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自发的二元行为预测人际神经同步的出现
跨大脑神经活动的同步——人际神经同步 (INS)——正在成为社会互动的有力标志，可预测多人协调、沟通和合作的成功。由于人们对 INS 的起源了解甚少，我们测试了 INS 是否以及如何从自发二元行为中产生。我们记录了神经活动 (EEG) 和人类行为 (全身运动、眼球运动和面部表情)，同时指示参与者的二元组互相看对方而不说话或做出共同言语手势。我们进行了四个基本观察。首先，尽管没有结构化的社交任务，但只有当参与者能够看到对方时，INS 才会自发出现。其次，我们表明，这种自发的 INS 包含特定的光谱和地形轮廓，不仅反映了神经活动的个人内部调节，而且反映了神经活动的实时和二元组特定耦合。第三，利用最先进的视频图像处理和深度学习，我们提取了三种显著的社会行为线索（身体运动、眼神交流和微笑）的时间展开，并证明这些行为在二元组中也会自发同步。第四，我们探讨了这种同步社会行为中 INS 的相关性。利用互相关和 Granger 因果关系分析，我们表明同步社会行为可以预期 INS，事实上，这种行为是 Granger 导致 INS 的。这些结果为在自然和不受约束的条件下研究人际神经和行为同步提供了概念验证证据。最重要的是，结果表明，INS 可以被概念化为两个耦合神经系统的一种新兴特性：一种由实时二元行为促进的同步现象。
关系驱动：职场友谊如何以及何时促进员工人际公民意识
在职场上拥有朋友不仅能给员工带来快乐和意义，还能促进员工的积极行为。在本研究中，我们认为职场友谊对员工的人际公民行为有积极影响。本研究借鉴资源保护理论，探讨职场友谊如何以及何时促进人际公民行为。使用来自 83 个工作组的 620 名员工的时间滞后多源数据，我们发现职场友谊会增加员工的关系能量，从而提高人际公民行为。此外，我们发现关系相互依存的自我构想是影响这种关系显著性的重要调节因素。具体而言，对于具有关系相互依存的自我构想的员工，职场友谊对一个人的关系能量和人际公民行为有更强的积极影响。本研究还讨论了对理论和实践的贡献。
探索机器人互动中的人际信任的机器人的位置漏洞
研究对人类机器人互动（HRI）的信任的实际价值在于以下假设，即人们从长期来接受，互动和协作与他们信任或认为值得信赖的机器人更多。我们在本书一章中建议采取事件方法来对HRI进行人际关系的信任，我们认为为什么关注机器人脆弱性将有助于对机器人的信任及其可感知的可信赖性进行当前的讨论。在理论上，我们首先认为，挑战人际信任与HRI中概念关系的经常负面看法很重要，因为它主要代表过度曝光。此外，当探索人类与robots（或HRI）之间的人际关系互动时，识别机器人特定的脆弱性是必不可少的，因为它重叠，但与以人类为中心的观点不重要的人并不相同。为了探索机器人漏洞，我们介绍了与机器人技术经验丰富的领导者进行八次半结构化专家访谈的结果。基于这些访谈，我们确定了专家提到的各种机器人漏洞，以提出系统的概述。此外，我们讨论了专家如何特异性地解释脆弱性的概念，并更多地介入旨在确保对HRI的相互人际关系信任时，恶意人类的行为可能是有问题的。此外，我们的目标是在本书章节中阐述我们的动力和贡献，以说明为什么对机器人的脆弱性为HRI的相互信任提供了至关重要，更广泛的观点，这对于加强人类与机器人之间的互动，协作和参与至关重要。
在互动学习中，与教师的人际大脑同步可以弥补学习者的睡眠不足
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证下可用未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是
ORIGINALA RT ICLEA 可推广的人际内疚多变量大脑模式
1 北京大学心理与认知科学学院，北京 100871，中国，2 科罗拉多大学认知科学研究所，科罗拉多州博尔德 80309，美国，3 科罗拉多大学心理学与神经科学系，科罗拉多州博尔德 80309，美国，4 耶鲁大学心理学系，康涅狄格州纽黑文 06520，美国，5 日内瓦大学瑞士情感科学中心，瑞士日内瓦 1205，6 达特茅斯学院心理与脑科学系，新罕布什尔州汉诺威 03755，美国，7 明斯特大学心理学系，德国明斯特 48149，8 纽约城市大学布鲁克林学院心理学系，纽约，纽约州 11210，美国，9 行为神经学和认知成像实验室，日内瓦大学医学中心神经科学系，瑞士日内瓦 1205，10 北京大学行为与心理健康北京市重点实验室，北京 100871，中国，11 北京大学 PKU-IDG/麦戈文脑研究中心，北京 100871，中国，12 浙江师范大学心理与脑科学研究所，浙江 321004，中国，13 上海外国语大学国际商学院应用脑与认知科学重点实验室，上海 200083，中国
