在开始一天的工作之前,我们可能会熨烫衬衫并打包午餐。然而,我们并没有在工作开始前花时间评估精神状态的习惯。过去几年,我养成了一个完全包含这一点的例行程序——飞行员喜欢检查表和例行程序!当我从家里开车去飞行时,我首先从头到脚检查我的制服,确保我有帽子、领带、肩章、翅膀、夹克等,然后是所有必需的文件,如护照、身份证和钱包。最后,我会快速检查是否有任何家庭干扰,并重申我实际上能够尽最大努力工作。新生儿、关系问题、财务担忧等事件以及我们日常生活中的许多其他事情可能会不知不觉地占用宝贵的大脑空间,并阻止我们充分发挥潜力。
本课程由英国民航局培训和咨询服务部门 CAA International 联合开发。您将获得航空安全、风险和监管方面的一系列技术知识。本课程将提供航空业运营、生产和维护安全各个方面的监管背景。本课程也是符合条件的英国公司 7 级风险和安全管理专业学徒标准的一部分。
为了应对新技术和安全水平,ANSP 需要将现代化计划与其关键员工(即 ATSEP)的人力绩效管理相匹配。为了确保所需的人力绩效水平以确保安全,了解当前情况下增加压力和疲劳的因素至关重要。在了解这些因素及其有效应对措施后,ANSP 可以规划一个人力绩效管理系统,以确保 ATSEP 的绩效持续改进。本研究的目的是了解空中交通安全电子人员 (ATSEP) 在其工作环境中的能力和局限性。本研究重点关注他们的角色、职责、部署、工作模式、知识要求、技能、态度、能力、培训和资源。本研究利用民航领域丰富的研究文献和最佳实践,评估了 ANSP 在与 ATSEP 相关的人力绩效管理方面的当前成熟度水平。本研究报告由十二章组成,适合非 ATSEP 读者阅读。但是,高级 ATSEP 和人为因素专家可以继续阅读第 10 章。 1. 第 1 章介绍 ATSEP 和 IFATSEA 2. 第 2 章回顾航空中的人为因素。 3. 第 3 章介绍目标、初步方法和替代策略
1 印度尼西亚查亚普拉理工学院,pranginanginandi@gmail.com 2 印度尼西亚查亚普拉理工学院,rifqiraza@gmail.com 联系人:Andi Frianto Perangin Angin 摘要:航空安全管理变得越来越重要,因为飞行事故会产生更广泛的影响。飞行事故不仅危及机组人员和乘客,而且还威胁地面人员的生命。然后,本文旨在解释影响航空安全管理的因素。在此过程中,作者使用定性研究方法,重点是文献综述或研究先前的研究。本文的结果表明,有三个因素对航空安全管理有影响。首先,人为因素包括飞行员、航空运营商和其他航空工作人员。第二,运营空间,包括天气条件和机场。第三,飞机及其技术。通过良好的飞机设计和建造可以看出,以及对飞机运行起着至关重要作用的技术。关键词:航空安全管理、人员能力、运行空间、飞机技术。摘要:Manajemen keselamatan penerbangan menjadi semakin penting untuk diperhatikan karena kecelakaan pesawat mampu memberikan mudak yang meluas。如果您已将红毛猩猩和红毛猩猩分开,请注意不要将红毛猩猩和红猩猩分开。Tulisan ini kemudian bertujuan untuk menjelaskan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap manajemen keselamatan penerbangan。Dalam prosesnya,metode yang digunakan ialah metode penelitian kualitatif dengan berfokus pada 文献综述 atau pengkajian terhadap penelitian-penelitian terdahulu。Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat tiga faktor yang memiliki pengaruh terhadap manajemen keselamatan penerbangan。Pertama,faktor manusia yang meliputi 飞行员,操作员 penerbangan,以及工作人员 penerbangan lainnya yang bertanggung jamab pada efektivitas penerbangan。Kedua,lingkungan pengoperasian yang meliputi kondisi cuaca dan bandara。Ketiga、技术 pesawat terbang yang dapat dilihat dari desain dan kontruksi pesawat yang baik、serta teknologi yang berperan penting dalam pengoperasian pesawat。
第 4 章。人机界面 (HMI) 。.....................。。。。。。。。。。。。。。。4-1 4.1 简介。。。。。。。。..................4-1 4.2 输入设备 .........................4-1 4.3 可视化显示。.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。4-2 4.4 菜单。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4-3 4.5 菜单设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..4-3 4.6 颜色的使用 ...........。。。。。。。。。。。。4-6 4.7 数据输入。。。。。。。。。。。。...... div>........4-7 4.8 电子飞行进度条 ...。 。 。 。 。 。 。 4-8 4.9 用户指导。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 4-10 4.10 视觉警报 . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 . . . . . 4-12 4.11 听觉警报。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 4-13 4.12 CPDLC HMI 的具体建议 . . . . . . . . . . . div> . . . . . . . . . . 4-14 结论 . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 . 