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以人为本 - Casa Colina
在 Casa Colina，我们的愿景是引领和定义专业医疗、外科和康复护理的卓越性。这就是我们追求最先进技术的原因。这就是我们不断升级设施以确保安全和保障的原因。最重要的是，这就是我们授权我们优秀的临床医生始终追求患者的最大利益的原因。如果没有我们出色的支持者的支持，我们永远无法发挥我们最大的服务潜力。尽管疫情带来了挑战，但您的支持并没有减少。尽管 Casa Colina 从我们首选的线下活动转向了在线筹款活动等较新的活动，但我们的捐赠者反应一如既往地强烈。2021 年 4 月，我们举办了首届虚拟勇气致敬晚会（第 19 页），邀请您在线加入我们的节目，其中包括演员邦尼·亨特 (Bonnie Hunt) 以及 Casa Colina 医院的 VIP 之旅。这是我们迄今为止最好的结果，筹集了数十万美元用于支持有需要的 Casa Colina 患者。我们计划今年秋天重新举办线下活动，希望活动能取得更大的成功。我们使命的支持依然强劲，因为你们认可我们对这个社区的价值和奉献精神。为了确保继续保持这种状态，我们一直努力保持未来的财务可行性。2021 年，Casa Colina 首次获得标准普尔 (S&P) 的 A- 评级，标准普尔是全球顶级信用评级机构之一。我们一直致力于做出明智的财务决策，以确保我们的长盛不衰。这个评级是对这一承诺的认可，我们为实现这一目标感到无比自豪。我们将怀念 Felice L. Loverso 博士的独创性、人性和雄心壮志，他已宣布将于 2022 年秋季退休，不再担任 Casa Colina 总裁兼首席执行官。虽然 Loverso 博士留下了巨大的空缺，但我相信 Casa Colina 董事会将找到下一位伟大的领导者，带领该机构进入迄今为止最成功的时代。我们已开始寻找新的首席执行官，并很高兴能够在 Loverso 博士充满激情的领导下，继续推动 Casa Colina 取得的诸多重大进步。我们感谢他为我们的患者和家属提供的全心全意服务。我谨代表董事会，感谢您支持 Casa Colina 的希望和治愈使命。
以人为本的博弈论安全保障
本论文旨在通过明确推理其模型与现实世界之间的差距，奠定必要的基础，使自主系统能够在复杂、变化和不确定的环境中确保自身安全。它首先介绍了一套新颖的鲁棒最优控制公式和算法工具，允许在时变、多智能体系统中进行可处理的安全分析，以及在部分未知环境中进行安全的实时机器人导航；这些方法在大型无人机交通模拟和物理四旋翼平台上得到了演示。此后，它借鉴贝叶斯机器学习方法将基于模型的保证转化为高置信度保证，根据有关物理系统和周围智能体的证据变化来监控预测模型的可靠性。该原则首先应用于通用安全框架，允许对无人机等安全关键型机器人系统使用基于学习的控制（例如强化学习），然后结合认知科学和动态博弈论的见解，实现安全的以人为本的导航和交互；这些技术在实体四旋翼飞行器（在未建模的风中和人类行人中飞行）和模拟高速公路驾驶中得到展示。论文最后讨论了未来的挑战和机遇，包括安全分析和强化学习之间的衔接，以及围绕学习和适应“闭环”的必要性，以便自信地部署日益先进的自主系统。
以人为本的教育人工智能
人工智能 (AI) 的兴起和发展并非偶然。人工智能对人类的影响越大，我们就越需要了解它。本文探讨了人工智能的使用研究，以评估新的设计方法和工具，这些方法和工具可用于推进人工智能研究、教育、政策和实践，以改善人类状况。人工智能有潜力教育、培训和提高人类的表现，使他们更好地完成任务和活动。人工智能的使用可以从许多方面增进人类福祉，例如通过提高食品、健康、水、教育和能源服务的生产力。然而，由于算法偏见和缺乏治理而导致的人工智能滥用可能会阻碍人权，并导致就业、性别和种族不平等。我们设想人工智能可以发展成为以人为本的人工智能 (HAI)，这指的是从人类的角度考虑人工智能，考虑人类的状况和背景。目前关于人工智能技术的大多数讨论都集中在人工智能如何提高人类的表现上。然而，我们探索人工智能也能抑制人类状况，并提倡技术与人文研究人员进行深入对话，以从各个角度提高对人类人工智能的理解。
对以人为本的议程的挑战？
