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评估气候反应措施对计划有效和公正过渡途径的影响：加纳和印度尼西亚的案例研究
迫切需要国际气候制度，以更好地了解实施气候政策和行动以刺激雄心勃勃的气候缓解和适应行动的含义。全球气候变化制度将通过学习和分享实际和具体的例子的学习和共享经验以及有关实施来自发展中国家和小岛地区的响应措施的影响的案例研究而受益。该案例研究的目的是通过提供对全球和国内响应措施的影响的见解，并确定对实施响应措施的实施影响的可能的意外积极和负面溢出，来支持知情的政策制定。该研究利用了一个基于两个可计算的一般平衡（CGE）模型的工具包，这些工具包是定量评估工具，这些工具被广泛用于包括联合国，世界银行和欧洲委员会在内的国际组织。CGE影响评估的发现补充了其他定量和定性工具的见解，以告知政策过程，以实现有效和公正的过渡。尽管仅对全球排放量贡献很小的比例，但加纳和印度尼西亚以两种方式容易受到气候变化的影响。首先，这些国家面临不利气候趋势和极端天气事件的高昂适应成本。第二，对加纳化石燃料出口收入的依赖以及印度尼西亚的化石燃料进口表明，这些经济可能容易受到由气候反应措施引起的世界燃料市场变化的影响，尽管以不同的方式。这在加纳可能会带来特殊的后果，即石油收入为包括教育在内的许多公共部门活动提供资金（Oteng等，2024）。这项研究补充了先前关于马尔代夫反应措施的影响的工作：一个国家完全依赖化石燃料进口。加纳和印度尼西亚已承诺，作为其全国确定的贡献的一部分，大大减少了2030年的排放。NDC文件中概述了一系列国内响应措施，包括扩大可再生能源并提高能源效率。将在本研究中检查选择国内反应措施的影响。将使用与国家政府和利益相关者的参与方法来开发案例研究，以确定经济体中相关的政策，场景和经济特征。一个重要的输出是创建国家模型来影响响应措施的影响，以增强国家进行自己评估的能力。将采用用户界面来培训相关
关于公正跃迁的生存能力评估
成立于2008年，环境保护学会（ECS），也称为Switchon Foundation，是一个致力于促进印度公平和可持续发展的非营利组织。我们的愿景是建立一个可持续和公平的印度，专注于清洁能源，清洁空气，可持续发展，气候智能农业，自然资源的综合管理和综合管理，只是过渡，技能和可持续性城市。我们的使命是通过创新的商业模式和技术来促进可持续的生计，并应对环境挑战，旨在到2030年为1000万人创造机会。
AI和公正审判的权利：法律标准和...
司法系统中人工智能（AI）的整合（AI）为公正审判的基本权利带来了机会和挑战。本研究文章研究了AI技术和法律标准的交集，重点是法庭中的AI应用如何影响公平，透明度和正当程序的原则。该研究分析了各种司法管辖区的当前AI实施，包括风险评估工具，预测性警务和自动化决策系统。批判性地评估了人工智能在提高司法效率和一致性方面的潜在好处，同时强调了算法偏见，缺乏解释性和对人类判断的侵蚀的风险。本文提出了一个将AI集成到法律体系的框架，同时维护公正审判的权利。该框架涵盖了立法措施，道德准则和技术标准，以确保司法机构中的AI系统透明，负责和与人权原则保持一致。该研究借鉴了案例研究，法律先例和跨学科观点，以解决关键问题：如何利用AI来支持而不是取代司法决策？需要哪些保障措施来防止AI永久化或加剧法律体系中的现有偏见？如何在日益数字化和自动化的司法景观中维持公正审判的权利？本文通过概述了对司法系统中AI负责任发展和部署的未来研究方向和政策建议。调查结果表明，尽管AI有可能提高法律程序的效率和一致性，但必须仔细监管其执行，并不断监控以确保遵守公平审判标准。关键词：人工智能，公平审判，司法决策，算法偏见，法律伦理。
对电力公用事业公正转型的看法 - ...
