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SPARK 定制软件开发指南.pdf
谁：Esper Electric 行业：建筑 我们所做的：创建了一个数字化劳动力管理工具 他们的评价：“我们创建的新应用程序旨在简化数据输入、跟踪技术认证、传达实时应计余额、推送合规性更新等等。” 谁：Andy J Egan Co. 行业：机械承包商 我们所做的：创建了一个自动化调度工作流资产，现在也出售并贴牌给其他公司 他们的评价：“我们需要适合移动设备的时间输入和合规性检查来管理 300 多人的分布式劳动力的工作分配。我们厌倦了为一个几乎有效的现成程序支付年度订阅费。” 谁：Sturgis Molded Products 行业：制造业 我们所做的：为制造车间创建了一个数字化关键警报响应系统 他们的评价：“SPARK 的努力无疑让我们的操作员和经理的生活更加愉快，同时节省了宝贵的时间。”谁：Found and Sons 殡仪馆和火葬服务 行业：专业服务 我们所做的：创建自定义网站和电子商务解决方案 他们要说的是：“SPARK 花时间真正了解我的愿景，并将该愿景付诸实际可行的流程。此外，他们的友好态度加上他们的技术知识，使这个过程成为一项令人愉快的冒险，不仅有利可图，而且具有教育意义。”
线性时间内量子计算的经典验证
在量子计算验证问题中，量子服务器想要让客户端相信，对量子电路 C 进行评估的输出就是它所声称的某个结果。这个问题在量子计算的理论和实践中都非常重要 [32, 1, 47]。客户端的计算能力有限，而其理想特性之一是客户端可以完全是经典的，这就引出了量子计算的经典验证 (CVQC) 问题。就服务器端量子计算的时间复杂度而言（通常决定客户端和服务器的总时间复杂度），迄今为止最快的单服务器 CVQC 协议的复杂度为 O(poly(κ)|C|3)，其中|C|是待验证电路的大小，κ是安全参数，由 Mahadev [41] 给出。这导致许多现有协议（包括多方量子计算、零知识和混淆）也出现类似的立方时间爆炸 [8, 50, 9, 16, 18, 2]。考虑到量子计算资源的珍贵性，这种立方复杂度障碍可能会成为将这些问题的协议付诸实践的一大障碍。在本文中，通过开发新技术，我们给出了一种新的 CVQC 协议，其复杂度为 O ( poly ( κ ) | C | )（就客户端和服务器的总时间复杂度而言），比现有协议快得多。我们的协议在量子随机预言模型 [11] 中是安全的，假设存在有噪声陷门无爪函数 [12]，这两个都是量子密码学中广泛使用的假设。在此过程中，我们还为 {| + θ ⟩ = 1 √
使用机器学习的问题纸分析
学生，Sathyabama科学技术学院教授摘要 - 该问题论文分析仪的目的是检查如何在不同领域应用机器学习算法。本文着重于评估这些算法的性能，并将机器学习方法应用于现实世界中的挑战。该研究调查了机器学习在各种领域的潜力，包括银行，医疗保健，图像识别，自然语言处理和推荐系统。为了进行研究，必须收集数据集并进行预处理，必须使用机器学习算法，并且必须评估其准确性和效率。在将这些算法付诸实践中遇到的困难和限制也涵盖在本文中，包括可解释性，数据维度和过度拟合。本文介绍了机器学习中的最先进，涵盖了强化学习，无监督的学习方法，例如降低和聚类，以及监督的学习方法，例如回归和分类。此外，研究研究了众所周知的机器学习框架和库的应用，包括Scikit-Learn，Tensorflow和Pytorch。结果突出了选择正确的算法并调整超参数以达到峰值性能是多么重要。从这项研究中收集的知识可以帮助选择最佳的问题领域的最佳算法，并提高对不同机器学习技术的优势和缺点的理解。通过对其应用进行详细的分析和评估，考虑的所有因素，该问题论文可以增强当今机器学习研究的状态。关键字：过拟合，Scikit-Learn，Tensorflow，Pytorch，机器学习，算法，绩效评估，医疗保健，金融，图像识别，自然语言处理，推荐系统和增强学习。
