本研究旨在分析教师在幼儿园环境中幼儿学生中负面行为的策略。幼儿时期的负面行为,例如战斗,夺取他人的财产和不服从规则,已成为幼儿教育机构的越来越多的问题。这些行为会影响儿童的社会情感发展和学习效率。这项研究对于确定教师可以申请解决这种负面行为的有效策略至关重要。这项研究是在质售银行Kartini幼儿园进行的,采用描述性定性方法进行。数据是通过直接观察,对10位教师的访谈以及对学校政策文件的研究收集的。数据分析是使用NVivo软件主题进行主题进行的,以识别主要模式和主题。结果表明,库尔塔尼亚(PKK Kartini)幼儿园的老师实施了各种策略,包括社会和情感技能发展,小组讨论,分享练习和积极的强化。这些方法得到了班杜拉(Bandura)的社交技能理论,维戈茨基(Vygotsky)的社会发展理论,赫希(Hirschi)的社会控制理论,斯金纳(Skinner)的积极加强理论以及埃里克森(Erikson)的情感发展理论的支持。尽管这些策略是有效的,但挑战包括实施和父母参与的一致性。这项研究通过提供解决负面行为并创造积极和富有成效的学习环境的实用建议,有助于提高幼儿教育的质量。抽象关键字:教师街;负面行为;幼儿;
注意:1)加压水反应堆(PWR)使用轻水作为冷却剂和中子主持人,在高压下运行,以防止沸腾并将热量转移到二级电路中,以产生蒸汽以产生电力。相比之下,加压的重水反应堆(PHWR)将重水作为冷水和主持人,使其可以有效地将天然铀用作燃料,同时保持相似的高压条件以避免沸腾。1)VVER(水水能量反应堆或Vodo-Vodyanoi Energetichesky反应堆) - 一系列最初在苏联和现在俄罗斯开发的加压水反应堆设计。2)Candu(加拿大铀氘) - 加拿大反应堆的PHWR设计。3)WH 2LP(Westinghouse双循环主要冷却) - 美国开发的一种PWR,其特征是其两环主要冷却系统,可提高效率和可靠性。4)乌克兰的Zaporizhzhia NPP的六个反应堆由于安全措施而在2022年9月之后处于关闭状态。来源:世界核协会,IAEA,EY CESA能源中心
集中的太阳能(CSP)技术是全球可再生能源技术。但是,如今这项技术面临的许多挑战。在这项审查研究中提到了这些挑战。这项工作首次在全球范围内总结了大约143个CSP项目,其能力,集中技术,土地利用因子,效率,国家和许多其他因素。此外,该系统传播面临的各种挑战都在传热液(HTF),各种能源储能(ES)技术,冷却技术,水管理和电平成本(LCOE)方面强调。此外,在CSP操作的适用范围内比较了HTF的各种热物理特性。在审查结束时,强调并比较了各种可再生能源(包括光伏,风能和地热)的CSP的各种杂交技术。在使用CSP,领先的集中器技术,合适的ES技术以及基于LCOE的高效混合技术方面,开创性的国家 /地区的开创性国家可以确定。这项研究中的分析数据对于预测市场中CSP的未来及其对降低全球变暖潜力的贡献至关重要。
许多癌症患者由于耐药性而经常无法对抗癌治疗作出反应,这是治疗癌症治疗的主要障碍。因此,识别分子机制,而不是衍生的抗性具有至关重要的临床和经济重要性。基于对癌症的分子理解的有针对性疗法的出现可以作为克服耐药性策略的模型。因此,鉴定和验证涉及抗药性机制的蛋白质代表了建立创新治疗策略的途径,以改善癌症患者的临床结果。在这篇综述中,我们讨论了新兴靶标,小分子疗法和药物输送策略,以克服耐药性。我们关注基于转录因子,假子酶,核输出受体和免疫原性细胞死亡策略的理性治疗策略。在阻止核出口时,无限制的转录因子和PSEU Dokinass被认为是不可能的。通过抑制核输出受体CRM1被预测为剧毒。最近的成功抑制了GLI-1,HIF-1α,HIF-2α和Recoc tive肿瘤抑制转录因子p53和Foxo说明了这种靶向方法的可行性和功能。同样,在调节涉及治疗耐药性的假蛋白蛋白的活性(包括Tribbles蛋白质家族的成员)的活性方面也取得了进展。最近的临床批准是CRM-1的特异性抑制剂Selinexor,一种蛋白质,该蛋白质介导了用富含亮牙的核出口信号的cargos运输,并且已知是耐药性的驱动力,代表了抑制核外导出作为克服治疗的可行策略的概念证明。具有明智选择的小分子(其中一些是在智能纳米颗粒中配制的)靶向抗性机制的不断增长的能力将为改善临床结果的道路铺平道路,并实现目标疗法和免疫疗法的全部潜力。
一、引言工作压力是各行各业关注的主要问题,它不仅影响到员工的健康,也影响到组织。据预测,到 2035 年,空中交通总量将平均增长 6.2%。这一预测表明,未来 20 年对空中交通管制员的需求将迅速增长,全球现有空中交通管制员的压力和疲劳程度也将随之上升,因为他们必须确保使用航空运输服务的人员的安全。压力会影响空中交通管制员的表现及其正确完成任务的能力。过大的压力会影响管制员集中注意力于某项任务的能力,这可能导致灾难性事件,如航空事故和意外。另一方面,疲劳只会带来小小的不便,最常见的解决方法是小睡一会儿或停止导致疲劳的活动。通常,疲劳不会造成严重后果。然而,如果该人员参与与安全相关的活动,例如驾驶飞机、分离飞机并负责安全的空中交通流量,疲劳的后果可能是灾难性的。本文的目的是找出压力和疲劳之间的相关性,并找出疲劳和压力的主要原因,并找出以前关于同一主题的研究中的差距,以突出值得关注的领域,并可能找到一些可以帮助空中交通管制员和其他群体的解决方案和建议。
