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5.信息和通信中的人工智能（AI）......
人工智能 (AI) 领域因信息和通信技术 (ICT) 领域的机器学习、深度学习和自然语言处理等一系列技术进步而发生了重大转变。人工智能 (AI) 是一种广泛的工具，它使个人能够重新思考如何整合信息、分析数据并使用结果来改进决策——已经改变了生活的方方面面。这是一个大规模的工具，可以让人们重新思考如何整合信息、分析数据以及如何使用结果来改进决策过程。借助人工智能，我们可以解释与我们的需要相关的每个方面，即政策制定者、意见领袖和感兴趣的观察者，并展示人工智能如何改变世界并提出重要的社会、经济和治理问题。
电信中的室温固态量子发射器......
YSO Er 3+ 1536 17000 0.06 [33] NA，不可用；ZPL，零声子线；DWF，德拜-沃勒因子；kcps，每秒千计数；T 2 ，电子自旋相干时间；ODMR，光学检测磁共振。a 对比度是用脉冲 ODMR 获得的。对于 3C-SiC 和 4H-SiC 中的 VV 0 在内的单色心，单一操作都是在低温下实现的。因此，T 2 和 ODMR 对比度的数据是在低温下提取的。对于 6H-SiC 中的 VV 0 ，相干时间和 ODMR 对比度对应于室温集合 VV 0 。b 对于 GaN 中的 Cr 4+，数据是在低温下获得的集合缺陷。引用的饱和单光子发射计数率与未积分到任何纳米结构中的发射有关。
单元格通信中的非编码RNA
摘要：心血管疾病是全世界死亡的主要原因，在分子水平上是通过导致疾病病因的基因表达的改变来表征的。这种改变已显示在动脉粥样硬化，心脏重塑和与年龄有关的心力衰竭的发展中起关键作用。现在已经知道了很多关于在这种情况下的细胞和分子机制的知识，但表观遗传学在心血管疾病发作中的作用尚不清楚。表观遗传学是一个复杂的机制网络，它独立于DNA序列的变化来调节基因表达，这与稳态的丧失以及无数细胞途径的异常激活有关。更具体地，非编码RNA作为各种病理学的表观遗传调节剂引起了很多关注。在这篇综述中，我们将概述心血管疾病中的细胞对细胞通信，即动脉粥样硬化，心脏重塑和心脏衰老以及表观遗传药物作为新的治疗靶点的潜在使用。
对迷信中半信心的定量检查
摘要：我们通过询问两个参与者的样本（总n = 1,014）来报告他们在这些迷信中的实践以及他们在这些迷信中的信念，从而研究了迷信中半信心的现象。我们进一步评估了人口统计学和心理变量是否解释了实践和信念。结果表明，很少有人完全缺乏对迷信的信念，而没有实践。一些参与者是经过校准的信徒，即在同一程度上实践和相信的人。所有其他人都是同父异母的，他们的实践超出了他们的信念，或者是被动的信徒，他们的练习比他们相信的要少。年龄，性别和宗教信仰与练习，信仰和之间的差异相关（即半信心或被动信仰）。焦虑和不确定性与练习，相信和之间的差异有关，而某些效果的正面影响比对负面迷信更弱。在压力的情况下（即covid-19）比大流行之前的某些相关性更强。
在分子通信中启用算术操作
摘要 - 在当前的分子通信（MC）系统中，在纳米级进行计算操作仍然具有挑战性，限制了它们在复杂场景中的适用性，例如自适应生化控制和先进的纳米级传感。为了克服这一挑战，本文提出了一个新颖的框架，该框架将计算无缝整合到分子通信过程中。该系统可以通过将数值分别编码为每个发射机发出的两种类型的分子来分别表示正值和负值，从而启用算术操作，即添加，减，乘法和除法。特别是，通过传输非反应性分子来实现添加，而减法采用在传播过程中相互作用的反应性分子。接收器解调分子计数以直接计算所需的结果。对位错误率（BER）的上限的理论分析和计算模拟确保了系统在执行复杂算术任务时的鲁棒性。与传统的MC方法相比，所提出的方法不仅在纳米级的基本计算操作中，而且为智能，自主分子网络奠定了基础。
反事实量子通信中的非本地是什么？
H. Salih，Z.-H。 Li，M。Al-Amri和M.S. Zubairy [1]描述了一种显着的效果，他们称之为“反量子量子通信”：从发送者到接收器的传输（跨“传输通道”）“没有任何物理粒子之间的任何物理粒子。 ” Y. Cao等。 [3]和I. Alonso Calafell等。 [4]在实验中证明了这一效果。 对于我们所有具有量子非局部性的家族性，效果令人震惊。 它既不涉及非本地量子相关性（无论如何都不会传输信息），也不涉及aharonov-bohm效应的相对阶段。 如果任何效果都引起了爱因斯坦著名的短语“远距离的怪异动作”，那就是这个。 但我们在下面显示反事实量子通信毕竟确实取决于越过爱丽丝和鲍勃之间“传输通道”的保守局部电流。它是模块化[5]角动量L z mod 2ℏ的电流。 与Salih等人的分析一致。 [1]，保守的电流是无质量的。 我们对保守的局部电流的证明表明，毕竟效果不是怪异的。它还强调了模块化变量在构成量子非局部性中的重要性。 