企业架构 (EA) 是一组从综合业务和 IT 角度描述组织各个方面的文档。EA 促进信息系统规划并有助于改善业务和 IT 协调。传统上,EA 的概念与业务战略紧密结合,主流 EA 方法建议从记录业务战略开始 EA 工作,然后将其用作定义所需信息系统结构的基础。这篇概念论文详细讨论了业务战略的四个实际问题,这些问题质疑了其作为 EA 计划基础的价值。这些问题的存在挑战了 EA 学科最珍视的信念甚至公理之一:EA 应该以业务战略为基础。本文提出了一些有关 EA 工作所需信息输入的问题,并呼吁在各个方向上进行进一步研究。
“空军组织、训练和装备部队,使其成为联合部队指挥官 (JFC) 的空中部队。作为联合部队空中部队的一部分,我们的部队必须准备好完成 JFC 目标。空中部队指挥官的行政权力源自《美国法典》第 10 章,并以空军部队指挥官 (COMAFFOR) 的身份行使。空中部队指挥官的作战权力由 JFC 授予,并以 COMAFFOR 的身份对空军部队行使,并以职能联合部队空中部队指挥官 (JFACC) 的身份对可执行任务的联合空军行使。因此,空中部队指挥官以 COMAFFOR 的身份领导空军部队,以 JFACC 的身份领导 JFC 的联合空中作战。这种权力二元性体现在以下公理中:飞行员为飞行员工作,高级飞行员为联合部队指挥官工作。”
决策的研究是一门智力纪律;数学,社会学,心理学,经济学,政治学,人工智能,神经科学和物理学。传统决策理论告诉我们,如果我们遵循某些公理,则应做出哪些行为选择。科学的好奇心指示我们重新考虑我们定义自己的任何领域。我们在金融贸易中设计了大脑,遗传学,系统发育学以及人工和神经网络的交织在一起,以找到金融交易中参数值的最佳组合,并将其纳入ANN模型中,以进行股票选择和交易者识别。本文的目的和目标是在大脑,遗传学,系统发育学和人工神经网络的交织中做出财务决策,重点是开放新的基础,从而深入了解该土壤下面的基础岩石。
国家和团体。量子力学公理、量子比特、自旋-1/2、光子极化、密度算子、二分量子系统、布洛赫球、施密特分解、纠缠、集合解释的模糊性、凸性、集合的准备、比光还快?量子擦除、HJW 定理、两个量子态相距多远?、保真度和乌尔曼定理、距离测量之间的关系。措施和演变。正交测度及其他、正交测度、广义测度、量子通道、求和算子表示、可逆性、海森堡框架中的量子通道、量子运算、线性、完全正性、通道状态对偶和通道扩张、通道状态对偶、Stinespring 扩张、重新审视公理、三个量子通道、去极化通道、相移通道、振幅衰减通道、开放量子系统的主方程、马尔可夫演化、刘维尔、阻尼谐振子、非马尔可夫噪声、高斯相位噪声、自旋回波、量子比特作为噪声谱仪、非零温度下的自旋玻色子模型。量子纠缠。 EPR 对的不可分离性、隐藏量子信息、爱因斯坦局部性和隐藏变量、贝尔不等式、三个量子硬币、量子纠缠与。爱因斯坦局域性、其他贝尔不等式、CHSH 不等式、最大违反、量子策略优于经典策略、所有纯纠缠态都违反贝尔不等式、光子、实验和漏洞、使用纠缠、密集编码、量子隐形传态、量子隐形传态和最大纠缠、量子软件、量子密码学、EPR 量子密钥分发、无克隆、混合态纠缠、可分离性的部分正转置准则、无纠缠的非局域性、多方纠缠、量子三盒、猫态、纠缠增强通信、操纵纠缠。
Pearl's Do Colculus是一种从观察数据中学习可识别的因果关系效应的完整公理方法。当这种效果无法识别时,有必要在系统中执行通常昂贵的干预措施的集合来学习因果关系。在这项工作中,我们考虑了设计一系列干预措施的问题,并以最低成本确定所需的效果。首先,我们证明了此问题是NP完整的,随后提出了一种可以找到最佳解决方案或对数的算法的算法。这是通过在我们的问题与最小击球设置问题之间建立联系来完成的。此外,我们提出了几种多项式启发式算法来解决问题的计算复杂性。尽管这些算法可能会偶然发现亚最佳解决方案,但我们的模拟表明它们在随机图上产生了小的遗憾。
