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World File Search System使用指南
生成式人工智能使用指南
反思与 AI 使用相关的道德问题 使用 AI 时，请反思短期和长期使用 AI 的道德影响。例如，在借助 AI 撰写文本时，请了解您为其撰写的期刊、教育机构或委员会的任何具体指导方针。使用生成式 AI 来改进您编写的文本是可以接受的，而依靠 AI 从头开始创建文本则不行。在此示例中，文本中产生想法的人（AI 或用户）有所不同。从长远来看，还要考虑您希望在工作中依赖 AI 的程度。道德也与 AI 的社会和环境影响有关。生成式 AI 模型中的隐藏偏见是一个潜在的问题。此类 AI 模型生成的文本反映了其训练数据，而这些数据可能会偏向于来自高收入、英语地区的数据。对世界其他地区观点的代表性不足可能会导致种族、语言和文化等方面的偏见。ChatGPT 等热门 AI 和提供这些技术的公司在多个方面受到了批评，包括在培训过程中对廉价劳动力的剥削以及为 AI 提供动力的数据中心对环境的影响。我们鼓励您了解这些批评，并思考它们是否应该影响您对 AI 的使用，如果应该，应该如何影响。
初步使用指南：生成人工智能
• 确保任何人工智能生成的内容在共享或定稿之前都经过人员审核。如果无法在生成时进行审核，例如在实施聊天机器人时，则应制定程序定期评估响应的质量。 • 独立验证人工智能生成的内容，例如通过可信的出版物和网站，或与主题专家一起验证。 • 验证该工具生成的任何引文是否有效且使用正确。 • 考虑由于人工智能生成内容固有偏见而可能造成的表述损害，例如，注意确保人工智能生成内容中描绘的人物和住宅准确反映城市内的不同社区。 • 考虑操作和维护能够跟上快速创新步伐的生成式人工智能工具所需的资源。这些需求包括与城市人工智能原则保持一致、积极的产品管理、技术审查和评估、升级、资金以及遵守适用法律。
人工智能可接受使用指南（102224）
本文件的目的是从 IT 安全角度为阿肯色州立大学 (A-State) 教职员工和学生公平、负责和合乎道德地使用人工智能 (AI) 制定指导方针。目标是确保人工智能的使用方式符合 A-State 的学术诚信标准、尊重隐私和受保护数据的安全性以及对创新的承诺。本文件补充了已提供给 A-State 教职员工的人工智能道德使用指南。
人工智能（AI）工具使用指南
• 必须在学期论文/研讨会论文、作品集或毕业论文的参考部分中将其列为“工具”，如相应的样式表所示，并且 • 学生必须提供关于使用人工智能工具的个人报告。该报告旨在培养学生的批判性反思和数字能力。它还旨在加强学生和讲师之间的沟通，并促进伴随快速发展的人工智能领域的最佳学术实践的发展。
ZOETIS 疫苗注射器使用指南...
Rispoval® RS+PI3 IntraNasal 含有改良活 PI3 病毒株 ts RLB103 和改良活 BRSV 株 375。POM-V Rispoval® IBR-Marker Live 含有减毒 gE 阴性 BHV-1 菌株 Difivac。POM-V 更多信息可从产品 SPC 获取，或联系您的兽医或 Zoetis UK Limited，First Floor, Birchwood Building, Springfield Drive, Leatherhead, Surrey, KT22 7LP • 负责任地使用药物（www.noah.co.uk/responsible）• www.zoetis.co.uk 客户支持 0845 300 8034 • 2020 年 2 月生产 • MM-07847
后量子密码学 – 电信使用指南...
