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World File Search System公司业绩
前军事专员和公司业绩
摘要：本研究涉及新的公司治理 (CG) 建议，即使用退役军官可以提高公司绩效。定量分析用于分析制造业上市公司样本。数据包括 906 个公司年（从 2016 年到 2021 年）。本研究表明，公司治理实践涉及雇用退役军官的公司表现出较高的公司绩效水平。本研究强调使用配置分析方法来探索公司联合和国家特定的 CG 实践的价值，这些实践使公司能够达到必要的绩效水平。当前的研究呼吁政策制定者注意评估其国家当前的监管和竞争发展状况，并根据该评估制定政策。该方法通过退役军官将公司绩效与 CG 联系起来。本研究扩大了 CG 研究的重点，为从业者，尤其是印度尼西亚制造公司提供有效的解决方案。它还强调了退役军官在特定公司部门的重要性以及特定国家特定的 CG 程序。它鼓励企业达到理想的绩效水平。研究意义涉及董事会多元化的良好治理，即使用退役军人作为独立委员来担任监督角色。
2023-24 年水务公司业绩报告
1 对于这些绩效承诺，我们认为比较评估可以推动表现最佳者之间的改进。因此，我们会在适用的情况下确定相对于该行业的“表现最佳者”。请参阅各个绩效承诺页面以了解表现最佳者的标准。 2 对于这些绩效承诺，我们会根据绩效承诺死区来评估绩效，在该死区内，公司不会产生绩效不佳的付款。 3 布里斯托尔水务公司的受监管业务于 2023 年 2 月 1 日转移到西南水务有限公司，但该公司仍将根据其在 2020-25 年价格控制期剩余时间内的绩效承诺，分别报告现有西南水务和布里斯托尔水务地区的绩效。本报告分别显示西南水务 - 布里斯托尔地区的绩效和西南水务 - 西南地区的绩效。
云计算技术对国际商业机器公司业绩的影响
文章历史摘要 关于新兴技术和性能的研究已经开展，但 IT 行业进行的研究很少，因此需要填补 IT 公司 IBM Africa 的空白。具体而言，IT 公司尚未对云计算进行研究。该研究的目的是确定云计算技术对 IBM Africa 绩效的影响。该研究采用描述性研究设计。该研究针对 IBM Africa 的 184 名员工，并使用分层随机抽样技术。分析是通过使用推论和描述统计进行定量分析的。推论统计的形式为线性回归、相关性、方差分析和 T 检验。研究发现云计算技术与性能之间存在 0.343 的弱正相关性。模型摘要的结果表明性能方差为 10.9%。回归系数结果表明云计算技术显着预测了性能，𝛽 为 0.348。方差分析结果表明云计算技术显着影响了性能，F 值为 13.827。云计算带来的感知优势促使企业采用云计算，平均值为 4.24。云计算提高了运营效率，平均值为 4.22，改善了客户关系，平均值为 4.2。研究得出结论，云计算技术与性能之间存在正相关关系。高层管理人员支持采用云计算。数据分析技术与性能之间存在正相关关系。大数据分析带来了更好的客户驱动型业务。人工智能技术与性能之间存在正相关关系。研究建议管理层应持续使用云计算技术，对所有员工进行使用培训，并提出可能阻碍有效使用该技术的措施。
清洁技术公司业绩统计
1 包括种子、初创和早期投资。2 包括扩张、增长和私募股权投资。3 示例投资包括太阳能、风能、生物燃料和燃料电池制造。4 示例投资包括清洁发电项目的融资、管理、运营和所有权。5 示例投资包括智能电网、能源效率、能源管理、照明、能源存储和可持续出行。6 示例投资包括废物和回收、水和废水、先进材料、环境服务、可持续农业解决方案和排放控制。来源：©2023 Cambridge Associates Private Investments Database。Cambridge Associates LLC，保留所有权利。业绩包括 692 只基金对 1,076 家公司的 1,717 项投资，反映了 2000 年至 2021 年的总交易水平回报。基金分布在美国风险投资（352 只基金）、非美国风险投资（97 只基金）、美国私募股权（86 只基金）、非美国私募股权（82 只基金）、私募股权能源（48 只基金）、次级资本（7 只基金）和基础设施（20 只基金）。
清洁技术公司业绩统计
1 包括种子、初创和早期投资。2 包括扩张、增长和私募股权投资。3 示例投资包括太阳能、风能、生物燃料和燃料电池制造。4 示例投资包括清洁发电项目的融资、管理、运营和所有权。5 示例投资包括智能电网、能源效率、能源管理、照明、能源存储和可持续出行。6 示例投资包括废物和回收、水和废水、先进材料、环境服务、可持续农业解决方案和排放控制。来源：©2022 Cambridge Associates Private Investments Database。Cambridge Associates LLC，保留所有权利。业绩包括 670 只基金对 1,057 家公司的 1,679 项投资，反映了 2000 年至 2020 年的总交易水平回报。基金分布在美国风险投资（343 只基金）、非美国风险投资（99 只基金）、美国私募股权（79 只基金）、非美国私募股权（78 只基金）、私募股权能源（46 只基金）、次级资本（7 只基金）和基础设施（18 只基金）。
人工智能重点和公司业绩
摘要 人工智能将改变营销的各个方面。在本研究中，我们研究了公司在 10-K 报告中对人工智能的关注与其总运营效率和净运营效率之间的联系。10-K 报告是了解会计和财务研究中一系列问题的重要来源，但在营销领域仍然相对被忽视。借鉴经济和营销理论，我们开发了一个指导框架，以展示公司对人工智能的关注如何与总运营效率和净运营效率相关。然后，我们使用一组联立方程来实证检验人工智能关注与运营效率之间的关系。我们的研究结果证实，美国上市公司在人工智能方面即将发生转型。我们展示了人工智能关注如何与净盈利能力、净运营效率和营销相关投资回报率的提高相关，同时减少广告支出并创造就业机会。
通过食品提高公司业绩的机会
企业、政府和消费者都认识到了食物的珍贵性，从而产生了对 21 世纪高效、无浪费的食品供应链的需求。食品浪费与可持续性、成本和能源使用直接相关，因为会产生不必要的生产和未消费的商品的分配。对于希望通过减少食品浪费来提高绩效的公司来说，潜力巨大。然而，协调当今的食品供应链是一项复杂的任务，法规和质量要求的压力很大。公司如何在减少食品浪费的举措中形成方向？