摘要 工程设计决策对客户、环境和整个社会产生深远的影响,对设计师具有深远的伦理和战略意义。先前的基于决策的设计研究提出,决策应以最大化设计对设计师的预期效用为基础。本文从五个层面讨论了这些框架所面临的伦理和战略挑战:效用背后的公理、效用的定义、对多个利益相关者的考虑、建模范围以及由此产生的设计框架实施。基于这些问题,我们提出了解决方案,以在开发改进的、符合伦理的框架时考虑到每个问题。本文提出的挑战并不禁止谨慎使用基于决策的设计框架本身,而是指出了实践中必须解决的案例,同时为进一步研究开发符合伦理设计的基于决策的设计框架提供了依据。
课程描述 量子计算理论简介,主要关注基础、理论和严谨性,而不是特定的硬件实现或启发式应用。我们将从量子力学的公理和基于量子电路的最常见的量子计算公式开始。然后,我们将开发量子算法工具包中的核心原语(例如量子傅里叶变换、相位估计和 Trotterization/量子模拟),并建立一些基本的复杂性理论结果(包括一些 oracle 分离和各种下限和上限),以及研究迄今为止量子算法的瑰宝——Shor 的因式分解算法。在此过程中,我们将看到量子纠缠促进的一些更有趣的量子信息方面(例如 Grover 搜索、量子隐形传态、超密集编码、贝尔违规)。课程的最后一部分将开发量子纠错码的基本理论和容错问题。
摘要。由于难以获得唯一解,势场数据反演问题是一个具有挑战性的问题。本文确定了各种类型的非唯一性,并认为消除所有类别的非唯一性既不可能也没有必要。某些类型的非唯一性是由于人为的限制和选择造成的,这些类型将永远存在。列出所有解决方案、对可接受的解决方案施加额外约束、先验理想化、使用先验或补充信息、描述所有解决方案的共同点、获得极值解决方案、寻求所有可能解决方案的分布等。面对非唯一性,有各种反应。结果表明,所有这些技术只是改变了非唯一性的形式。讨论了一些用于获得目标函数全局最小值的算法。阐明了看似不同的方法背后的概念共性以及由于不同的公理背景而对相同数值结果进行非唯一解释的可能性。
今天的密歇根豆种植者既是与高质量豆类生产和供应相关的长期遗产的受益人,也是支持者。这个有利的立场需要勤奋和目的的稳定性。在干豆的背景下突出质量概念很重要。密歇根州豆种植者完全认识到质量与良好的业务相关,并且需要一致的优质产品来维持客户。因此,有必要完全应用营销公理“保留客户比找到客户更容易”。根据定义,优质食品必须是安全,健康且营养丰富的。干豆具有将所有属性完全识别为优质食品的属性。最重要的是,干豆是在整个生产,收获和发货中必须这样处理的最崇高的食物,以确保客户的纯粹乐趣。本文的目的是
单元3:知识表示10 3.1表示和映射3.2知识表示方法3.3知识表示方法3.4命题逻辑3.5谓词逻辑3.6逻辑3.6在逻辑3.7转换WFF中从WFF表单3.8分别为3.8的第3.8条款3.8向前3.9向前3.9向前3.9向后链和向后的链条搜索3.11 pressing 4:cpss presting 4:cssp和Game pripaint of 12 4.1约束4.1限制了满足。 CSP 4.1.3本地搜索CSP 4.1.4 CSP 4.2 Minimax搜索过程的结构4.3添加alpha-beta临界值4.4不确定性推理4.4.1基本概率公理4.4.2 Baye的规则4.4.4 Baysian分类4.4.3 Baye 4.4.3 Baye 4.4 Scikit-Learn 5.5 OpenCV