4-16 参考文献 . . . . 。 。 。 。 。 。。。。。。。。4-8 4.9 用户指导。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4-10 4.10 视觉警报 ...........。 。 。 。 。 。 。 。 . . . . . 4-12 4.11 听觉警报。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 4-13 4.12 CPDLC HMI 的具体建议 . . . . . . . . . . . div> . . . . . . . . . . 4-14 结论 . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 . 4-16 参考文献 . . . . 。 。 。 。 。 。。。。。。。。。.....4-12 4.11 听觉警报。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4-13 4.12 CPDLC HMI 的具体建议 ........... div>..........4-14 结论 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.4-16 参考文献 ....。 。 。 。 。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4-16
Abbott 博士从美国国家航空航天局 (NASA) 来到 FAA,在那里她负责领导分析、模拟和飞行研究,其具体目标是提高航空安全性和运营效率。她是皇家航空学会会员、美国航空航天学会副研究员,也是飞行员荣誉团成员。她是一名经过认证的私人飞行员,接受过多架大型运输机的熟悉培训。Abbott 博士在克里斯托弗纽波特学院获得数学和信息科学学士学位,在乔治华盛顿大学获得计算机科学硕士学位,在罗格斯大学获得计算机科学博士学位。
2009 年 2 月 25 日上午,TK1951,一架波音 737-800 被引导至航向道,在 AMS 2000 英尺处以 ILS 方式进近 18R 跑道,距离跑道入口不到 5.5 海里(海里)。这促使机组人员使用垂直速度模式从上方捕捉下滑道(这是必要的,因为在保持在 2000 英尺时需要近距离导航)。当时空中交通管制员的工作量不断增加,进近航段将在 TK1951 之后不久分割。副驾驶(F/O)是一名新聘用的 42 岁飞行员(拥有 4000 小时空军飞行经验),正在接受航线训练,担任飞行员飞行(PF)。已选择开启正确的自动驾驶仪(称为自动驾驶仪 B 或 CMD B),并且正确的飞行控制计算机(称为 FCC B)正在为其提供所有输入。当机组人员选择垂直速度模式并离开 2000 英尺时,737 的自动油门 (A/T) 减速至怠速,这与机组人员的期望(以及他们所知道的)他们对自动化的指令一致。接近新的襟翼设置时,飞机必须同时减速并下降,此时需要怠速功率。在接下来的 70 秒内,自动化系统的表现与机组人员的预期完全一致。然而,自动油门却以一种在这种情况下不正常的模式(所谓的减速闪光模式)自动且隐蔽地减速,但这是由于离开 2000 英尺后左侧雷达高度计 (RA) 和其他飞行参数的错误雷达高度读数触发的。驾驶舱内没有自动油门指示来唯一标记减速闪光模式。RA 异常没有报告给机组人员,驾驶舱内也没有故障标志、警告、灯光或任何其他直接通告。本质上,由于错误的雷达高度计输入,自动油门决定是时候降落了。它不再跟踪选定的速度,也不提供所谓的飞行包线保护。然而,自动驾驶仪仍然
1.1 简介 .......................2-1-1 1.2 操作人员的人为因素培训:简介和概述。........2-1-2 1.3 先前的情况。..............2-1-2 1.4 人为因素亮点。.........2-1-3 1.5 SHEL 模型。................2-1-5 1.6 附件 1 和 6 第一部分规定的含义 ..........2-1-5 1.7 人类表现培训课程:国际民航组织的提案 ......2-1-7 1.8 飞行员人机性能训练课程 ............2-1-7 1.9 技能要求 .............2-1-10 1.10 空中交通管制员的人为因素训练课程。.2-1-11 1.11 维修技术人员的人为因素训练。..........2-1-14 1.12 培训实施和课程开发中的考虑事项 ..................2-1-14 1.13 训练理念及目标 ..2-1-15 1.14 技能发展、作业人员考核及训练课程评估 ...............2-1-17 1.15 飞机维修工程师人机性能培训课程 ...2-1-17
背景:用药指南包含重要的相互作用和副作用,内容广泛而复杂。由于信息详尽,患者无法记住必要的用药信息,这可能导致住院和不遵守用药规定。在理解患者管理复杂用药信息的认知方面存在差距。然而,技术和人工智能 (AI) 的进步使我们能够了解患者的认知过程,从而设计一款应用程序,更好地向患者提供重要的用药信息。目标:我们的目标是改进基于人工智能和人为因素的创新界面的设计,以支持患者理解用药信息,从而有可能提高用药依从性。方法:本研究有三个目标。目标 1 分为三个阶段:(1) 观察性研究,以了解患者对用药信息的恐惧和偏见的感知,(2) 眼动追踪研究,以了解用药信息的注意力中心,以及 (3) 心理不应期 (PRP) 范式研究,以了解功能。将收集观察数据,例如音频和视频记录、凝视映射和 PRP 时间。本研究将纳入总共 50 名患者,年龄在 18-65 岁之间,他们开始服用至少一种新药物(我们为其开发了可视化信息),并且在使用 TICS-M 测试和健康素养水平进行的认知筛查中认知状态为 34。在目标 2 中,我们将利用从目标 1 的每个组件获得的知识,以智能手机应用程序的形式迭代设计和评估一个由人工智能驱动的药物信息可视化界面。界面将通过两次可用性调查进行评估。总共将招募 300 名患有糖尿病、心血管疾病或精神健康障碍的 18-65 岁患者参加调查。调查数据将通过探索性因子分析进行分析。在目标 3 中,为了测试原型,将采用双臂研究设计。该目标将包括 900 名患者,年龄在 18-65 岁之间,可以上网,没有任何认知障碍,并且至少服用两种药物。患者将按顺序随机分配。将使用三项调查来评估药物信息理解的主要结果和 12 周时药物依从性的次要结果。结果:初步数据收集将于 2021 年进行,结果预计将于 2022 年公布。结论:这项研究将引领基于人工智能的创新数字界面设计的未来,并有助于提高药物理解,从而可能提高药物依从性。这项研究的结果也将开启未来的研究