我们将描述一个与Salih等相等的思想实验。 [1]。 ，但为了清楚起见，我们像[1]一样开始了实验的玩具版本。 两端之间的一半是一个细的障碍；它以（小）幅度i sin ϵ传输粒子，并用振幅cos ϵ反射。 让粒子与δx l l（如图中H. Salih，Z.-H。 Li，M。Al-Amri和M.S.Zubairy [1]描述了一种显着的效果，他们称之为“反量子量子通信”：从发送者到接收器的传输（跨“传输通道”）“没有任何物理粒子之间的任何物理粒子。” Y. Cao等。[3]和I. Alonso Calafell等。[4]在实验中证明了这一效果。对于我们所有具有量子非局部性的家族性，效果令人震惊。它既不涉及非本地量子相关性（无论如何都不会传输信息），也不涉及aharonov-bohm效应的相对阶段。如果任何效果都引起了爱因斯坦著名的短语“远距离的怪异动作”，那就是这个。但我们在下面显示反事实量子通信毕竟确实取决于越过爱丽丝和鲍勃之间“传输通道”的保守局部电流。它是模块化[5]角动量L z mod 2ℏ的电流。与Salih等人的分析一致。[1]，保守的电流是无质量的。我们对保守的局部电流的证明表明，毕竟效果不是怪异的。它还强调了模块化变量在构成量子非局部性中的重要性。我们将描述一个与Salih等相等的思想实验。[1]。，但为了清楚起见，我们像[1]一样开始了实验的玩具版本。两端之间的一半是一个细的障碍；它以（小）幅度i sin ϵ传输粒子，并用振幅cos ϵ反射。让粒子与δx l l（如图图1显示了长度L的粒子波数据包，而爱丽丝在腔的左端（封闭并反射粒子），在右端（封闭并反射粒子），但BOB可以打开哪个粒子）。1）和巨大的势头期望值P（这样
15. 计算机中介通信中的欺骗行为
人们为什么撒谎？原因多种多样，就像人类生命一样，但几乎总是有原因的，这些原因可以分为多种类型。例如，圣奥古斯丁将谎言分为八种严重程度不同的类型。现代心理学已经产生了更小的分类法。在有影响力的自我表现欺骗框架中（DePaulo、Lindsay 等人 2003；Vrij 2008a），人们撒谎是为了提升或保护自己的自我形象（以自我为中心）、伴侣的自我形象（以伴侣为中心）或某个第三方的自我形象（利他主义）。根据这种观点，大多数日常对话谎言都是为了管理与他人的互动并实现自我表现目标（Goffman 1959）。其他谎言，如与丑闻或犯罪有关的谎言，可能与自我表现目标关系不大，而是为了寻求物质奖励或避免起诉，但谎言仍然是实现某些目标的一种手段。
量子通信中的位阶段误差缓解
摘要 - Quantum链接本质上是嘈杂的，量子信息位（Qubits）在0.5毫秒内的纠缠状态中遭受了13％的降解。因此，缓解错误对于多跳量子网络中可靠的端到端数据通信至关重要。与在单个量子计算机的包含环境中执行的典型操作相比，由于每个中间链路上噪声的随机变化，因此在此类计算机的分布式网络中删除了比特和相位流误差。本文介绍了一种确定比特和相纹误差（缩写为“ BIP”）的方案，并减轻它们以进行分布式和网络的量子系统。为了实现这一目标，我们使用一般误差模型对环境噪声进行建模，并在不同的计算库中获取误差校准矩阵，以实现比特相折叠误差。的结果表明，通过纠正BLOCH球体表示中的高程θ和方位角φ，BIP与已接收量的误差缓解方法相比，接收到的Qubits的忠诚度超过了95％。索引术语 - Quantum通信网络，减轻量子错误，量子计算
分析现代通信中的RSA和AES的安全性
AES的完整形式，也称为Rijndael，是高级加密标准。AES不是由Joan Daemon和Vincent Rijmen创建的，而是由他们发明的。AES的发展是克服DES算法的弱点。AES算法的明文块大小可以从128到256位不等。可用于加密和解密目的的三个键，即128位，192位，256位。使用10、12和14轮的使用依赖于使用的密钥类型。例如，如果使用了一个128位键，将使用10次加密和解密过程。同样，将使用12圈的加密和解密过程，用于192位键，并将使用14轮的过程用于256位键。加密过程始于“添加圆形密钥阶段”。在每轮中，发生4个转换过程。
对图形通信中von Bezold效应的定量分析
摘要：本文分析了von bezold效应，其中表现出色化同化，从而根据周围背景的颜色移动样品颜色的外观。效果首先是由德国物理学家和气象学家威廉·冯·贝佐尔德（Wilhelm von Bezold，1837-1907）发现和描述的，他注意到，在包含几种颜色的样本中只改变一种颜色可以完全改变对整个构图以及所有颜色体验的感知。本文提出了心理物理视觉实验的结果，其中对最初设计的图形字符样本进行了von Bezold效应的效果。两个性别的受试者都参加了实验，并评估了von bezold对给定样品的强度。在样品上，构建字母t的字母，位于两个不同颜色的基础上。字母覆盖有薄条纹，这些条纹涂有相反背景的颜色。实验确定了贝索尔对所述样品的非常强大的影响，这也通过统计分析证实。