摘要 本论文探讨女性晋升至管理层的平等机会。目的是研究公司如何消除女性人才晋升的性别障碍。为此,对微电子行业两家公司的人力资源管理两位代表进行了基于指导方针的专家访谈。使用 Mayring 的定性内容分析,对可用的结果进行评估,然后针对行业制定有针对性的行动建议,以供运营实践。结果表明,通过创业承诺在提高认识、人才获取、内部发展、灵活的工作设计、家庭和事业的兼容性以及绩效监控等方面可以为女性实现职业发展的平等机会。这篇论文讨论了女性晋升至管理层的问题。目的是研究公司如何消除女性人才面临的性别晋升障碍。为此,在基于指导方针的专家访谈框架内,对两家微电子行业公司的人力资源管理两位代表进行了采访。借助 Mayring 的定性内容分析,对现有结果进行评估,然后得出针对公司实践、适应行业的针对性行动建议。结果显而易见,通过在提高认识、人才获取、内部发展、灵活工作、家庭和事业兼容以及绩效评估等领域的创业承诺,可以实现女性在职业发展方面的平等机会促进。
技术转让是通过科学研究促进可持续发展的公认机制。案例研究分析了菲律宾吕宋岛一所州立大学公共研究机构开发的两种动物饲料技术的技术转让维度和有效性,并阐述了其在促进不同发展目标方面的作用。2022-2023 年,通过对技术开发者、大学技术转让官员和技术接受者的案头审查和关键线人访谈来收集数据。在技术转让的条件有效性模型的指导下,采用定向定性内容分析和描述性分析来探索和确定关键主题和特征。动物饲料的技术转让取决于对技术的需求,基于公共和私人机构的不同目标。它影响转让代理机构(机构)的研发活动,该机构将转让对象(技术)开发为成熟和市场准备,并通过商业化或推广(转让媒介)促进转让。转让接收者(下一个用户和/或最终用户)接收该技术以进行制造、营销和/或采用。确定的有效性标准包括外部影响、市场影响、伙伴关系和合作以及公共价值,而障碍则是财政和人力资源限制以及官僚行政程序。关键词:案例研究;定向定性内容分析;商业化;公共价值;产学研合作
摘要 本文探讨社交媒体效率与人工智能集成日常模式及其维度(内容分析、社会影响力和人口统计)之间的联系,从而提高在线零售和电子商务行业的竞争力。本研究进一步探讨了人格特质、动机和认知方面的中介作用。本研究还测量了机器学习算法在社交媒体效率和人工智能集成日常模式之间的调节作用,以及它如何提高电子商务和零售行业的竞争力。使用结构化和修改后的问卷收集了来自中国、巴基斯坦、印度和美国的电子商务和在线零售行业的 487 份回复。研究人员使用 Smart-PLS 4.0 软件执行 PLS-SEM 建模。研究的结论表明,人工智能集成模型对社交媒体效率有显著的积极影响,从而提高了电子商务和在线零售行业的竞争力。研究结果进一步表明,人口统计、社会影响力和内容分析对人工智能集成日常模式有显著的积极影响。研究还表明,人格特质、动机和认知因素显著调节外生和内生变量,并以多种序列模式介导它们。最后,得出结论,机器学习算法显著且正向地调节社交媒体效率与人工智能集成常规模型之间的关系。这些发现对未来的研究人员和行业从业者具有重大的理论和管理意义。行业从业者可以使用有效的策略来增强电子商务和在线零售的竞争力。
这项研究系统地回顾了供应链管理框架内人力资源(HR),可持续性和道德规范的整合,从而阐明了人力资源实践在增强供应链的可持续性和道德完整性方面的关键作用。采用系统文献综述,再加上内容分析,这项研究仔细研究了各种数据库的学术文章和案例研究,重点是2000年至2024年。该方法取决于精确包含和排除标准,以提炼相关文献,然后进行严格的内容分析,以识别流行的主题和见解。主要发现表明,包括人才管理,培训和发展在内的战略人力资源实践以及领导力培养,对于将可持续性和道德考虑嵌入到供应链运营中至关重要。这些实践不仅促进了一种可持续性和道德的文化,而且还推动组织变革朝着更可持续的供应链模型迈进。审查确定了可持续供应链管理的双重挑战:全球供应链的复杂性以及对透明度和道德行为的不断增长的需求,既提出了重大的挑战和创新机遇。最后,该研究强调了人力资源在可持续和道德供应链管理中的关键作用,强调了将可持续性纳入人力资源实践的必要性。为组织和人力资源专业人员提供战略建议,以浏览供应链可持续性不断发展的景观。该研究要求进一步研究人力资源实践与供应链可持续性之间的动态相互作用,尤其是在新兴技术和全球供应链复杂性的背景下。
