人工智能介导的沟通 (AI-MC) 是一种人际沟通,涉及一种人工智能系统,该系统可以修改、增强甚至生成内容以实现沟通和关系目标。人工智能介导的沟通越来越多地参与到人类沟通中,并有可能影响人类沟通的核心方面,例如语言生成、人际感知和任务表现。通过受试者间实验设计,我们研究了在将人工智能生成的语言以建议文本响应(谷歌的智能回复)的形式整合到基于文本的参考沟通任务中时,这些过程会受到怎样的影响。我们的研究复制并扩展了人工智能生成语言中积极偏见的影响,并将邻接对框架引入了人工智能介导的沟通研究中。我们还发现初步但混杂的证据表明,人工智能生成的语言有可能破坏人际感知的某些方面,例如社会吸引力。这项研究为人工智能介导的沟通的未来工作提供了重要的概念,并提供了对人际沟通中人工智能系统的设计具有重要意义的研究结果。