关系的因素(Phi 角)。本文介绍了该模型的局限性、应用和检验假设。这项研究不仅旨在帮助解释虚拟现实的概念化,而且还旨在改进其方法框架。
人为的全球气候变化及其对世界各地生态系统和社区的破坏性影响是广泛的科学共识的主题。心理因素在缓解和适应气候危机中的作用一直在社会和行为研究领域内外受到研究人员和从业者的关注。虽然与缓解气候变化有关的核心任务(减少CO 2发出,保护生物多样性以及在农业和行业中引入可持续解决方案)却基于自然科学和技术,但它们的广泛和及时实施取决于人类因素。因此,除了基础设施的系统变化,规则和法律的系统变化外,有效的气候行动还依赖于可持续的社会规范和态度,在社区层面上,亲环境行为的改变,教育和支持以及基于知识,价值观和表情符号的政治参与。心理学作为思想和行为的研究在气候变化的研究领域中起着作用,在社会生态环境中,个人行为可以做出重大贡献。心理专业知识还可以在不同水平的影响力中缓解和适应气候危机。
另一款情境应用 Shopping Muse 使用人工智能帮助万事达卡客户在合作零售商的数字目录中搜索和发现产品。零售商可以推荐符合每个消费者独特个人资料、意图和喜好的产品和服务,并随着时间的推移丰富这些在线对话。商店可以推荐与购物者购买或查看过的其他商品类似的商品,即使商店没有这些商品的正确标签。Shopping Muse 通过分析客户不时浏览的会话历史以及许多其他因素来预测客户可能想要购买什么。据 McLaughlin 称,这种级别的个性化服务巩固了关系,并将消费者与机构联系在一起。例如,如果您计划去托斯卡纳参加婚礼,并且想要一些内幕消息,您只需告诉 Shopping Muse 您感兴趣的内容,它就会推荐热门目的地、活动,甚至推荐可以提供个性化推荐的当地有影响力人士。
摘要:海洋藻类物种包括大部分多糖,这些多糖显示出了功能性的特性和健康的益处,可用于治疗和预防人类疾病。laminarin或β-葡聚糖是棕色藻类的储存多糖,具有潜在的药物特性,例如抗氧化剂,抗肿瘤,抗肿瘤,抗致凝剂,抗凝剂,抗癌药,抗癌,抗痴呆症,抗痴呆症,抗抑制性,抗糖尿病,抗糖尿病,抗抑制作用,抗毒剂,抗形性,伤害疗法,并治愈了治疗。它已被广泛研究为生物医学应用中的功能材料,因为它具有生物降解,生物相容性并且是低毒物质。报道的临床前和临床研究表明,在生物医学和工业应用中,椎板蛋白作为自然替代药的潜力,例如营养素,药品,功能性食品,药物开发/递送以及Cosme-Ceuticals。本综述总结了拉米那林的生物学活性,包括作用机制,对人类健康的影响并报告了健康的好处。此外,这篇综述还概述了最新进步,并确定了该领域进一步研究的差距和机会。它进一步强调了lam-纳林在临床前和临床环境中的分子特征和生物学活性,以预防疾病和潜在的治疗干预措施。