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World File Search System分散的
CommonLit | 青少年注意力分散的大脑
心理学家扎卡里·罗珀和他的团队与两组志愿者合作：13 至 16 岁的青少年和 20 至 35 岁的成年人。每个志愿者都必须玩一种游戏。在训练阶段，计算机会显示六个圆圈，每个圆圈颜色不同。玩家必须找到红色或绿色的圆圈。这些目标里面有一条水平线或垂直线。其余圆圈有其他角度的线。当参与者找到正确的目标时，他们必须按下键盘上的两个键之一。一个键会报告他们找到了垂直线。另一个键报告找到了一条水平线。
分散的细胞形态绘画 - morphodiff
在岛上（env a -env d）和高度的三维表示，并标有El Teide Stratovolcano的峰值。G。G的近似分布。 Eisentrauti和G. G。与红线一起用黑线和系统发育进化枝分开（Thorpe等人1993; Richard＆Thorpe 2001；布朗等人。 2006）。 G. G。 Insulanagae仅发生在近海胰岛Roque de Fuera de Anaga上。 采样区域显示了黑色圆圈，用于基因型环境协会（GEA）的南北采样区域以蓝色为彩色。1993; Richard＆Thorpe 2001；布朗等人。2006）。G. G。 Insulanagae仅发生在近海胰岛Roque de Fuera de Anaga上。 采样区域显示了黑色圆圈，用于基因型环境协会（GEA）的南北采样区域以蓝色为彩色。G. G。 Insulanagae仅发生在近海胰岛Roque de Fuera de Anaga上。采样区域显示了黑色圆圈，用于基因型环境协会（GEA）的南北采样区域以蓝色为彩色。
分散的可再生能源会刺激经济增长吗？空间效应的作用
摘要 本研究试图通过实证研究能源主导型增长假设对发展中国家可再生能源的有效性。为此，本文使用 2009 年至 2019 年期间 32 个中低收入/中上收入国家的面板数据，应用空间动态技术，在包括分解的不可再生能源、资本、劳动力、制度质量和人力资本在内的多元框架内估计了分解的可再生能源对经济增长的影响。我们的研究结果表明，单个可再生能源对经济增长具有显著的积极影响。这项研究为可再生能源对发展中国家经济增长的空间溢出效应提供了第一个证据。我们的分析揭示了水电对经济增长的显著负面影响。我们的分析还证实了劳动力、制度质量和人力资本在推动经济增长方面的重要性。
Todefi-都灵分散的金融会议2025
通过Nazionale，190年 - 罗马，6月19日至2025年，2025年提交截止日期：01.03.2025请将论文提交给：todefi@carloalberto.org。随着Defi平台在全球范围内继续彻底改变金融体系，对尖端研究的需求从未如此关键。本次会议旨在促进有关不断发展的Defi景观的最高学术论述及其与加密资产生态系统的互动（钱包提供者，交流，金融中介等。），将顶级研究和思想领导层融合在一起。我们邀请了初级研究人员和已建立的学者的提交，这些学者正在Defi领域从事创新项目。该会议旨在强调以下领域的最新理论，经验和应用研究。
在海洋集合模拟中量化拉格朗日粒子分散的变异性：信息理论方法
1 Utrecht University, Institute for Marine and Atmospheric Research, Princetonplein 5, 3584 CC Utrecht, Netherlands 2 Mediterranean Institute of Advanced Studies (IMEDEA, UIB-CSIC), Esporles, Spain 3 Utrecht University, Debye Institute for Nanomaterials Science & Institute for Sustainable and Circular Chemistry, Inorganic Chemistry and Catalysis,荷兰荷兰UTRECHT USITEITITITSWEG 99，3584 CG UTRECHT，GRENOBLE ALPES，CNRS，INRAE，IRD，IRD，GRENOBLE INP，INP INP，INTITUT desgésosciencesde l'evournornement（Ige）
通过分散的电力系统赋予乌克兰权力
