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•负责和安全的AI(政府):CSIRO与澳大利亚政府紧密合作,提供科学和技术建议,以介绍负责和安全的AI政策的制定。这包括通过国家AI中心和AI安全研究网络提供有关AI安全的技术建议,并为澳大利亚行业开发了负责任的AI最佳实践目录以及AI多样性和包容指南。后者为政府使用AI的AI保证的国家框架的发展做出了贡献。csiro还为澳大利亚AI安全标准的发展做出了贡献,支持政府参与国际AI安全峰会,并促进了国际研究联盟,将澳大利亚定位为负责人AI的领导者。
• 指导意见,包括可用于开发和使用人工智能解决方案的模板和范例。通过这种方式,丹麦数据保护局将试图阐明,目前已经适用于个人数据处理的大量要求必须如何应用于人工智能的使用。 • 绘制整个公共部门人工智能解决方案的使用情况,以便丹麦数据保护局最终能够跟踪人工智能使用时数据保护要求的遵守情况。 丹麦数据保护局之所以关注丹麦的公共部门,是因为公共行政部门处理的数据数量和类型,就像公民在选择公共当局如何处理他们的个人数据方面没有自由一样,私营公司也是如此。最后,公共当局通常会履行对公民至关重要的职能,例如支付公共福利和提供家庭和医疗保健服务。
1. 学生能够解释和识别公共部门战略管理中的各种重要概念和理论 2. 学生能够识别战略管理中的内部和外部优势以及内部和外部弱点 3. 学生能够分析公共部门的战略环境 4. 学生能够应用部门战略管理方法 5. 学生能够提出公共部门战略计划 3 描述:本课程介绍公共部门战略管理和变革的理论和实践方法。本课程重点介绍公共组织如何制定战略和管理变革,以及公共管理者/官僚有效制定、实施和评估战略所需的技能和技术。 4 教学方法:讲座和讨论
数据是AI系统的骨干。算法治理的很大一部分是关于通过算法对数据进行透明和可解释的处理,直到最近才成为数据监管机构和公民的黑匣子。数据主权要求公民知道是否以及如何在AI系统中使用其数据。算法的透明度是道德和仅具有足够透明度的数据实践的一个方面。 GPAI数据治理工作组一直在研究工具,以提高透明度,并在公共部门部署AI技术。算法的透明度是道德和仅具有足够透明度的数据实践的一个方面。GPAI数据治理工作组一直在研究工具,以提高透明度,并在公共部门部署AI技术。
在工作的范围范围内,根据在范围范围内开展的活动和与Beis进行磋商的活动产生的洞察力进行了完善和最终确定。下表提供了高水平和详细评估问题的摘要。它还将读者指向综合报告的相关部分,其中涵盖了每个评估问题。表1综合报告中评估问题的范围和覆盖范围
Michael Starnberger-维也纳Nico Oppelt市系统建筑师 - 慕尼黑市Dirk Stoeckmann市IT网络管理员 - 解决方案工程师Cisco Security CSSSSEC -1810
白俄罗斯是少数几个放弃全面市场改革、试图通过行政手段提高经济效率、只让市场机制发挥辅助作用的后共产主义国家之一。自诞生以来,“白俄罗斯经济模式”经历了几次去国家化和去监管化的修正,但白俄罗斯经济仍然由国家主导。本文分析了白俄罗斯经济体系的特点——尤其是与公共部门相关的特点——以及其在独立后的演变过程。本文的结论是,在后苏联时期,白俄罗斯经济从基于国家财产、国家计划、支持低效企业和大规模资金再分配的准苏联体系发展到更灵活的混合模式,其中公共部门仍然是经济的核心。白俄罗斯的案例表明,目前还没有适当的理论视角可以以不加修改的形式应用于研究这种类型的经济体系。因此,需要一种基于现有但更新的方法或包含白俄罗斯经济二元性的多学科方法的新视角。
5。社会保障系统的国际最佳实践98摘要99 5.1。简介102 5.1.1。研究问题和目标102 5.1.2。方法论102 5.1.3。六种情况的动机103 5.1.4。报告的结构104 5.2。每个国家 /地区的社会保障系统105 5.2.1。概述105 5.2.2。澳大利亚107 5.2.3。加拿大110 5.2.4。 丹麦113 5.2.5。 芬兰115 5.2.6。 德国117 5.2.7。 荷兰120 5.2.8。 新西兰123 5.2.9。 挪威126 5.2.10。 瑞典129 5.2.11英国131 5.3。 指标133 5.3.1。 贫困度量133 5.3.2。 不平等程度134 5.3.3。 结果绩效测量135 5.3.4。 支出度量为136 5.4。 指标与社会保障系统之间的联系138 5.5。 案例1:专注于丹麦139 5.6的教育。 案例2:丹麦144 5.7的225小时规则。 案例3:德国的社会援助与福利之间的分离149 5.8。 案例4:新西兰的可退还家庭税收抵免153 5.9。 案例5:瑞典159 5.10的社会援助和住房福利。 案例6:英国的普遍信用164 5.11。 合成168参考文献173附录A 179加拿大110 5.2.4。丹麦113 5.2.5。芬兰115 5.2.6。德国117 5.2.7。荷兰120 5.2.8。新西兰123 5.2.9。挪威126 5.2.10。瑞典129 5.2.11英国131 5.3。指标133 5.3.1。贫困度量133 5.3.2。不平等程度134 5.3.3。结果绩效测量135 5.3.4。支出度量为136 5.4。指标与社会保障系统之间的联系138 5.5。案例1:专注于丹麦139 5.6的教育。案例2:丹麦144 5.7的225小时规则。案例3:德国的社会援助与福利之间的分离149 5.8。案例4:新西兰的可退还家庭税收抵免153 5.9。案例5:瑞典159 5.10的社会援助和住房福利。案例6:英国的普遍信用164 5.11。合成168参考文献173附录A 179