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ai @ wmu：春季2025系列
关于“思想，镜子和神灵：在AI革命中解码我们的人性”的发人深省的演讲，探索了Vallor备受赞誉的2024年文本AI Mirror（牛津大学出版社）的主题。
情报情报和Imagon dei
现实是，对我们的AI未来的样子没有明确的答案。这场斗争强调了对智慧，希望和信念的需求，这将超越AI产生的复杂知识。它要求具有更深入，更细微的理解，其中包含了人性的本质，包括其精神维度。因此，AI技术进步邀请我们重新发现人性，生命的目的以及人类繁荣的意义。最重要的是，AI挑战我们从孤立和以自我为中心的生活转变为基于与我自己，他人，自然和神圣的真正关系和联系的生活。从基督教的角度来看，它挑战了我们重新发现人类是作为图像的形象而创建的，在那里，关系是上帝本性的重要组成部分（Pevec Rozman 2021，840）。
孟子思想与《易经》的比较研究
摘要：本文以孟子的人性观与和谐观为研究对象，探讨二者之间的内在联系及其对当代伦理道德与社会和谐的启示。本文首先对孟子的人性论进行详细分析，指出孟子的“性善论”强调人的本善性。然后，运用跨文化比较的方法，分析孟子与马基雅维利在伦理观念、社会功利主义和人性观上的异同。最后，通过深入探讨两位思想家的核心观点及其对现代哲学话语的影响，更好地理解孟子思想的普遍性和独特性。研究结果表明，孟子所倡导的性善观是实现社会和谐的基础，其和谐思想为解决当代社会问题提供了新的视角，也为现代伦理学和政治哲学提供了重要的理论资源。
人工理解性：性别在将人类分配给自然语言处理中的作用
摘要代替了“人工智能”，本文提出了人工智能，作为描述人类错误分配到非生命物体的更准确术语。当用户假设对象具有理解它们的能力仅仅是因为它们是可以理解的，就会表现出人工学关性。 相对简单的自然语言处理系统可能会在文献互动中执行人性流派，以至于他们被认为是“人工智能”的程度。 然而，非殖民学者已经观察到人性发展为一种可变的社会生成结构。 非殖民性别理论家进一步衍生出了异质性和重音性在维护这种权力中所扮演的角色。 将人类性别类型的可理解性能与智力的风险相当，同时加强了生命的优生分层。 本文将“ Intelli Gence”的行为度量重构为性别“清晰度”，以探讨性别在使人进入人类象征秩序中的作用。 它提出了我博士学位论文的三个关键发现，质疑可以想象某些性别，NLP组成的设备如何以及为什么在相同的价值经济中拥有生命，从而使某些人类和动物可杀人。就会表现出人工学关性。相对简单的自然语言处理系统可能会在文献互动中执行人性流派，以至于他们被认为是“人工智能”的程度。然而，非殖民学者已经观察到人性发展为一种可变的社会生成结构。非殖民性别理论家进一步衍生出了异质性和重音性在维护这种权力中所扮演的角色。将人类性别类型的可理解性能与智力的风险相当，同时加强了生命的优生分层。本文将“ Intelli Gence”的行为度量重构为性别“清晰度”，以探讨性别在使人进入人类象征秩序中的作用。它提出了我博士学位论文的三个关键发现，质疑可以想象某些性别，NLP组成的设备如何以及为什么在相同的价值经济中拥有生命，从而使某些人类和动物可杀人。
构造情感的理论
古代哲学家和医生认为人类的思想是一系列精神能力。他们分裂了思想，而不是对生物学或大脑的理解，而是根据他们对真理，美丽和道德的关注来捕捉人性的本质。所讨论的能力已经在数千年中演变了，但总的来说，它们包括思维的心理类别（认知），感觉（情感）和意志（动作，以及更现代的版本，感知）。这些心理类别象征着西方文明中关于人性的珍贵叙事：情感（我们的内心野兽）和认知（进化的冠冕成就）战斗或合作以控制行为。1在这些古老的思想中伪造了情感的观点（图1）。情感神经科学从这种基于教师的方法中汲取灵感。科学家首先是最知名的英语（Pavlenko，2014; Wierzbicka，2014），例如愤怒，悲伤，恐惧和厌恶，并寻找他们难以捉摸的生物学本质（即他们的神经签名或
奇迹迹象：人工智能、艺术与种族问题
人工智能与早期的社会变革技术一样，都依赖于对“人性”的限制性模型，这种模型嵌入了衡量人类成就、表达和进步的种族化指标。尽管许多善意的技术专家、学者、政策制定者和行业做出了最大努力，但许多关于人性构成的基本思维模式已被制度化，并继续在设备、应用程序和平台的设计实践和研究开发中迅速发展。本文探讨了为什么以及如何将人工智能与人文和艺术更深入地结合起来，以促进人类繁荣，特别是在社会正义方面。一些有色人种人工智能艺术技术专家受到去殖民化、残疾和性别批判框架的启发，挑战了“个性化”和“无摩擦”的商业要求，他们将种族、民族和性别视为始终反映政治紧张局势和利益的动态社会过程，而不是规范的不言而喻的类别或货币化的数据点。
身体的人类干扰，应得的和自我...
由于技术进步，劳动力短缺和全球危机，抽象机器人服务的受欢迎程度不断增加。然而，在提供这些服务的同时，机器人偶尔会受到人类对他们的身体中断的影响，从而限制了它们的功能，有时会导致失败。为了调查这个问题，本研究研究了第三方人类干预在服务机器人失败中的作用及其对观察者对与机器人互动的态度的影响。我们操纵人类干扰，导致在两个基于在线方案的实验中导致不同的机器人服务失败。结果表明，如果没有（与）人类干扰的情况下，个人对失败的服务机器人的态度较低，并且他们不愿意与失败的服务机器人互动，而没有（Vs.与）人性人性干扰。机器人的应得性是为了这种影响，并由该人对机器人的自我效率进行调节。将讨论结果，不仅对服务故障理论和人类服务机器人互动的影响，而且对机器人服务提供商也是如此。