国际劳工组织以人为本的议程将所有人的需求、愿望和权利置于经济、社会和环境政策的核心。在企业层面，这种方法要求更广泛的员工代表性和参与度，这可能是生产力增长的有力因素。然而，以人为本的议程在工作场所层面的实施可能会受到企业人力资源管理 (HRM) 各个领域使用人工智能 (AI) 的挑战。虽然企业在许多人力资源管理领域都热情地拥抱人工智能和数字技术，但他们对此类创新如何影响劳动力的理解往往落后或不被视为优先事项。本文提供了有关何时何地应鼓励在人力资源管理中使用人工智能的指导，以及在哪些情况下它可能会导致比它解决的问题更多的问题。
以人为本的负责任的人工智能
以人为本的负责任人工智能 (HCR-AI) 1 旨在将人及其价值观纳入人工智能系统的设计和开发中，这有助于构建造福人类和社会的系统，并防止和减轻潜在危害。尽管人为因素在人工智能系统中的重要性由来已久 [ 12 , 31 ]，但在过去几年中，人为因素社区对其重要性的认识日益加深 [ 32 ]。在 CHI 会议记录中搜索 ACM 数字图书馆会显示以下结果（图 1）：2 自 2019 年以来，“以人为本的 AI”共找到 41 条记录，自 2020 年以来“负责任的 AI”共找到 32 条记录。下面，我们重点介绍了一些与特别兴趣小组 (SIG) 主题相关的研究示例，请注意，这并不是一份详尽的清单，只是为了展示现有工作的广度和深度：人工智能中的伦理涉及社会文化和技术因素，涵盖一系列负责任的 AI 价值观（包括但不限于透明度、公平性、可解释性、问责制、自主性、可持续性和信任）[20]。然而，包括普通民众和人工智能从业者在内的不同利益相关者可能会对这些价值观有不同的看法和优先考虑。例如，美国人口的代表性样本更有可能重视安全、隐私和性能。相比之下，从业者更有可能优先考虑公平、尊严和包容性 [ 19 ]。或者，某些历史上遭受剥削的群体可能比风险较低的群体更重视隐私或不参与 [ 13 ， 26 ]。与负责任的人工智能相一致的是，人们呼吁让人工智能更加以人为本。特别是，人们强调人工智能融入社会技术过程以保持人类自主权和控制力所面临的挑战，以及人工智能系统的部署和应用对社会、组织和个人的影响 [ 4 ]。在这一研究领域，了解社会技术和环境因素有助于揭示人工智能系统为何以及如何以人为本 [ 8 ， 24 ， 30 ]。例如，即使对于一种人工智能，其效用可能已达成更广泛的共识，比如使用视网膜扫描检测糖尿病，但对于其目标用户来说，可能仍存在一些障碍，包括由于不太适合用户的工作流程（例如护士）或系统需要不易生成的高质量图像，特别是在资源匮乏的地方，如果使用得当，这种技术可以为患者提供重要支持[2]。同样，研究人员也研究了个人对人工智能的期望和理解。例如，在做出道德决策时（例如，假设击落恐怖分子无人机以拯救生命），人们可能会对人工智能决策者的能力给予更多的信任（即能力可信度，更有能力），而他们可能会对人类专家给予更多的道德信任（即能够在道德上值得信赖，并做出符合
以人为本的负责任的人工智能
以人为本的负责任人工智能 (HCR-AI)1 旨在将人及其价值观纳入人工智能系统的设计和开发中，这有助于构建造福人类和社会的系统，并防止和减轻潜在危害。尽管人为因素在人工智能系统中的重要性由来已久 [ 12 , 31 ]，但在过去几年中，CHI 社区越来越意识到其重要性 [ 32 ]。在 CHI 会议记录中搜索 ACM 数字图书馆会显示以下结果（图 1 ）：2“以人为本的人工智能”自 2019 年以来有 41 条记录，“负责任的人工智能”自 2020 年以来有 32 条记录。下面，我们重点介绍了一些与特别兴趣小组 (SIG) 主题相关的研究示例，请注意，这并不是一份详尽的清单，只是为了展示现有工作的广度和深度：
以人为本的医学先进技术
相关性。体弱和慢性病患者群体对卫生系统的组织、流程效率、护理质量和有效性以及医疗经济水平提出了挑战。事实上，世界卫生组织估计，癌症、退行性疾病、心血管疾病、肺部疾病等非传染性疾病 (NCD) 占全球总死亡人数的 71%。意大利国家慢性病计划表明，慢性和体弱人群中最具代表性的病症或合并症是心血管疾病整体 (32.8%)，其次是慢性呼吸道疾病 (24.5%)、糖尿病 (20.3%) 和肿瘤 (12.7%)。此外，由于地理位置、人口密度差异、连通服务和当地社会经济条件，意大利医疗保健的效率有高有低。