3.1 阶段（高级） 11 3.1.1 能力和技能开发 12 3.1.2 密码学发现与分析 12 3.1.3 业务风险分析 12 3.1.4 优先级排序、规划与治理 13 3.1.5 补救措施执行 13 3.1.6 运营与持续加密治理 13 3.2 国家和地区的后量子政府举措 13 3.3 自动化初步建议 13 3.4 算法标准化：非对称加密 14 3.4.1 密钥建立 14 3.4.2 无状态数字签名 15 3.4.3 有状态数字签名 16 3.5 迁移选项 16 3.5.1 混合方案 17 3.5.2 用于代码签名的数字签名 17 3.6 影响对称加密的影响 17 3.6.1 对称密钥大小 17 3.7 对哈希函数的影响 18 3.8 对广泛使用的协议 (TLS、IPSec) 的影响 19 3.8.1 传输层安全协议 (TLS) 19 3.8.2 互联网密钥交换协议 (IKE) 20 3.8.3 加密清单影响 20 3.9 零信任架构框架考虑 21 3.9.1 后量子加密背景下的零信任架构 21 4 电信用例：系统影响和指南 22
AI可接受使用指南简介
生成人工智能 (GenAI) 正在以深刻的方式迅速重塑我们的社会。随着各行各业越来越多地将这项技术融入日常运营，学校和学院必须不断发展，以确保学生不仅为进入人工智能优化的劳动力队伍做好准备，而且能够成为现代世界中知情、具有数字素养的公民。在西北佛罗里达州立学院 (NWFSC)，我们的使命是让今天的学生为明天的成功做好准备，我们通过提供模范、相关的课程和教育体验来实现这一目标，以满足我们不断变化的经济对劳动力的需求。鉴于我们的使命和愿景，我们相信，深思熟虑地整合 GenAI 等新兴技术对我们的学生至关重要。目的虽然 GenAI 在教育环境中有很多好处，例如个性化学习、增强创造力以及提高生产力和效率，但也存在许多限制和问题，需要教师、员工和学生仔细考虑。本文档为学生、教职员工和学校社区提供了指导框架，帮助他们在教学、学院管理和全系统运营中正确、负责任地使用 Gen AI。其目的是为学生、教师和员工提供明确的指导方针，指导他们如何在西北佛罗里达州立学院负责任、有效地使用 AI，确保我们充分利用其优势，同时意识到其局限性和潜在风险。范围 本文档中的指南主要涉及生成式 AI，与其他形式的人工智能不同。它们适用于在 NWFSC 设备或网络上使用生成式 AI 模型和应用程序的所有学生、教师、员工、管理员和其他利益相关者。什么是生成式 AI？生成式 AI 或 GenAI 是人工智能的一个子集，能够创建新内容，例如文本、图像、音频、视频等。GenAI 模型在大量数据（主要来自互联网）上进行“训练”，这使它们能够识别和重新创建模式。响应用户输入或提示，这些模型可以根据其训练数据生成文本、图像和其他媒体。GenAI 工具的示例包括 ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot、Google Gemini、DALL-E 和 Perplexity。
实验动物护理和使用指南
Janet C. Garber（主席），Garber 咨询公司 R. Wayne barbee，弗吉尼亚联邦大学 Joseph T. bielitzki，中佛罗里达大学 Leigh Ann Clayton，巴尔的摩国家水族馆 John C. Donovan，BioResources 公司 Coenraad F. M. Hendriksen，荷兰比尔特霍芬疫苗研究所（至 2009 年 3 月） Dennis F. Kohn，哥伦比亚大学（已退休） Neil S. Lipman，纪念斯隆凯特琳癌症中心和威尔·威尔康奈尔医学院 Paul A. Locke，约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院 John Melcher，美国参议院（已退休） Fred W. Quimby，洛克菲勒大学（已退休） Patricia V. Turner，加拿大圭尔夫大学 Geoffrey A. Wood，加拿大圭尔夫大学 加拿大圭尔夫大学 Hanno Würbel，德国吉森 Justus Liebig 大学
规划我的部署徽标使用指南
使用提供的图稿和颜色。请勿以任何方式更改徽标图稿。请勿移除、重新定位、裁剪或遮挡徽标的任何部分。请勿歪斜、拉伸或扭曲标志。徽标图稿可以按比例调整大小，只要最终尺寸清晰易读（请参阅最小尺寸限制）。请勿将徽标应用于视觉上具有竞争性的背景或图案。