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World File Search System储层
基于重力储能的风光储系统多目标容量优化规划
摘要：风电场，光伏电站和能源存储系统的容量计划是降低成本并确保风能储存多能量混合动力系统的可靠性的有效措施。基于重力储能依赖山脉，我们在这里考虑风电场的能力，光伏电站和能源存储系统作为决策变量，并建立一个多目标的最佳能力计划模型，并具有最低系统的总成本以及最低的全面指数的优化，包括Wind和Solar供应量的供电率，电源供应率的互补特征，电源供应率，电源供应率，电源供应率，造成电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率。混合动力系统。同时使用多目标自适应混沌粒子群优化来解决模型。在这项研究中，考虑了不同的计划偏好。使用该技术通过与理想解决方案相似的订单偏好进行排序，并获得了不同规划偏好的最佳计划方案。此外，熵权重的等级金额评估方法用于评估不同计划方案的可靠性指数，并选择了典型的一天来分析规划方案的输出状态。模拟结果表明，所提出的模型可以具有良好的经济
LSTM 与Informer 融合预测冠层区域温度
摘 要： 针对传统温度预测方法难以充分捕捉多尺度信息，导致模型预测性能不佳等问题，该研究提出了一种基于 Informer 架构和长短时记忆网络（ long short-term memory, LSTM ）与多源数据融合的冠层区域温度预测模型。在编码层 中，采用稀疏注意力机制提取输入因子的多尺度信息及其与长时序数据之间的耦合关系；在解码层中，利用 LSTM 提取 短期时序依赖，以增强时间序列的连贯性，同时引入改进的反向残差前馈网络（ improved residual feedforward network, IRFFN ）以优化模型结构。首先采用孤立森林法对数据进行异常值清理，并进行了归一化处理；然后使用斯皮尔曼相关 系数法对冠层区域温度进行相关性分析，并选择相关程度较高的环境因子作为模型的输入特征；最终通过网格搜索法对 超参数进行优化，并通过迭代训练实现模型的最优配置。通过与其他 4 种主流算法进行对比分析，提出的 Informer- LSTM 在冠层区域温度预测方面表现出更高的精度，其平均绝对误差（ mean absolute error, MAE ）、均方根误差（ root mean square error, RMSE ）和决定系数（ R 2 ）分别达到了 0.166 、 0.224 ℃和 97.8% ，与基础模型 Informer 相比，冠层区 域温度的预测精度提高了 32.36% 。该模型在时间序列预测方面具有较高的精度，为区域气象温度的中短期精准预测提 供了一种新的技术方法。 关键词： 冠层 ； 温度 ； 非线性时间序列 ； 长短期记忆神经网络 ； Informer doi ： 10.11975/j.issn.1002-6819.202409001 中图分类号： TP18 ； S165 文献标志码： A 文章编号： 1002-6819(2025)-07-0001-11
地热储能技术研究进展及未来展望
抽象的地热储能技术是一种使用注射和地下的原位液体作为热车和地下多孔介质作为存储能源的存储空间的技术，并在必要时将其利用在地面上以进行全面利用。自1960年代以来，该技术一直在不断开发，以保持能耗和不同行业的排放之间的平衡，从而基于不同的热载体，尺度和能源传播方法建立技术系统。In the process of technological innovation, the geothermal energy storage concept has realized the transformation from a single energy storage form of "Earth Battery" to a multi-energy complementary storage/energy supply system of "Earth Charge and Geothermal Storage", and made full use of the characteristics of geothermal energy storage technology "large scale, wide application, cross-season and low cost", with the advantages of large heat storage space, high heat utilization efficiency, safety, green和低碳等。目前，世界各地都有许多项目来测试工业废品热和可再生能源的地热存储，并取得了良好的成果。它显示出更好的技术实用性和广泛的发展空间。它对能源的稳定供应和有效利用具有重要意义。地热能量储能和热量提取的主要机制包括热传导，对流传热，热量分散，热感应效应和物理化学相互作用等。和储层中的流体类型越多，所涉及的机制就越复杂。同时，通过流体和岩石之间的热流体 - 固体耦合效应，将能量存储，转移和转化。因此，地热储能的效果取决于流体岩石相互作用和地热储能的方式。本文首先描述了国内外的地热储能技术的发展历史，总结了基于地热储能过程中流体 - 摇滚互动的传热和储能机制，并分析了地热固定位置，Aquifer Depthers选择和储能载体选择的关键技术问题和研究状态。同时，整理并总结了世界各地主要地热储能项目的概述和操作状态。得出的结论是，热储层的孔隙率，渗透率，厚度，各向异性和异质性对其热储存效率和规模以及热储层和热载体的性能以及与接地热源的匹配程度有关。在此基础上，本文期待着地热储能技术的应用前景，并指出了一系列挑战，从热量存储机制的角度来看，该技术可能面临。人们认为，未来地热储能技术的突破点在于碳捕获，利用和储存技术的联合存储和利用，可持续能源，例如风，光和电力，在地下空间中寻找具有良好的热绝缘性能，良好的热能性能，开发，开发和利用高性能的热能货物和腐蚀性货物和抗污染物和抗污染物和抗封面和抗污染物和抗污染物和抗污染物。作为现有能源系统和有益补充剂的进一步有效利用，其在峰值切割和山谷填充，节能以及减少能源的降低和排放量方面具有独特的优势，地热能源存储具有巨大的潜在资源和市场潜力，并且是低碳地质能源开发的未来方向。