自闭症的人际距离理论及其对认知评估，治疗和日常生活的影响
想象一下人们在一起电梯中的情况。他们避免了眼神交流，并且它们的运动僵硬且受约束；他们中的大多数人要么沉默地旅行，要么开始讨论一个肤浅的话题。如果自闭症诊断专家是要观察我们的虚构乘客，他们会注意到可能让人想起自闭症谱系障碍（ASD）的行为特征。但是，如果同一群神经典型的人要在办公室休息室或鸡尾酒会上互动（有足够的空间可以站在舒适的距离或如有必要的情况下移开），他们可能会有一个愉快的时光，在闲聊中分享故事，同时进行剧烈的，明确的情绪，并进行长期的眼神交流。观察到的人突然在电梯中失去了社会通信能力。尽管文化的许多其他要素
人工智能介导的沟通：指称沟通任务中的语言使用和人际影响
人工智能介导的沟通 (AI-MC) 是一种人际沟通，涉及一种人工智能系统，该系统可以修改、增强甚至生成内容以实现沟通和关系目标。人工智能介导的沟通越来越多地参与到人类沟通中，并有可能影响人类沟通的核心方面，例如语言生成、人际感知和任务表现。通过受试者间实验设计，我们研究了在将人工智能生成的语言以建议文本响应（谷歌的智能回复）的形式整合到基于文本的参考沟通任务中时，这些过程会受到怎样的影响。我们的研究复制并扩展了人工智能生成语言中积极偏见的影响，并将邻接对框架引入了人工智能介导的沟通研究中。我们还发现初步但混杂的证据表明，人工智能生成的语言有可能破坏人际感知的某些方面，例如社会吸引力。这项研究为人工智能介导的沟通的未来工作提供了重要的概念，并提供了对人际沟通中人工智能系统的设计具有重要意义的研究结果。
半人半机器——利用人工智能增强服务员工的人际情绪调节能力
摘要 目的——随着日益复杂的人工智能的出现，服务一线的工作性质正在发生变化。下一个前沿是超越用人工智能取代常规任务和增强服务员工的能力。本文的目的是研究使用基于人工智能的情绪识别软件增强的服务员工是否在人际情绪调节 (IER) 方面更有效，以及 IER 是否以及如何影响他们自己的情感健康。 设计/方法/方法——在基础研究中，开发了一种基于人工智能的情绪识别软件，以帮助服务员工管理客户情绪。一项基于 2,459 次呼叫中心服务互动的实地研究评估了人工智能在增强服务员工 IER 方面的有效性以及对幸福感相关结果的直接下游后果。 结果——用人工智能增强服务员工的能力显著改善了他们的 IER 活动。处于人工智能 (与对照组相比) 条件下的员工在调节客户情绪方面明显更有效。反过来，IER 目标的实现又影响了员工情感健康。与接触人工智能增强相关的感知压力充当了竞争介质。实际意义——服务公司可以通过专注于其增强员工的能力而不是仅仅取代员工的能力，从最先进的人工智能技术中受益。此外，借助技术发出 IER 目标实现的信号可能会为服务员工的情感健康带来令人振奋的结果。原创性/价值——本研究是首批实证测试引入人工智能技术来增强服务员工处理客户情绪的研究之一。本文进一步补充了
纵向研究
尽管一些横断面调查显示某些特质如外向性和神经质与情绪调节有关，但很少有研究探讨这种关系的性质。本研究试图探索特质和情绪调节策略之间的纵向关系。在六个月的时间间隔内，对374名中学生进行了两次人际自立量表（ISSS-MSS）和情绪调节问卷（ERQ）。通过结构方程模型对五种人际自立特质和两种情绪调节策略进行了路径分析。结果表明，人际独立性可以预测表达抑制和认知重评，人际主动性也可以预测重评，而重评可以预测六个月后的人际灵活性和人际开放性。这些结果支持以下假设：某些人格特质影响某些情绪调节策略，而其他人格特质可能受特定情绪调节策略的影响。 © 2014 青少年服务专业基金会。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。
一项纵向研究
尽管一些横断面调查显示某些特质如外向性和神经质与情绪调节有关，但很少有研究探讨这种关系的性质。本研究试图探索特质和情绪调节策略之间的纵向关系。在六个月的时间间隔内，对374名中学生进行了两次中学生人际自立量表（ISSS-MSS）和情绪调节问卷（ERQ）。通过结构方程模型对五种人际自立特质和两种情绪调节策略进行了路径分析。结果表明，人际独立性可以预测表达抑制和认知重评，人际主动性也预测重评，而重评可以预测六个月后的人际灵活性和人际开放性。这些结果支持以下假设：某些人格特质会影响某些情绪调节策略，而其他人格特质可能会受到特定情绪调节策略的影响。© 2014 青少年服务专业基金会。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。