合同法与人工智能
摘要 人工智能 (AI) 的兴起正在改变合同法的面貌，尤其是在合同谈判和执行领域。本文探讨了人工智能如何影响传统的合同程序，强调了与自动合同相关的机遇和问题。随着越来越多的公司使用人工智能技术，人工智能创建的合同（尤其是智能合同）的法律地位引发了人们对消费者保护、可执行性和某些合同义务的主观性的重要担忧。本文讨论了人为监督的问题、将人工智能与现有法律体系相结合的困难以及人工智能在加快合同执行和提高效率方面的潜在优势。它还涵盖了将人工智能驱动的合同解决方案付诸实践的实际挑战，特别是在建筑等利益相关者合作和法规遵从至关重要的行业。研究结果强调，需要一个全面的法律框架，该框架要考虑到人工智能驱动的合同的特殊性，保护双方的利益，并鼓励合同管理的创新。最后，本文提出了一种公平的策略，承认人工智能在合同方面的好处，同时解决其应用中固有的困难和危险。关键词：合同法、人工智能、谈判、执行、自动化合同。简介 人工智能 (AI) 正在改变合同法，尤其是在合同谈判和执行领域。企业对人工智能技术的使用正在增长，这对传统的合同程序具有重要影响。本文探讨了人工智能如何影响合同法，强调了自动化合同带来的机遇和问题。关于消费者保护、可执行性和
课程规范 数字化转型管理与领导力理学硕士
摘要 数字化转型管理与领导力理学硕士课程是那些有兴趣在企业和初创企业场景中从事数字化转型和技术项目和环境的人的理想平台；包括金融服务、咨询、快速消费品、制造、营销和其他受数字化转型影响的专业服务。该专业的奖项是法国硕士学位 (DEAMIE)，其专业是数字化转型管理和领导力，涵盖人工智能、大数据、3D 打印、物联网、社交媒体、区块链和机器人技术；以及与这些技术相关的流程，如自动化、业务分析、项目管理、融资等。接受数字化转型并将其付诸实践的能力变得越来越重要。在一个以工业 4.0 创业为特征的快速变化的市场中，数字化转型需要一种新的工作方式，而不仅仅是新技术。领导力与技术知识同样重要。该专业经过精心设计，旨在帮助参与者为业务创新管理中的关键角色做好准备，使他们能够应对与数字化转型和前沿技术相关的日益重要但复杂的业务挑战。如果您想沉浸在高度实用的学习环境中，结合公司咨询项目、实践研讨会和互动讲座，您应该考虑加入这个学位。该理学硕士课程采用非传统的商业教育方法，同时保持学术严谨性，包含许多实践性、现实项目，确保您毕业后准备好在数字转型和技术环境中开始工作。该专业还将使您具备在未来就业市场中蓬勃发展所需的关键技能和能力，例如创造性思维、领导力、
朱莉·佐勒的声明
亚马逊以三大理念为基础：客户至上、长远考虑和创新意愿。Kuiper 就是我们如何将这些原则付诸实践的一个例子。我们研究了宽带接入的需求，并考虑了我们可以发明什么来帮助传统有线和无线解决方案无法覆盖的客户。Kuiper 就是答案。凭借我们的创新和扩展能力，我们知道我们可以为未服务和服务不足社区的数千万客户提供经济实惠的高速宽带解决方案。亚马逊已在 Kuiper 项目中投资了 100 多亿美元，我们将继续投资于实现愿景所需的基础设施、人员和技术。我们组建了一支由世界一流的科学家和工程师组成的团队；在华盛顿州雷德蒙德建造了一个大型研发和生产设施；购买了 80 多个重型发射装置来部署我们的星座；最近开始在华盛顿州柯克兰建造一个先进的卫星制造工厂，使我们能够每天建造多达四颗卫星。我们的卫星旨在提供与地面网络同等速度、延迟和可靠性的宽带服务，并为几乎全球任何地方的农村和偏远地区提供这种连接。我们的卫星群将服务于个人家庭以及企业、学校、医院、政府机构和其他组织，并为无线运营商提供回程解决方案以扩展 LTE 和 5G 服务。我们不仅致力于创新和服务客户，而且着眼长远。这就是为什么从第一天起，太空安全和可持续性就是我们的核心原则，我们的卫星在设计和建造时既要确保在太空中安全运行，又要在使用寿命结束时迅速报废。
2015 补救措施 (McCloud) 法定文书草案...
