XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System克服
人工智能专利能否克服§112......
如果 AI 软件专利将黑箱概念声称为“机器学习”或“神经网络”，而没有在说明书中详细说明其实施的具体细节，或者如果它们用 POSITA 的知识代替实际披露，则它们可能会违反 §112 的要求。由于 AI 专利可能允许发明者对模糊的自我、计算机训练的相关性和预测合成获得法律保护，因此 AI 专利权利要求的范围可能会受到质疑。请参阅 Sameer Gokhale，“AI 和书面说明：AI 专利权利要求何时越界？”，Oblon（最后访问于 2024 年 1 月 22 日）。随着越来越多的 AI 专利被诉讼，必然会有更多有关此类专利及其所声称的 AI 技术的 §112 争议。因此，正如 Alice §101 挑战随着 AI 专利的增长而增加一样，§112 挑战也可能如此。虽然有人声称，第 112 条的最近复苏是“授权法的一次重大转变”，但这仍有待观察——尤其是在 AI 专利权利要求的背景下。参见 Gene Quinn 的“最高法院在安进裁决中开启授权法新时代”，IPWatchdog，
RET 抑制可克服 ER+ 乳腺癌对 CDK4/6 抑制剂和内分泌疗法的耐药性
方法：为了确定与联合内分泌治疗和 CDK4/6i 耐药相关的基因表达改变，我们对两种对该联合治疗有耐药性的 ER+ 乳腺癌细胞模型进行了 RNA 测序。通过 siRNA 介导的 RET 沉默和 FDA/EMA 批准的 RET 选择性抑制剂 selpercatinib 在耐药乳腺癌细胞和患者来源的类器官 (PDO) 中的靶向抑制来评估 RET 的功能作用。使用全局基因表达和通路分析从机制上评估 RET 沉默。通过对接受内分泌治疗的原发性肿瘤进行基因阵列分析，以及对接受联合 CDK4/6i 和内分泌治疗的患者的转移性病变进行免疫组织化学评分，研究了 ER+ 乳腺癌中 RET 表达的临床相关性。
靶向铁死亡：一种克服乳腺癌耐药性的有前途的策略
乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一，其发病率在年轻人群中越来越高。近年来，耐药性已成为乳腺癌治疗的一大挑战，因此，耐药性成为当代研究的焦点，旨在寻找解决这一问题的策略。越来越多的证据表明，通过各种机制诱导铁死亡，特别是通过抑制系统 Xc -、消耗谷胱甘肽 (GSH) 和灭活谷胱甘肽过氧化物酶 4 (GPX4)，在克服乳腺癌耐药性方面具有巨大潜力。预计针对铁死亡的疗法将成为逆转肿瘤耐药性的有希望的策略，为乳腺癌患者带来新的希望。本综述将探讨在乳腺癌耐药性背景下理解铁死亡的最新进展，特别强调铁死亡诱导剂和抑制剂的作用，以及铁死亡途径对克服乳腺癌耐药性的影响。
靶向 HER3 以克服 NSCLC 中的 EGFR TKI 耐药性
受体酪氨酸激酶 (RTK) 在细胞信号传导和致癌进展中起着至关重要的作用。表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂 (EGFR TKI) 已经成为患有 EGFR 致敏突变的晚期非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的标准治疗方法，但耐药性经常在 10 至 14 个月之间出现。这种耐药性的一个重要因素是 EGFR 家族成员人类 EGFR 3 (HER3) 的作用。尽管 HER3 具有重要意义，但有效的靶向治疗仍在发展中。本综述旨在通过深入研究 HER3 对 EGFR TKI 耐药性的关键贡献并聚焦新兴的以 HER3 为中心的治疗途径，包括单克隆抗体 (mAb)、TKI 和抗体-药物偶联物 (ADC)，来弥补这一空白。初步结果表明，HER3 特异性治疗与 EGFR TKI 相结合可增强抗肿瘤效果，从而提高耐药病例的客观缓解率 (ORR) 并延长总生存期 (OS)。采用 HER3 靶向疗法代表了对抗 EGFR TKI 耐药的变革性方法，并强调了进一步研究以优化患者分层和了解耐药机制的重要性。
克服CAR-T疗法中遇到的挑战
嵌合抗原受体 (CAR) -T 细胞疗法已进入突破性时代，其特点是治疗机遇与挑战并存。随着基因组编辑技术的整合，CAR-T 细胞将成为消灭肿瘤细胞和攻击各种肿瘤（包括 T 细胞恶性肿瘤和急性髓性白血病）的超级战士。值得注意的是，CAR-T 细胞的优化（包括功效、安全性和制造速度）加上放射治疗、造血干细胞移植、小分子抑制剂和双特异性抗体等其他治疗策略，可能会彻底改变肿瘤的治疗格局。因此，下一代细胞免疫疗法（包括通用 CAR-NK 细胞和协同组合方法）预计将在未来十年对癌症治疗产生重大影响。尽管如此，CAR-T 疗法的失败率仍然很高。挑战在于确定最佳组合策略并识别可靠且强大的生物标记，以有效选择将从 CAR-T 疗法中获得最大益处的患者。在此，我们重点介绍了 2023 年 ASH 年会上提出的 CAR-T 产品、组合策略和反应预测生物标记的最新创新。