许多政府高级官员和国际专家提供了意见并审查了该报告的初步草案。他们的评论和建议具有很大的价值。包括：乌克兰能源部的同事； Jinsun Lim（亚洲开发银行）； Frederikke Laursen和Pernille Hagedorn-Rasmussen（丹麦能源局）； Olena Pavlenko（Dixi Group）； Myhailo Krutsyak（DTEK）； Anna Petrus（Eu4energy）；亚历山大·安东尼（Alexander Antonyuk）（欧洲投资银行）； Christoph Winkler（JülichSystems Analysis，ForschungszentrumJülich）；苏珊·尼斯（Susanne Nies）（乌克兰绿色交易）；海伦娜·杰拉德（Helena Gerard）（Vito）； Borys Dodonov（基辅经济学院）； Ihor Horovykh（国家能源和公用事业监管委员会）； Iryna Doronina（慕尼黑技术大学）；克里斯托弗·梅茨（英国政府）； Scott Greenip，Juhani M Platt，Erik J Magdanz和Geoff Pyatt（美国国务院）； Jan Petter Nore（Norad and Nord University）；
分散的Web3重塑互联网治理-ORCA
1巴斯克大学（UPV/EHU）的经济与商学院公共政策与经济历史系，Oñati广场1，20018 SanSebastiáN，西班牙； igor.calzada@ehu.eus或igorcalzada@gmail.com;电话。: +34-630752876 2 Ikerbasque, Basque Foundation for Science, 48009 Bilbao, Spain 3 Decentralization Research Centre, 545 King St. W, Toronto, ON W5V 1M1, Canada 4 Wales Institute of Social and Economic Research and Data (WISERD), Social Science Research Park (Sbarc/Spark), School of Social Sciences, Cardiff University, Maindy Road, Cathays,加的夫CF24 4HQ，英国5富布赖特学者（S-I-R），US-UK Fulbright委员会，第302单元，Camelford House，89 Albert SEE1 7TP，英国伦敦SE1 7TP，英国6号电信公司和人工智能系，Budapest of Technology and Emantagence of Technology and Emantions of Technology and Emantions（BME），BME NESPIES，1111111111。库里公园4，86911DießenAmmersee，德国
前哨：一个聚合功能以确保分散的联合学习
摘要。分散的联合学习（DFL）是一种创新的范式来培训协作模型，以解决单一的失败限制。但是，FL和DFL的安全性和可信赖性因中毒攻击而受到损害，从而对其表现产生负面影响。现有的防御机制是为集中式FL设计的，它们不能充分利用DFL的特殊性。因此，这项工作引入了Sentinel，这是一种防御策略，以抵消DFL中的中毒攻击。Sentinel利用本地数据的可访问性，并定义了一个三步聚合协议，该协议包括相似性过滤，自举验证和归一化以保护恶意模型更新。Sentinel已通过不同的数据集和数据分布进行了评估。此外，已经验证了各种中毒攻击类型和威胁水平。当数据遵循IID（独立和相同分布）配置时，结果与未靶向和有针对性的中毒攻击相对于不靶向和有针对性的中毒攻击提高了最新性能。此外，在非IID配置下，它可以分析Sentinel和其他最先进的强大聚合方法的性能如何降低。
分散的供应链网络稳定性基础
1在供应链网络中，商品从初始供应商到最终消费者的下游流动，可能会通过介于两者之间的多个中介机构。2有关双面匹配的全面介绍，请参见Roth and Sotomayor（1992）。有关供应链网络的替代模型，请参见Amelkin和Vohra（2020），Elliott，Golub和Leduc（2022）以及其中的参考文献。3我们不知道实施稳定网络的任何现实世界中的集中式交换所；这与许多双面集中式市场形成鲜明对比：医疗居住比赛，学校分配等。除了这种实现的实际复杂性外，这种对比还部分归因于以下事实：从理论上讲，实施稳定网络的机制仅对有限数量的实体而言是激励兼容的（Hatfield and Kominers，2012）。此外，在某些网络中的操纵范围是否较小，可能具有大量实体。