应对气候危机的最坏影响需要迅速有序地过渡到具有弹性的低碳经济。然而，向清洁和可再生能源系统的过渡存在固有风险，例如加剧不平等、工人从高碳工作岗位向低碳工作岗位重新分配的地理和部门不对称以及弱势群体的边缘化。为了实现真正公正的过渡，公司、工会、政府和投资者必须以追求净零排放目标的几个要素为中心。这些要素包括有意自下而上的利益相关者参与、劳动力赋权和转型、社区复原力以及坚定不移地致力于促进社会、经济和环境正义。确保公正过渡是能源转型成功的关键。《巴黎气候协定》i 反映了对公正过渡的关注，其中提到“根据国家确定的发展优先事项公正地过渡劳动力并创造体面的工作和高质量的工作”。公正过渡计划应与公司的低碳过渡计划的目标保持一致并反映其目标，并定期更新以反映不断变化的动态。公平过渡原则必须融入过渡规划的各个方面，并包括董事会层面的监督和问责。国际劳工组织 ii、格拉斯哥净零金融联盟 iii、联合国全球契约 iv 和世界基准联盟 v 等实体已经制定了多个指导框架和披露建议来评估公平过渡。然而，这些建议集中在一组共同的主题上，这些主题激励从提取型经济模式转向更公正、更具弹性和再生性的经济模式。
eris：用于安排公正分布式的在线拍卖...
摘要 - 边缘情报的出现使智能物联网服务（例如，视频/音频监视，自动驾驶和智能城市）成为现实。To ensure the quality of service, edge service providers train unbiased models of distributed machine learning jobs over the local datasets collected by edge networks, andusuallyadopttheparameterserver(PS)architecture.However, the training of unbiased distributed learning (UDL) depends on geo-distributed data and edge resources, bringing a new challenge for service providers: how to effectively schedule and price UDL jobs such that the long-term系统实用程序（即社会福利）可以最大化。在本文中，我们提出了一种基于在线拍卖的调度算法ERIS，该算法确定了每个到达UDL作业的数据工作负载，并发工人和PSS的数量和位置，并且基于当前资源消耗的基于当前资源消耗而动态价格有限。eris应用了一个原始的双重框架，该框架称为有效的双重子例程来安排UDL作业，实现了良好的竞争比率和伪多项式时间的复杂性。为了评估ERIS的有效性，我们同时实施了一个测试床和大型模拟器。结果表明，与当今云系统中的最新算法相比，ERIS优于表现和实现多达44％的社会福利。
推荐引用 推荐引用 Hon. CS Maravilla，《获得司法公正：人工智能和伦理意见如何认可有限范围的代表权以支持法律市场整合》，40 GA . ST . UL R EV . 957 (2024)。网址：https://readingroom.law.gsu.edu/gsulr/vol40/iss4/10
虽然在某些司法管辖区，自诉人使用 GenAI 可能构成未经授权的法律执业，但目前可用的工具（如 ChatGPT 和 Google Bard）并非用于法律用途。然而，有限范围的代理和代笔将允许律师使用 GenAI 工具以较低的成本向中低收入人群提供法律服务。有限范围的代理和代笔允许律师提交法庭文件而无需正式出庭通知。换句话说，律师为离散任务提供服务，而不是在整个法律事务中正式代表客户。有限范围的代理已得到美国律师协会和许多州司法管辖区的道德认可，作为一种获得司法公正的手段。本文将讨论：（1）允许有限范围代理和法律外包的道德观点为加强使用人工智能技术提供了基础；（2）ChatGPT 和 Google Bard 等公开的在线 GenAI 聊天机器人并非为法律研究和写作而编程，正在给法庭带来问题；（3）为法律起草、研究和写作而量身定制的 GenAI 将导致更多的公司化和不仅为低收入和中等收入的诉讼当事人提供司法服务，而且总体上也能提供负担得起的法律服务。