这些挑战使中国独特的经济模式受到了审视。在过去四十年中,中国已从中央计划经济转变为混合经济。政府虽然仍在使用经济计划来制定优先事项、确保社会稳定和管理污染和系统性金融风险等市场引发的外部因素,但也拥抱市场力量。这既刺激了创新,又确保了资源的有效配置。市场信号有助于完善国家计划,并提供绩效衡量标准以提高经济效率。这种自由市场和国家计划的结合是一种独特的实验,中国目前跃升至世界第二大经济体的地位证明了其可行性。
摘要:改善 HGOS(高级别骨肉瘤)的预后和治愈率是绝对必要的。为了改善目前取得的临床效果,人们越来越多地考虑采用基于免疫的治疗方法,特别是对于转移性、复发性和难治性 HGOS 患者。本综述旨在概述针对、抵消或利用 HGOS 肿瘤微环境中存在的不同免疫细胞区的免疫治疗。介绍和讨论了这些策略的基本原理以及 HGOS 细胞可能用来逃避这些治疗的可能机制。最后,提供了目前正在进行的 HGOS 免疫试验列表,以及最近完成的临床研究的结果。目前正在研究的不同策略通常旨在消除 HGOS 细胞的免疫逃避,希望有助于指出新的治疗方案,从而改善这种肿瘤患者的预后。
抗癌药物耐药性是持续成功治疗恶性肿瘤的主要障碍。目前发现,抑制癌症进展中指示的蛋白质的疗法由于获得性耐药性而失效,而获得性耐药性通常是由突变或过度表达的蛋白质靶标引起的。通过劫持细胞泛素蛋白酶体蛋白质降解机制,蛋白水解靶向嵌合体 (PROTAC) 为癌症治疗提供了一种具有各种潜在优势的替代治疗方式。过去 5 年,已经开发出针对多种已知癌症靶标的 PROTAC,这为以前无法治疗的恶性肿瘤患者提供了新的缓解选择,并为下一代化合物奠定了基础。PROTAC 的一个显着优势是,它们可以克服传统靶向疗法的一些耐药机制,这得到了最近许多研究的证据支持。最近,一些团体已经开始研究使用 PROTAC 成功降解导致癌症对一线治疗产生耐药性的突变靶标。在这篇评论中,我们重点分析了针对癌症抗性的 PROTAC 的发展以及在寻找新的成功疗法时赋予它的目标。
肝细胞癌 (HCC) 占原发性肝癌的大部分,是全球第三大癌症相关死亡原因。多因素耐药性被认为是 HCC 治疗失败的主要原因。越来越多的证据表明,肿瘤微环境 (TME) 的成分,包括癌症相关成纤维细胞、肿瘤血管、免疫细胞、物理因素、细胞因子和外泌体可能解释 HCC 的治疗耐药机制。近年来,抗血管生成药物和免疫检查点抑制剂在 HCC 患者中显示出令人满意的效果。然而,由于肿瘤和 TME 之间的通讯增强,微环境异质性对治疗耐药的影响尤为复杂,这表明这是一个更具挑战性的研究方向。此外,据报道,来自患者活检的三维 (3D) 类器官模型更直观地充分了解 TME 在获得性耐药中的作用。因此,在这篇综述中,我们不仅关注了与 HCC 中 TME 内容相关的治疗耐药机制和目标,而且还全面描述了 3D 模型以及它们如何有助于探索 HCC 治疗。
在这些和其他相关创新能够付诸实践并大规模部署之前,仍有许多障碍需要克服,但产生巨大而快速影响的希望很高。主要的限速因素不是技术挑战,而是基于对公众接受度问题的认识而产生的监管和政策负担(Lee 2022)。公众接受度很难衡量。过去四十年,质量参差不齐的民意调查产生了不同的结果。普遍的看法表明,公众至少对通过生物技术改良的食品存在相当大的犹豫,甚至是彻底的抵制。但是,虽然在某些地区可能确实如此——例如奥地利——但现实情况要复杂得多(Keller 2021),数据讲述的故事也大不相同。人们在民意调查中自我报告的态度与他们的行为中表现出的态度之间往往存在差距,有时甚至是巨大的差距。人们常常说一套做一套。事实上,几十年来人们都知道许多人同时持有互相矛盾的观点,特别是在基因技术方面(美国国会技术评估办公室 [OTA] 1987)。这在调查回复与是否购买产品的购买点决策方面尤其如此。但来自世界各地的消费者数据显示,消费者始终基于三个因素做出食品购买决定:成本、口味和质量。即使在相当一部分人持相反观点的人群中也是如此(国际食品信息委员会 [IFIC] 1921;美国国会技术评估办公室 [OTA] 1987)。现实情况是,种植的每一蒲式耳转基因玉米或大豆都已售出,市场并没有为非转基因品种提供持续的溢价。 (一些大豆品种一直占据着特殊品种的高价,例如用于制作豆腐的品种;但此类品种的市场规模太小,无法支撑目前批准转基因 [GM] 品种的监管成本)(McDougall 2011;Lassoued 等人 2019;Whelan 等人 2020)。