储层解决方案 - 储能小册子
储层存储单元是一种模块化的高密度解决方案，是工厂建造和测试以降低项目风险，缩短时间表和削减安装成本的。储层存储单元是使用GE的电池刀片设计构建的，以实现行业领先的能源密度和最小化的占地面积。ge的专有叶片保护单元积极平衡每个电池刀片的安全性，寿命和性能，将电池寿命延长高达15％，并将故障电流降低到5倍。模块化系统具有多个安装和电缆选项，包括PAD或码头，并配置为在项目寿命中使用所有天气功能和高效冷却系统在项目寿命中最大程度地减少运营和维护（O＆M）费用。
新能源侧储能优化配置技术研究进展
收稿日期： 2022-02-28 ； 修 改稿日期： 2022-03-31 。 基金项目： 北京市科技计划项目（ Z201100004520016 ）。 第一作者： 李红霞（ 1996 —），女，硕士研究生，研究方向为储能优化
地热储层工程
地热能（地球的自然热量）的非电气用途均记录了历史。电力于1904年在意大利拉德雷洛（Larderello）首次从地热蒸汽产生，但广泛利用被推迟到第二次世界大战之后。那时，在Larderello获得的经验表明，生产性的井排出了，可用于发电的过热蒸汽。在意大利和其他国家 /地区，对与拉德雷罗类似的地热区进行了探索。发现了一个或两个这样的区域，通常被称为“蒸气主导的系统”（例如，加利福尼亚州的间歇泉，在1920年代覆盖）。水力发电通常仍然可用，化石燃料的成本低，而地热能被认为是不可靠的。在大多数地热区域中，最热的井排出了水和蒸汽的混合物，液态水是主要的流体。这些混合流体系统通常称为热水或水为主系统。钻探到此类系统的井首先被视为故障，但是在1950年代初期，在新西兰获得的经验表明，蒸汽分数可以分开以发电。随后在全球范围内发展得更快，但是最有利的4'蒸气主导地位”的地区。新西兰以新的关注水为主的系统带领世界。地热储层工程很快成为公认的专业，许多技术从石油和天然气场工程和地下水水文学转移。但是，这些新的热流体储层在三个方面与知名类型有显着不同：（1）高温是至关重要的，不是偶然的； （2）在两相的关系中，气体和溶解盐的组成和杂乱在修饰水和蒸汽的特性方面非常重要； （3）地热储层通常涉及比其他类型更多的综合地质。因此，在新西兰开发的水库工程似乎已经避免了过度简化的趋势。新西兰的努力也从一个团队方法中受益匪浅，该方法利用地球科学家和工程师的专业发现，不仅在新西兰，而且在印度尼西亚，印度尼西亚和菲律宾的，发现，消除和生产地热液体。此外，专家之间免费交流信息的自由交换是规则，而不是例外。本书应被视为利用所有地球科学和工程学的重要一步，以获得地热储层工程的协调景观。
拓扑层结构中的光学双稳态及其在光神经网络中的应用*
材料Sio 2。在拓扑模式下，电场高度局部位于分层结构的反转中心（也称为界面），并成倍地衰减到批量上。因此，当从战略上引入非线性介电常数时，出现了非线性现象，例如Biscable状态。有限元数值模拟表明，当层周期为5时，最佳双态状态出现，阈值左右左右。受益于拓扑特征，当将随机扰动引入层厚度和折射率时，这种双重状态仍然存在。最后，我们将双态状态应用于光子神经网络。双态函数在各种学习任务中显示出类似于经典激活函数relu和Sigmoid的预测精度。这些结果提供了一种新的方法，可以将拓扑分层结构从拓扑分层结构中插入光子神经网络中。
电动汽车储能技术应用潜力及功能定位研究
摘要：随着电动汽车产业的快速增长和电池技术的发展，电动汽车在提供储能服务方面的潜力日益受到能源领域的关注。通过调整充电行为，电动汽车储能可以为电力系统提供多种价值，促进可再生能源的应用。然而，对电动汽车储能容量的定量研究，特别是考虑到电动汽车用户驾驶和停车行为的影响，仍然有限。因此，本文基于不同类型车辆的驾驶行为，评估了电动汽车储能在中国容纳大规模可再生能源的潜在容量。此外，还讨论了电动汽车储能与固定式储能之间的差异，以供政策制定者在制定长期能源政策的过程中认识到这一点。
Battery and Energy Storage System 储能电池及系统
近年来，将电化学能源储存与新能源相结合的趋势迅速发展，通常是从家用储能转移到大规模的储能电源站。根据其在光伏和储能电池中的经验和技术，TüvNord制定了内部标准，以评估和证明储能系统，以在早期ESS技术规格中填补差距。tüvNord不仅提供产品测试和认证服务，还提供培训，评估以及完整的技术解决方案。
干货：ZL6205 如何解决储能电容所致的缓慢掉电？
2.1 应用电路 ..................................................................................................... 1 2.2 某普通 LDO 掉电测试 ................................................................................. 1 3. 缓慢掉电对 MCU 的影响 ....................................................................................... 2 4. ZL6205 替换测试 ...................................................................................................... 3