实现澳大利亚可再生能源区的公正转型
为了实现 2050 年的减排目标，澳大利亚能源市场运营商 (AEMO) 已确定了 35 个陆上和 6 个海上风能可再生能源区 (REZ)。每个 REZ 都是根据其相对于需求的发电潜力以及增强输电网的效率确定的。这将创建一个分散的能源系统，这将为澳大利亚带来重大利益，但也可能对澳大利亚农村的社区、环境价值、经济和土地使用产生潜在影响，并且通常是不打算容纳工业型基础设施的农业区。REZ 不一定与生物区域或法定边界相一致，也没有集中的监管机构。因此，存在大量脱节的监管审批流程，无法识别或减轻每个 REZ 之间关键的环境、文化和社会影响。挑战在于找到机制来利用与能源转型相关的机会，以积极改变社区并减轻景观层面的负面影响。健康转型的衡量标准是 REZ 内的社区如何适应与能源转型相关的综合社会、环境、文化和经济变化。本文介绍了如何将战略环境和社会评估作为一项关键规划工具，为所有利益相关者提供数据，以便他们做出明智的决策，通过 REZ 的规划和发展实现公正转型和优化成果。简介澳大利亚现有的电力传输网络从煤炭矿床和发电站所在地发展到工业需求中心 (McDonald, 2023)。从集中式煤炭发电系统过渡到分散式太阳能和风能资源需要采用全新的方法来规划和利用现有的州和国家输电网络。新方法需要将远程太阳能和风能资源连接到容量有限的现有输电网络 (McDonald, 2023)。这将需要考虑如何开发新的输电线路、新的太阳能和风电场以及新的存储系统，同时保护所在社区高度重视的环境、文化、社会和经济价值。澳大利亚能源市场运营商 (AEMO) 在其综合供应计划 (ISP) 中采用的新规划方法是开发专用可再生能源区 (REZ)。REZ 被定义为高质量资源区域，可以利用规模经济开发大型可再生能源项目集群 (AEMO 2022)。澳大利亚境内的每个州和领地都负责制定其管辖范围内 REZ 的规划制度。这些制度的成熟度各不相同；然而，没有一个国家制定了与地方和州规划政策相结合的开发评估流程，也没有一个国家考虑过每个 REZ 内所在社区所持有的重要社会、文化、经济和环境价值。简而言之，REZ 是一个覆盖层，用于确定如何最有效地定位输电、发电和存储系统，以最大限度地提高能源生产、分配和存储的效率。与澳大利亚新 REZ 相关的新开发规模包括：
埃尼 2023 年目标 - 公正转型（在线版本）
埃尼 2023 年展望是一份每年发布的文件，其中包含与其中涵盖的不同主题相关的前瞻性陈述。前瞻性陈述基于埃尼管理层在做出陈述时所掌握的信息，基于这些假设和信念做出。然而，就其性质而言，前瞻性陈述包含不确定因素，因为它们与事件有关，并且取决于未来可能发生或可能不会发生的情况，并且全部或部分超出了埃尼的控制和合理预测范围。实际结果可能与此类陈述中表达的结果不同，具体取决于多种因素，包括但不限于：新冠疫情的影响、需求波动、石油和天然气以及其他石油产品的供应和定价、实际经营业绩、总体宏观经济状况、地缘政治因素以及埃尼经营所在的许多国家的经济和监管框架变化、新技术开发和使用方面取得的成就、科学研究的发展、利益相关者期望的变化以及其他商业条件的变化。因此，请读者注意本文所含前瞻性陈述与上述事件或因素可能实现的结果之间可能存在的差异。埃尼 2023 年的业绩还包含以下条款
更加公正的 CC 策略
II. 科罗拉多学院反种族主义承诺 2018 年，科罗拉多学院委托高等教育多样性中心的 Roger Worthington 及其团队对校园的多样性、公平性和包容性进行外部评估。2019 年 5 月 17 日，Worthington 及其同事完成并提交了一份报告，其中包含应对校园内外个人、人际和组织种族主义挑战的建议。利用该报告，一群教职员工和学生在 2019 年制定并启动了一项反种族主义实施计划 (AIP)，当时很少有学院或大学专门致力于消除种族主义。五年来，该计划指导了我们在反种族主义承诺方面取得重大进展。目前，许多学校都在停止资助和非法化 DEI 计划，而科罗拉多学院则更进一步，努力通过新的战略计划将我们的承诺推向新的高度。