皮尤研究中心是一个无党派的事实坦克,向公众介绍了塑造美国和世界的问题,态度和趋势。它不采取政策立场。它进行了民意调查,人口研究,内容分析和其他数据驱动的社会科学研究。中心研究美国政治和政策;新闻和媒体;互联网,科学和技术;宗教和公共生活;西班牙裔趋势;全球态度和趋势;以及美国的社会和人口趋势。所有中心的报告均可在www.pewresearch.org上获得。Pew Research Center是其主要资助者Pew Charitable Trusts的子公司。
抽象目标尽管子宫颈抹片检查(PS)被认为是检测宫颈癌的最佳标准,但遵守及时和常规PS通常低于发展中国家的全球标准。因此,本研究旨在确定伊朗马什哈德(Mashhad)遵守宫颈癌筛查的障碍和促进因子。设计从2022年7月至2022年12月,使用半结构的深入访谈进行了定性内容分析。进行研究是在伊朗Mashhad的卫生中心进行的。参与者使用有目的的抽样选择了36名已婚妇女,年龄在18-70岁之间,具有最大多样性。结果,参与者的平均年龄为42.8±7.6岁。中,有66.7%的PS测试至少一次;只有8.3%的人经常进行测试。定性内容分析导致了四个主要主题的提取:(1)个人挑战,(2)环境局限性,(3)个体动机,以及(4)支持性和高效的环境。最重要的障碍是心理压力,不健康的态度,不足的信息,文化问题和医疗服务不足。主持人包括一个积极而有效的医疗保健系统,重要其他人的建议和支持,以及积极的情绪和个人信念。结论参与者的看法表明,影响PS测试的主要因素是支持环境,个人动机,个人挑战和环境局限性。鼓励妇女采取PS并减少障碍,可能有必要修改当前的卫生系统政策,提高个人和公众意识,减少心理压力以及纠正负面的信念和态度。
在本文中将使用术语“定量数据”来指代机器可读形式的数据,即“由需要使用机器(通常但不是总是计算机)处理的方法编码的形式的主体”(美国图书馆协会,1976年)。在社会科学中,这些数据通常是调查,行为研究,模拟,内容分析,交易或行政过程的记录(“过程产生的数据”)或官方政府库存(Hanis and Mitchell,1977)的产物。数据的发起人分析被定义为主要分析。辅助分析在社会科学中介绍了许多分析,这是检查源自另一个人或组织的数据的结果。
随着智能城市的扩展,商业智能(BI)的使用已成为资源优化,提高效率并提高公民生活质量的重要工具。BI使公司通过分析大量城市数据来做出更好的战略决策,从而帮助它们在动态的智能城市环境中保持竞争力。这项研究利用内容分析和Fermatean Fuzzy Topsis(FF- TOPSIS)方法在智能城市的背景下根据商业智能进行了基于商业智能的策略。最初,通过内容分析确定了相关标准,随后,根据这些标准制定并进行了五种策略。结果表明,“基于IOT的智能网络的开发(S2)”排名最高,因为它在优化资源管理和增强城市服务绩效方面发挥了重要作用,从而为智能城市的发展做出了巨大贡献。“工艺自动化和机器人系统的部署(S5)”排名第二,因为它提高了效率并减少了人类错误。 “无缝访问数据和服务的云平台集成(S3)也被证明非常重要,排名第三,因为它提供了对数据和服务的无缝访问。”人工智能部署用于预测分析和过程优化(S4)“排名第四,对于预测分析和过程优化至关重要,而“智能决策的大数据分析(S1)” - 尽管很重要,但排名第五,排名第五。城市经理应优先考虑物联网网络的发展,以充分利用其资源管理和效率提高的潜力。之后,对过程自动化和AI集成的关注可以显着提高公民的生活质量并降低城市成本。
摘要 人工智能(AI)在过去十年中发展迅速。其广泛应用于国有企业(BUMN)、大学和政府等领域。本研究采用优势-劣势-机会-威胁(SWOT)来衡量人工智能的实施。该示例针对政府和国有企业孵化器,并对几个现有的人工智能实现使用内容分析。研究结果显示,提高企业效能和效率是推动人工智能高水平实施的主要因素。然而,如果不进行详细考虑或者与其他技术(食品技术等)相结合,AI技术的实施和发展将不会达到最佳效果。关键字:人工智能实现; SWOT分析;跨组织;比较研究
本案例研究通过内容分析和在线态度调查,分析了欧洲航天局 (ESA) 在德国的战略沟通效果。我们的研究结果普遍表明,ESA 的沟通效果不佳,因为其沟通策略主要侧重于新闻机构,且缺乏足够的战略性管理。ESA 很少关注评估,而侧重于针对“普通公众”。相比之下,我们发现不同公众对 ESA 的态度各不相同。鉴于最佳实践与公众态度之间的脱节,我们主张采取更具包容性的方法,最大限度地提高公众参与度,并引入更多样化、更基于证据的科学传播组合,从而使 ESA 的沟通更加有效和可持续。