解锁循环经济：克服循环医疗供应链中的障碍
由 Emerald 出版。这是已获作者认可的手稿，发行方式为：知识共享署名许可 (CC:BY 4.0)。最终出版版本（记录版本）可在线获取，网址为 DOI:10.1108/jamr-10-2024-0366。请参阅任何适用的出版商使用条款。
基于AI的CNS肿瘤的组织病理学分类 n-基因分类与数据的机器学习模型... Bach2调节T细胞谱系状态以克服由补品汽车信号驱动的功能障碍Tien-Ching Chang 1,2，Amanda听到了1,2，John Lattin 2， 扩展数据图1。与rfdiffusion的β链配对支架的设计。利用rfdiffusion的各种生成潜力，而 太阳能：用于黑辅助限制基准测试的太阳能热电厂模拟器 小农户的侵害性和风险行为对Nyando盆地CSV的气候诱发压力：设计家庭和乡村级别方法的影响
Artem Shmatko 1,3，*，Patel 1：4,5,6，*，Ramin Rahmanzade 4.5，红色4.5，Luke Friedrich Schrimmpf 4.5.7，Big 4.5，Henri Bogumil 4.5，Sybren L.N.5月8日，马丁·西尔·詹妮克（Martin Sill Jannik）11,13，大卫·鲁斯（David Reuss），克里斯蒂安·埃罗德·孟德（Christian Herold-Mende）9，技能M琼斯6:14，Stefan M. Pfister，Arnault Esparia-Sack 31,32，Pascal Varlet 31,32，Brandner 33，Xiangzhi Bai 2，Andreas von Deimling 4.5，
克服菲律宾前列腺癌护理的障碍
前列腺癌（PCA）是一项健康问题，影响了全球数百万男性，菲律宾的发病率上升，这个国家面临着一系列复杂的障碍，可以公平获得优质的PCA护理。在本文中，我们描述了该国访问筛查，诊断，治疗和支持服务的独特地理，经济，社会文化和政治因素，并探索了发展途径。该国缺乏全国性的PCA注册表来为资源分配提供信息，并指导PCA癌症护理计划和政策。误解，文化障碍和对菲律宾人对PCA的负面态度不利影响健康的行为。保险范围不足，高自付费用阻碍了获得必需护理的机会。地理和政治因素有助于全面的PCA护理所需的医疗资源分配不均匀，包括获得医学专家，基本药物以及手术和放射治疗设备。克服这些挑战需要合作的努力，包括强大的数据收集，宣传运动以重塑社会规范，政策和经济改革，基础设施的改善以及医疗保健专业人员之间的协作，以提供循证护理。从整体上解决这些问题可以为更好的结果和改善这种改变生活疾病的菲律宾男性的生活质量铺平道路。
如何克服CESA核电项目中的问题
注意：1）加压水反应堆（PWR）使用轻水作为冷却剂和中子主持人，在高压下运行，以防止沸腾并将热量转移到二级电路中，以产生蒸汽以产生电力。相比之下，加压的重水反应堆（PHWR）将重水作为冷水和主持人，使其可以有效地将天然铀用作燃料，同时保持相似的高压条件以避免沸腾。1）VVER（水水能量反应堆或Vodo-Vodyanoi Energetichesky反应堆） - 一系列最初在苏联和现在俄罗斯开发的加压水反应堆设计。2）Candu（加拿大铀氘） - 加拿大反应堆的PHWR设计。3）WH 2LP（Westinghouse双循环主要冷却） - 美国开发的一种PWR，其特征是其两环主要冷却系统，可提高效率和可靠性。4）乌克兰的Zaporizhzhia NPP的六个反应堆由于安全措施而在2022年9月之后处于关闭状态。来源：世界核协会，IAEA，EY CESA能源中心
硬性幸福：克服负面思维
课程描述：人类具有令人难以置信的幸福能力，但许多人坚持不懈地思考。这种限制了增长，能够找到激情或动力的能力，并且很简单地看不到明天的机会。重要的是要了解您的进化偏见背后的科学，以持续负面的经历。您知道吗，大脑中有一个特定的部分，杏仁核，这是您如何应对情况和经验的原因？神经科学表明我们专注于快乐思想的能力取决于杏仁核的反应。本课程的目标是教您如何训练您的思想以培养幸福并认识到大脑何时对您撒谎。Hardwiring Happine介绍了一个强大的四步过程，即H e l，它利用日常选择的隐藏力量来教您如何创建最终导致新习惯的新神经结构。治愈也适合所有教室，并为社会学习带来令人兴奋的新元素。知道您的大脑永远不会停止增长，并且有机会通过可访问和简单的步骤来培训大脑，以提高满足感和和平是一个美好的结果。艰苦的幸福是一门课程，可以改变您生活方式的过程，并加深您对幸福生活意味着什么的理解。请立即加入我。