2.1 2023 年 3 月 6 日至 2023 年 5 月 14 日期间，内阁办公室就引入新的计划特定法规征求意见，以纠正 2015 年公共服务养老金改革引入后发现的年龄歧视问题。2.2 咨询文件的第一部分解释了成员对其可补救服务的选择，包括何时以及如何将这些选择传达给他们或他们的个人代表的详细信息；这符合 PSPJOA 2022 赋予的权力。2.3 第二部分是关于拟议法规中为处理计划特定事项而制定的规定。对于拥有与补救期相关的福利并将其付诸支付或完成与补救福利有关的另一项相关行动的成员，可能需要采取补救措施。这些行动包括购买附加养老金、在计划之间转移或离婚后分享养老金。计划管理员将在回滚后审查这些案件。计划成员将被告知补救措施在实践中如何运作，以及他们可能需要采取的任何行动，以应对回滚后可能发生变化的任何成员福利。2.4 最后一部分涵盖了主要通过 PSPJOA 2022、财政部指令和 HMRC 税收法规处理的技术问题，但也需要在计划法规中作出规定以确保完整性。2.5 咨询的目的是征求对实施 2015 年补救措施的追溯方面所需的拟议公务员养老金计划法规草案的公平性和充分性的意见。利益相关者参与
使用深度卷积神经网络对基因表达和 DNA 结合位点定位进行预测建模
摘要 13 尽管测序革命已然到来，但迄今为止测序的大部分基因组仍然缺乏有关转录因子结合位点在调控 DNA 上的排列的任何信息。15 大规模并行报告基因检测 (MPRA) 有可能通过测量由调控区域的数千个突变变体驱动的基因表达水平来显著加速我们的基因组注释。然而，对此类数据的解释 18 通常假设调控序列中的每个碱基对都独立地对基因 19 表达作出贡献。为了能够以考虑调控序列上远距离碱基之间可能存在的相关性的方式分析这些数据，我们开发了深度学习 21 自适应调控序列标识符 (DARSI)。该卷积神经网络利用 22 MPRA 数据直接从原始调控 DNA 序列预测基因表达水平。通过利用这种预测能力，DARSI 系统地识别了转录因子在单碱基对分辨率下在调控区域内结合的位点。为了验证其预测，我们将 DARSI 与精选数据库进行了对比，证实了其在预测转录因子结合位点方面的准确性。此外，DARSI 预测了新的未映射结合位点，为未来的实验铺平了道路，以确认这些结合位点的存在并识别靶向这些位点的转录因子。因此，通过自动化和改进调控区域的注释，DARSI 生成了可付诸实践的预测，这些预测可以为理论-实验循环的迭代提供信息，旨在实现对转录控制的预测性理解。
美国宇航局资助者新技术摘要报告
NASA GM：报告提交人：新技术无论是否可申请专利都应报告。大型企业承包商和分包商必须向 NASA 披露所有可报告项目。NASA 与大型企业签订的合同（或分包合同）中使用的可报告项目是指任何发明、发现、改进或创新，无论是否可申请专利、是否在 NASA 合同（或分包合同）下构思或首次实际付诸实践。可报告项目包括但不限于新工艺、机器、制造品和物质组合，以及对现有工艺、机器、制造品和物质组合的改进或新应用。可报告项目还包括新计算机程序，以及对现有计算机程序的改进或新应用，无论是否受版权保护。小型企业、非营利组织以及学院和大学承包商和分包商必须向 NASA 披露所有主题发明。 NASA 与大型企业以外的企业签订的合同（或分包合同）中使用的主题发明是指任何可申请专利的发明或发现，这些发明或发现是在 NASA 合同（或分包合同）下构思或首次实际付诸实践的。主题发明包括任何新工艺、机器、制造品或物质组合（包括软件）以及对现有工艺、机器、制造品和物质组合（包括软件）的改进或新应用。经保留或获得主题发明或可报告项目所有权的承包商（或分包商）批准，所有此类报告项目都将接受评估，以在 NASA 技术简报中发表。如果某项项目在 NASA 技术简报中发表，创新者将获得 NASA 的现金奖励。
NIH肌萎缩性侧硬化的优先级（Als ...
背景和优先级。肌萎缩性侧向硬化症（ALS）是一种复杂的异质疾病，在我们研究启动并激发其快速发展到运动神经元死亡的机制时，带来了挑战。值得注意的是，科学发现导致了多种治疗靶标的识别。尽管有适度的功效，但已批准了三种疾病改良和一种修改ALS疗法的症状修改ALS疗法。然而，要开发真正有效的ALS治疗，ALS社区必须应对许多挑战。国家卫生研究院（NIH）和国家神经系统疾病和中风研究所（NINDS）创建了这个战略规划工作组，以定义ALS研究的最高优先事项，以追求更有效的诊断，预防，治疗，治疗和/或治疗。这是ALS和规划委员会首次进行这样的计划工作，其中包括受ALS影响的人员，认为这是在未来几年中建立和改进的重要文件。除了拥有ALS的人，对ALS和护理人员遗传风险的人外，参与这项工作的人还包括临床医生，研究人员和NIH/NINDS员工。跨越五个焦点领域的五个工作组产生了15个优先级，以指导ALS研究。我们将所有被确定为重要和紧迫的优先级考虑，但也认识到定义将这些优先级付诸实践的立即步骤的挑战。为了促进此过程并考虑公众对这些优先级的评论，我们列出了以下优先级的优先级：鉴于ALS疾病进展的快速时间表，工作组和ALS社区之间达成了广泛的共识，这些建议需要在不进一步延迟的情况下解决。